本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# Amazon SageMaker Studio Classic
<a name="studio"></a>

**重要**  
自 2023 年 11 月 30 日起，先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在命名為 Amazon SageMaker Studio Classic。下節專門介紹如何使用 Studio Classic 應用程式。如需使用已更新 Studio 體驗的資訊，請參閱 [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md)。  
Studio Classic 仍會針對現有工作負載進行維護，但無法再用於加入。您只能停止或刪除現有的 Studio Classic 應用程式，而且無法建立新的應用程式。建議您[將工作負載遷移至新的 Studio 體驗](studio-updated-migrate.md)。

Amazon SageMaker Studio Classic 是適用於機器學習 (ML) 的 Web 型整合式開發環境 (IDE)。Studio Classic 可讓您建置、訓練、偵錯、部署和監控 ML 模型。Studio Classic 包括您將模型從資料準備帶到實驗，再到生產並提高生產力所需的所有工具。在單一視覺化介面中，您可以執行下列任務：
+ 在 Jupyter 筆記本中編寫和執行程式碼
+ 準備用於機器學習的資料
+ 建置和訓練 ML 模型
+ 部署模型並監控模型的預測效能
+ 追蹤和偵錯 ML 實驗
+ 與其他使用者即時協作

如需 Studio 加入步驟的相關資訊，請參閱 [Amazon SageMaker AI 網域概觀](gs-studio-onboard.md)。

如需即時與其他使用者協作的相關資訊，請參閱[與共用空間協作](domain-space.md)。

如需 Studio Classic 支援 AWS 的區域，請參閱 [支援的區域和配額](regions-quotas.md)。

## Amazon SageMaker Studio Classic 維護階段計劃
<a name="studio-deprecation"></a>

下表提供 Amazon SageMaker Studio Classic 進入其延伸維護階段的時間軸相關資訊。




| Date | Description | 
| --- | --- | 
|  12/31/2024  |  從 12 月 31 日起，Studio Classic 將終止維護。此時，Studio Classic 將不再收到更新和安全性修正。所有新網域都將使用 Amazon SageMaker Studio 作為預設值建立。  | 
|  1/31/2025  |  從 1 月 31 日開始，使用者再也無法在 Studio Classic 中建立新的 JupyterLab 3 筆記本。使用者也無法重新啟動或更新現有的筆記本。使用者只能從 Studio 存取現有的 Studio Classic 應用程式，以刪除或停止現有的筆記本。  | 

**注意**  
您現有的 Studio Classic 網域不會自動遷移至 Studio。如需遷移的相關資訊，請參閱 [從 Amazon SageMaker Studio Classic 遷移](studio-updated-migrate.md)。

**Topics**
+ [Amazon SageMaker Studio Classic 維護階段計劃](#studio-deprecation)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic 功能](#studio-features)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic UI 概觀](studio-ui.md)
+ [啟動 Amazon SageMaker Studio Classic](studio-launch.md)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic 中的 JupyterLab 版本控制](studio-jl.md)
+ [使用 Amazon SageMaker Studio Classic 啟動器](studio-launcher.md)
+ [使用 Amazon SageMaker Studio Classic 筆記本](notebooks.md)
+ [自訂 Amazon SageMaker Studio Classic](studio-customize.md)
+ [在 Amazon SageMaker Studio Classic 中執行常見任務](studio-tasks.md)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic 定價](studio-pricing.md)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic 故障診斷](studio-troubleshooting.md)

## Amazon SageMaker Studio Classic 功能
<a name="studio-features"></a>

Studio Classic 包含下列功能：
+ [SageMaker Autopilot](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/autopilot-automate-model-development.html)
+ [SageMaker Clarify](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-explainability.html)
+ [SageMaker Data Wrangler](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/data-wrangler.html)
+ [SageMaker Debugger](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/debugger-on-studio.html)
+ [SageMaker Experiments](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/experiments.html)
+ [SageMaker Feature Store](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/feature-store-use-with-studio.html)
+ [SageMaker JumpStart](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-jumpstart.html)
+ [Amazon SageMaker Pipelines](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/pipelines-studio.html)
+ [SageMaker Model Registry](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-registry.html)
+ [SageMaker 專案](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sagemaker-projects.html)
+ [SageMaker Studio Classic 筆記本](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/notebooks.html)
+ [SageMaker Studio Universal Notebook](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-notebooks-emr-cluster.html)