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# 調用無伺服器端點
<a name="serverless-endpoints-invoke"></a>

為使用無伺服器端點執行推論，您必須向端點傳送 HTTP 請求。您可以使用 [InvokeEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_runtime_InvokeEndpoint.html) API 或 AWS CLI，提出叫用端點的`POST`請求。無伺服器調用的最大請求數量和回應承載大小上限為 4 MB。無伺服器端點：
+ 該模型必須下載，並且服務器必須在 3 分鐘內成功回應 `/ping`。
+ 容器回應 `/invocations` 的推論請求的逾時時間為 1 分鐘。

## 調用端點
<a name="serverless-endpoints-invoke-api"></a>

下列範例會使用[適用於 Python 的AWS SDK (Boto3)](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/index.html) 來呼叫 [InvokeEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_runtime_InvokeEndpoint.html) API。請注意，與本指南中的其他 API 呼叫不同，對於 `InvokeEndpoint`，您必須使用 SageMaker 執行期做為用戶端。指定下列值：
+ 在 `endpoint_name` 中，使用您要調用的服務中無伺服器端點的名稱。
+ 在 `content_type` 中，在請求內文裡指定輸入資料的 MIME 類型 (例如 `application/json`)。
+ 在 `payload` 中，使用您的請求有效負載進行推論。您的有效負載應以字節或類似文件的物件為單位。

```
runtime = boto3.client("sagemaker-runtime")

endpoint_name = "<your-endpoint-name>"
content_type = "<request-mime-type>"
payload = <your-request-body>

response = runtime.invoke_endpoint(
    EndpointName=endpoint_name,
    ContentType=content_type,
    Body=payload
)
```