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# 使用偵錯工具 Python 用戶端程式庫分析資料
<a name="debugger-analyze-data"></a>

在訓練任務執行中或完成訓練任務時，您可以使用 [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) 和 [SMDebug 用戶端程式庫](https://github.com/awslabs/sagemaker-debugger/)存取由偵錯工具收集的訓練資料。偵錯工具 Python 用戶端程式庫提供分析和視覺化工具，可讓您深入探索訓練工作資料。

**安裝程式庫並使用其分析工具 (在 JupyterLab 筆記本或 IPython 核心內)**

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! pip install -U smdebug
```

下列主題將逐步引導您如何使用 Python 偵錯工具，以視覺化和分析偵錯工具所收集的訓練資料。

**分析系統和架構指標**
+ [存取分析資料](debugger-analyze-data-profiling.md)
+ [系統指標和架構指標資料繪圖](debugger-access-data-profiling-default-plot.md)
+ [使用 Pandas 資料剖析工具存取分析資料](debugger-access-data-profiling-pandas-frame.md)
+ [存取 Python 分析統計資料](debugger-access-data-python-profiling.md)
+ [合併多個分析追蹤檔案的時間軸](debugger-merge-timeline.md)
+ [效能分析資料載入器](debugger-data-loading-time.md)