[適用於 JavaScript 的 AWS SDK V3 API 參考指南](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/)詳細說明 第 3 版 適用於 JavaScript 的 AWS SDK (V3) 的所有 API 操作。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# AWS Elemental MediaConvert 範例
AWS Elemental MediaConvert 是以檔案為基礎的視訊轉碼服務，具有廣播級功能。您可以將其用於建立跨網際網路的廣播資產及隨選視訊 (VOD) 交付資產。如需詳細資訊，請參閱[「*AWS Elemental MediaConvert 使用者指南」*](https://docs.aws.amazon.com/mediaconvert/latest/ug/)。
MediaConvert 的 JavaScript API 透過`MediaConvert`用戶端類別公開。如需詳細資訊，請參閱 API 參考中的[類別：MediaConvert](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/)。
**Topics**
+ [在 MediaConvert 中建立和管理轉碼任務](emc-examples-jobs.md)
+ [在 MediaConvert 中使用任務範本](emc-examples-templates.md)
# 在 MediaConvert 中建立和管理轉碼任務
![\[JavaScript code example that applies to Node.js execution\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sdk-for-javascript/v3/developer-guide/images/nodeicon.png)
**這個 Node.js 程式碼範例會說明：**
+ 如何在 MediaConvert 中建立轉碼任務。
+ 如何取消轉碼任務。
+ 如何擷取已完成轉碼任務的 JSON。
+ 如何擷取高達 20 個最近建立任務的 JSON 陣列。
## 案例
在此範例中，您使用 Node.js 模組呼叫 MediaConvert 來建立和管理轉碼任務。此程式碼使用以下 MediaConvert 用戶端類別的方法，使用適用於 JavaScript 的 SDK 來執行此操作：
+ [https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/CreateJobCommand/](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/CreateJobCommand/)
+ [https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/CancelJobCommand/](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/CancelJobCommand/)
+ [https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/GetJobCommand/](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/GetJobCommand/)
+ [https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/ListJobsCommand/](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/ListJobsCommand/)
## 先決條件任務
若要設定和執行此範例，請先完成這些任務：
+ 設定專案環境以執行這些 Node TypeScript 範例，並安裝必要的 適用於 JavaScript 的 AWS SDK 和第三方模組。遵循[ GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/master/javascriptv3/example_code/mediaconvert/README.md) 上的指示。
+ 透過使用者登入資料建立共用組態檔。如需提供共用登入資料檔案的詳細資訊，請參閱 *AWS SDKs * [和工具參考指南中的共用組態和登入資料檔案](https://docs.aws.amazon.com/sdkref/latest/guide/file-format.html)。
+ 建立和設定 Amazon S3 儲存貯體，為任務輸入檔案和輸出檔案提供儲存空間。如需詳細資訊，請參閱*AWS Elemental MediaConvert 《 使用者指南*》中的[建立檔案的儲存](https://docs.aws.amazon.com/mediaconvert/latest/ug/set-up-file-locations.html)體。
+ 將輸入影片上傳至您佈建用於輸入儲存的 Amazon S3 儲存貯體。如需支援的輸入視訊轉碼器和容器清單，請參閱*AWS Elemental MediaConvert 《 使用者指南*》中的[支援的輸入轉碼器和容器](https://docs.aws.amazon.com/mediaconvert/latest/ug/reference-codecs-containers-input.html)。
+ 建立 IAM 角色，讓 MediaConvert 存取您的輸入檔案，以及儲存輸出檔案的 Amazon S3 儲存貯體。如需詳細資訊，請參閱[《 使用者指南》中的設定 IAM 許可](https://docs.aws.amazon.com/mediaconvert/latest/ug/iam-role.html)。 *AWS Elemental MediaConvert *
**重要**
此範例使用 ECMAScript6 (ES6)。這需要 Node.js 13.x 版或更新版本。若要下載並安裝最新版本的 Node.js，請參閱 [Node.js 下載。](https://nodejs.org/en/download)
不過，如果您偏好使用 CommonJS 語法，請參閱 [JavaScript ES6/CommonJS 語法](sdk-example-javascript-syntax.md)。
## 定義簡單的轉碼任務
以檔名 `emc_createjob.js` 建立一個 Node.js 模組。請務必如先前所示設定 SDK，包括安裝所需的用戶端和套件。建立 JSON，定義轉碼任務參數。
