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# 如何設定偵錯工具內建規則
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在下列主題中，您將了解如何使用 SageMaker Debugger 內建規則。Amazon SageMaker Debugger 的內建規則會分析在模型訓練期間發出的張量。SageMaker AI Debugger 提供 `Rule` API 作業，可監控訓練任務進度和錯誤，以便成功訓練模型。例如，規則可以偵測漸層是否變得太大或太小、模型是過度擬合還是過度訓練，以及訓練任務是否不會降低損耗功能並改善。要查看可用內建規則的完整清單，請參閱[偵錯工具內建規則清單](debugger-built-in-rules.md)。

**Topics**
+ [搭配預設參數設定使用偵錯工具內建規則](debugger-built-in-rules-configuration.md)
+ [搭配自訂參數值使用偵錯工具內建規則](debugger-built-in-rules-configuration-param-change.md)
+ [範例筆記本和程式碼範例，以設定偵錯工具規則](debugger-built-in-rules-example.md)

關於使用 `CreateTrainingJob` API 的 Debugger 內建規則的進階組態，請參閱[使用 SageMaker API 設定 Debugger](debugger-createtrainingjob-api.md)。