本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用 Apache MXNet 搭配 Amazon SageMaker AI 的資源
<a name="mxnet"></a>

[Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) MXNet 估算器和模型，以及 SageMaker 開放原始碼 MXNet 容器，可讓撰寫 MXNet 指令碼及在 SageMaker 中執行該指令碼更為輕鬆。下一節提供參考資料，您可以用來了解如何使用 SageMaker AI 搭配自訂 MXNet 程式碼來訓練和部署模型。

## 您想要做什麼？
<a name="mxnet-intent"></a>

我想要在 SageMaker AI 中訓練自訂 MXNet 模型。  
如需文件，請參閱[使用 MXNet 訓練模型](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_mxnet.html#train-a-model-with-mxnet)。

我有已在 SageMaker AI 中訓練的 MXNet 模型，而且想要將其部署到託管端點。  
有關詳細資訊，請參閱[部署 MxNet 模型](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_mxnet.html#deploy-mxnet-models)。

我有已在 SageMaker AI 外訓練的 MXNet 模型，而且想要將其部署到 SageMaker AI 端點  
如需詳細資訊，請參閱[從模型資料部署端點](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_mxnet.html#deploy-endpoints-from-model-data)。

我想要參閱[ Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) MXNet 類別的 API 文件。  
如需詳細資訊，請參閱[ MXNet 類別](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/frameworks/mxnet/sagemaker.mxnet.html)。

我想要尋找 SageMaker AI MXNet 容器儲存庫。  
如需詳細資訊，請參閱 [SageMaker AI MxNet 容器 GitHub](https://github.com/aws/sagemaker-mxnet-container)。

我想要尋找 AWS 深度學習容器支援之 MXNet 版本的相關資訊。  
有關詳細資訊，請參閱[可用的深度學習容器映像](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md)。

 如需有關撰寫 MXNet 指令碼模式訓練指令碼，以及使用 MXNet 指令碼模式估算器和模型搭配 SageMaker AI 的一般資訊，請參閱[使用 MXNet 搭配 SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_mxnet.html)。