這些參數相當詳細。您可以使用 [AWS Elemental MediaConvert 主控台](https://console.aws.amazon.com/mediaconvert/)來產生 JSON 任務參數，方法是在主控台中選擇您的任務設定，然後選擇**任務區段底部的顯示任務 JSON**。 ****此範例顯示簡單任務的 JSON。
**注意**
將 *JOB\$1QUEUE\$1ARN* 取代為 MediaConvert 任務佇列、將 *IAM\$1ROLE\$1ARN* 取代為 IAM 角色的 Amazon Resource Name (ARN)、將 *OUTPUT\$1BUCKET\$1NAME* 取代為目的地儲存貯體名稱 - 例如 "s3：//OUTPUT\$1BUCKET\$1NAME/"，以及將 *INPUT\$1BUCKET\$1AND\$1FILENAME* 取代為輸入儲存貯體和檔案名稱 - 例如 "s3：/INPUT\$1BUCKET/FILE\$1NAME"。
```
const params = {
Queue: "JOB_QUEUE_ARN", //JOB_QUEUE_ARN
UserMetadata: {
Customer: "Amazon",
},
Role: "IAM_ROLE_ARN", //IAM_ROLE_ARN
Settings: {
OutputGroups: [
{
Name: "File Group",
OutputGroupSettings: {
Type: "FILE_GROUP_SETTINGS",
FileGroupSettings: {
Destination: "OUTPUT_BUCKET_NAME", //OUTPUT_BUCKET_NAME, e.g., "s3://BUCKET_NAME/"
},
},
Outputs: [
{
VideoDescription: {
ScalingBehavior: "DEFAULT",
TimecodeInsertion: "DISABLED",
AntiAlias: "ENABLED",
Sharpness: 50,
CodecSettings: {
Codec: "H_264",
H264Settings: {
InterlaceMode: "PROGRESSIVE",
NumberReferenceFrames: 3,
Syntax: "DEFAULT",
Softness: 0,
GopClosedCadence: 1,
GopSize: 90,
Slices: 1,
GopBReference: "DISABLED",
SlowPal: "DISABLED",
SpatialAdaptiveQuantization: "ENABLED",
TemporalAdaptiveQuantization: "ENABLED",
FlickerAdaptiveQuantization: "DISABLED",
EntropyEncoding: "CABAC",
Bitrate: 5000000,
FramerateControl: "SPECIFIED",
RateControlMode: "CBR",
CodecProfile: "MAIN",
Telecine: "NONE",
MinIInterval: 0,
AdaptiveQuantization: "HIGH",
CodecLevel: "AUTO",
FieldEncoding: "PAFF",
SceneChangeDetect: "ENABLED",
QualityTuningLevel: "SINGLE_PASS",
FramerateConversionAlgorithm: "DUPLICATE_DROP",
UnregisteredSeiTimecode: "DISABLED",
GopSizeUnits: "FRAMES",
ParControl: "SPECIFIED",
NumberBFramesBetweenReferenceFrames: 2,
RepeatPps: "DISABLED",
FramerateNumerator: 30,
FramerateDenominator: 1,
ParNumerator: 1,
ParDenominator: 1,
},
},
AfdSignaling: "NONE",
DropFrameTimecode: "ENABLED",
RespondToAfd: "NONE",
ColorMetadata: "INSERT",
},
AudioDescriptions: [
{
AudioTypeControl: "FOLLOW_INPUT",
CodecSettings: {
Codec: "AAC",
AacSettings: {
AudioDescriptionBroadcasterMix: "NORMAL",
RateControlMode: "CBR",
CodecProfile: "LC",
CodingMode: "CODING_MODE_2_0",
RawFormat: "NONE",
SampleRate: 48000,
Specification: "MPEG4",
Bitrate: 64000,
},
},
LanguageCodeControl: "FOLLOW_INPUT",
AudioSourceName: "Audio Selector 1",
},
],
ContainerSettings: {
Container: "MP4",
Mp4Settings: {
CslgAtom: "INCLUDE",
FreeSpaceBox: "EXCLUDE",
MoovPlacement: "PROGRESSIVE_DOWNLOAD",
},
},
NameModifier: "_1",
},
],
},
],
AdAvailOffset: 0,
Inputs: [
{
AudioSelectors: {
"Audio Selector 1": {
Offset: 0,
DefaultSelection: "NOT_DEFAULT",
ProgramSelection: 1,
SelectorType: "TRACK",
Tracks: [1],
},
},
VideoSelector: {
ColorSpace: "FOLLOW",
},
FilterEnable: "AUTO",
PsiControl: "USE_PSI",
FilterStrength: 0,
DeblockFilter: "DISABLED",
DenoiseFilter: "DISABLED",
TimecodeSource: "EMBEDDED",
FileInput: "INPUT_BUCKET_AND_FILENAME", //INPUT_BUCKET_AND_FILENAME, e.g., "s3://BUCKET_NAME/FILE_NAME"
},
],
TimecodeConfig: {
Source: "EMBEDDED",
},
},
};
