本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# Amazon SageMaker AI 的基礎設施安全性
<a name="infrastructure-security"></a>

Amazon SageMaker AI 是受管服務，受到 AWS 全球網路安全的保護。如需 AWS 安全服務以及如何 AWS 保護基礎設施的資訊，請參閱[AWS 雲端安全](https://aws.amazon.com/security/)。若要使用基礎設施安全最佳實務來設計您的 AWS 環境，請參閱*安全支柱 AWS Well-Architected Framework* 中的[基礎設施保護](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/security-pillar/infrastructure-protection.html)。

您可以使用 AWS 發佈的 API 呼叫，透過網路存取 Amazon SageMaker AI。使用者端必須支援下列專案：
+ Transport Layer Security (TLS)。我們需要 TLS 1.2 並建議使用 TLS 1.3。
+ 具備完美轉送私密(PFS)的密碼套件，例如 DHE (Ephemeral Diffie-Hellman)或 ECDHE (Elliptic Curve Ephemeral Diffie-Hellman)。現代系統(如 Java 7 和更新版本)大多會支援這些模式。

**Topics**
+ [SageMaker AI 掃描 AWS Marketplace 訓練和推論容器的安全性漏洞](#mkt-container-scan)
+ [從 VPC 內連線至 Amazon SageMaker AI 資源](infrastructure-connect-to-resources.md)
+ [在無網際網路模式中執行的訓練和推論容器](mkt-algo-model-internet-free.md)
+ [在您的 VPC 中連線到 SageMaker AI](interface-vpc-endpoint.md)
+ [讓 SageMaker AI 可以存取 Amazon VPC 中的資源](infrastructure-give-access.md)

## SageMaker AI 掃描 AWS Marketplace 訓練和推論容器的安全性漏洞
<a name="mkt-container-scan"></a>

為了符合我們的安全需求，所有[預先建置的 SageMaker 映像](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg-ecr-paths/sagemaker-algo-docker-registry-paths.html)，包括 AWS 深度學習容器、SageMaker AI 機器學習架構容器，以及 SageMaker AI 內建演算法容器，以及 中列出的演算法和模型套件， AWS Marketplace 都會掃描是否有常見漏洞和暴露 (CVE)。CVE 是已知安全漏洞和風險的資訊清單。National Vulnerability Database (NVD) 提供諸如嚴重性、影響分級和修復資訊等 CVE 詳細資訊。CVE 和 NVD 兩者皆可供大眾和安全工具與服務免費使用。如需詳細資訊，請參閱[ CVE 常見問答集 (FAQ)](https://www.cve.org/ResourcesSupport/FAQs)。