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# 預設系統監控和針對目標步驟或目標時間範圍的自訂架構分析
<a name="debugger-configure-framework-profiling-range"></a>

如果您想要指定目標步驟或目標時間間隔來分析訓練工作，則需要指定 `FrameworkProfile` 類別的參數。下列程式碼範例示範如何指定分析以及系統監控的目標範圍。
+ **針對目標步驟範圍**

  使用下列範例組態，偵錯工具會每 500 毫秒監控整個訓練工作 (預設監控)，並分析目標步驟範圍，從步驟 5 到步驟 15 (10 個步驟)。

  ```
  from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
      
  profiler_config=ProfilerConfig(
      framework_profile_params=FrameworkProfile(start_step=5, num_steps=10)
  )
  ```

  使用下列範例組態，Debugger 會每 1000 毫秒監控整個訓練工作，並分析目標步驟範圍，從步驟 5 到步驟 15 (10 個步驟)。

  ```
  from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
      
  profiler_config=ProfilerConfig(
      system_monitor_interval_millis=1000,
      framework_profile_params=FrameworkProfile(start_step=5, num_steps=10)
  )
  ```
+ **針對目標時間範圍**

  使用下列範例組態，Debugger 會每 500 毫秒監控整個訓練工作 (預設監控)，並分析目標時間範圍 (從目前的 Unix 時間起 600 秒)。

  ```
  import time
  from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
  
  profiler_config=ProfilerConfig(
      framework_profile_params=FrameworkProfile(start_unix_time=int(time.time()), duration=600)
  )
  ```

  使用下列範例組態，Debugger 會每 1000 毫秒監控整個訓練工作，並分析目標時間範圍 (從目前的 Unix 時間起 600 秒)。

  ```
  import time
  from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
  
  profiler_config=ProfilerConfig(
      system_monitor_interval_millis=1000,
      framework_profile_params=FrameworkProfile(start_unix_time=int(time.time()), duration=600)
  )
  ```

  架構分析會針對目標步驟或時間範圍內的所有分析選項進行。

  若要尋找可用設定檔選項的更多相關資訊，請參閱 [SageMaker Debugger API — 框架設定檔](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.FrameworkProfile) (位於 [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) 中)。

  下一節為您示範如何編寫可用的分析選項指令碼。