監控生產環境中的模型

將模型部署至生產環境後，請使用 Amazon SageMaker 模型監視器來持續即時監控機器學習模型的品質。Amazon SageMaker 模型監控可讓您在模型品質有偏差時設定自動警示觸發系統，例如資料偏離和異常。Amazon CloudWatch Logs 會收集監控模型狀態的日誌檔案，並在模型品質達到您預設的特定閾值時通知您。 CloudWatch 會將日誌檔案儲存到您指定的 Amazon S3 儲存貯體。透過模型監控產品的早期和主動偵測 AWS 模型偏差，可讓您採取立即動作來維護和改善已部署模型的品質。

如需 SageMaker 模型監控產品的詳細資訊，請參閱 使用 Amazon Model Monitor 進行資料和 SageMaker 模型品質監控。

若要使用 開始您的機器學習旅程 SageMaker，請在設定 SageMaker註冊 AWS 帳戶。