```
## 建立轉碼任務
建立任務參數 JSON 之後，請呼叫非同步`run`方法來叫用`MediaConvert`用戶端服務物件，並傳遞參數。回應 `data` 中會傳回所建立任務的 ID。
```
const run = async () => {
try {
const data = await emcClient.send(new CreateJobCommand(params));
console.log("Job created!", data);
return data;
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
若要執行範例，請在命令提示中輸入以下內容。
```
node emc_createjob.js
```
您可以在 [ GitHub 上找到](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/master/javascriptv3/example_code/mediaconvert/src/emc_createjob.js)此完整範例程式碼。
## 取消轉碼任務
以檔名 `emc_canceljob.js` 建立一個 Node.js 模組。請務必如先前所示設定軟體開發套件，包括下載所需的用戶端和套件。建立包含要取消任務 ID 的 JSON。然後，透過建立叫用`MediaConvert`用戶端服務物件、傳遞參數的承諾來呼叫 `CancelJobCommand`方法。在 promise 回呼中處理回應。
**注意**
將 *JOB\$1ID* 取代為要取消的任務 ID。
```
// Import required AWS-SDK clients and commands for Node.js
import { CancelJobCommand } from "@aws-sdk/client-mediaconvert";
import { emcClient } from "./libs/emcClient.js";
// Set the parameters
const params = { Id: "JOB_ID" }; //JOB_ID
const run = async () => {
try {
const data = await emcClient.send(new CancelJobCommand(params));
console.log(`Job ${params.Id} is canceled`);
return data;
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
若要執行範例，請在命令提示中輸入以下內容。
```
node ec2_canceljob.js
```
您可以在 [ GitHub 上找到](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/master/javascriptv3/example_code/mediaconvert/src/emc_canceljob.js)此範例程式碼。
## 列出最近的轉碼任務
以檔名 `emc_listjobs.js` 建立一個 Node.js 模組。請務必如先前所示設定 SDK，包括安裝所需的用戶端和套件。
建立參數 JSON，包括指定要以 `ASCENDING`或 `DESCENDING`順序排序清單的值、要檢查之任務佇列的 Amazon Resource Name (ARN)，以及要包含的任務狀態。然後，透過建立叫用`MediaConvert`用戶端服務物件並傳遞參數的承諾來呼叫 `ListJobsCommand`方法。
**注意**
將 *QUEUE\$1ARN* 取代為要檢查之任務佇列的 Amazon Resource Name (ARN)，並將 *STATUS* 取代為佇列的狀態。
```
// Import required AWS-SDK clients and commands for Node.js
import { ListJobsCommand } from "@aws-sdk/client-mediaconvert";
import { emcClient } from "./libs/emcClient.js";
// Set the parameters
const params = {
MaxResults: 10,
Order: "ASCENDING",
Queue: "QUEUE_ARN",
Status: "SUBMITTED", // e.g., "SUBMITTED"
};
const run = async () => {
try {
const data = await emcClient.send(new ListJobsCommand(params));
console.log("Success. Jobs: ", data.Jobs);
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
若要執行範例，請在命令提示中輸入以下內容。
```
node emc_listjobs.js
```
您可以在 [ GitHub 上找到](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/master/javascriptv3/example_code/mediaconvert/src/emc_listjobs.js)此範例程式碼。
# 在 MediaConvert 中使用任務範本
![\[JavaScript code example that applies to Node.js execution\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/sdk-for-javascript/v3/developer-guide/images/nodeicon.png)
**這個 Node.js 程式碼範例會說明：**
+ 如何建立 AWS Elemental MediaConvert 任務範本。
+ 如何使用任務範本來建立轉譯任務。
+ 如何列出所有任務範本。
+ 如何刪除任務範本。
## 案例
在 MediaConvert 中建立轉碼任務所需的 JSON 是詳細的，其中包含大量的設定。您可以在您在建立後續任務能用的任務範本中儲存已知良好的設定，來大幅簡化任務的建立作業。在此範例中，您使用 Node.js 模組呼叫 MediaConvert 來建立、使用和管理任務範本。此程式碼使用以下 MediaConvert 用戶端類別的方法，使用適用於 JavaScript 的 SDK 來執行此操作：
+ [https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/CreateJobTemplateCommand/](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/CreateJobTemplateCommand/)
+ [https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/CreateJobCommand/](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/CreateJobCommand/)
+ [https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/DeleteJobTemplateCommand/](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/DeleteJobTemplateCommand/)
+ [https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/ListJobTemplatesCommand/](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/ListJobTemplatesCommand/)
## 先決條件任務
若要設定和執行此範例，請先完成這些任務：
+ 設定專案環境以執行這些 Node TypeScript 範例，並安裝必要的 適用於 JavaScript 的 AWS SDK 和第三方模組。遵循[ GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/master/javascriptv3/example_code/mediaconvert/README.md) 上的指示。
+ 透過使用者登入資料建立共用組態檔。如需提供共用登入資料檔案的詳細資訊，請參閱 *AWS SDKs * [和工具參考指南中的共用組態和登入資料檔案](https://docs.aws.amazon.com/sdkref/latest/guide/file-format.html)。
+ 建立 IAM 角色，讓 MediaConvert 存取您的輸入檔案，以及儲存輸出檔案的 Amazon S3 儲存貯體。如需詳細資訊，請參閱[《 使用者指南》中的設定 IAM 許可](https://docs.aws.amazon.com/mediaconvert/latest/ug/iam-role.html)。 *AWS Elemental MediaConvert *
**重要**
這些範例使用 ECMAScript6 (ES6)。這需要 Node.js 13.x 版或更新版本。若要下載並安裝最新版本的 Node.js，請參閱 [Node.js 下載。](https://nodejs.org/en/download)
不過，如果您偏好使用 CommonJS 語法，請參閱 [JavaScript ES6/CommonJS 語法](sdk-example-javascript-syntax.md)。
## 建立任務範本
以檔名 `emc_create_jobtemplate.js` 建立一個 Node.js 模組。請務必如先前所示設定 SDK，包括安裝所需的用戶端和套件。
為範本建立指定 JSON 參數。您可以使用來自先前成功任務的多數 JSON 參數，來在範本中指定 `Settings` 值。此範例使用來自 [在 MediaConvert 中建立和管理轉碼任務](emc-examples-jobs.md)的任務設定。
透過建立叫用`MediaConvert`用戶端服務物件並傳遞參數的承諾來呼叫 `CreateJobTemplateCommand`方法。
**注意**
將 *JOB\$1QUEUE\$1ARN* 取代為要檢查之任務佇列的 Amazon Resource Name (ARN)，並將 *BUCKET\$1NAME* 取代為目的地 Amazon S3 儲存貯體的名稱，例如 "s3：//BUCKET\$1NAME/"。
```
// Import required AWS-SDK clients and commands for Node.js
import { CreateJobTemplateCommand } from "@aws-sdk/client-mediaconvert";
import { emcClient } from "./libs/emcClient.js";
const params = {
Category: "YouTube Jobs",
Description: "Final production transcode",
Name: "DemoTemplate",
Queue: "JOB_QUEUE_ARN", //JOB_QUEUE_ARN
Settings: {
OutputGroups: [
{
Name: "File Group",
OutputGroupSettings: {
Type: "FILE_GROUP_SETTINGS",
FileGroupSettings: {
Destination: "BUCKET_NAME", // BUCKET_NAME e.g., "s3://BUCKET_NAME/"
},
},
Outputs: [
{
VideoDescription: {
ScalingBehavior: "DEFAULT",
TimecodeInsertion: "DISABLED",
AntiAlias: "ENABLED",
Sharpness: 50,
CodecSettings: {
Codec: "H_264",
H264Settings: {
InterlaceMode: "PROGRESSIVE",
NumberReferenceFrames: 3,
Syntax: "DEFAULT",
Softness: 0,
GopClosedCadence: 1,
GopSize: 90,
Slices: 1,
GopBReference: "DISABLED",
SlowPal: "DISABLED",
SpatialAdaptiveQuantization: "ENABLED",
TemporalAdaptiveQuantization: "ENABLED",
FlickerAdaptiveQuantization: "DISABLED",
EntropyEncoding: "CABAC",
Bitrate: 5000000,
FramerateControl: "SPECIFIED",
RateControlMode: "CBR",
CodecProfile: "MAIN",
Telecine: "NONE",
MinIInterval: 0,
AdaptiveQuantization: "HIGH",
CodecLevel: "AUTO",
FieldEncoding: "PAFF",
SceneChangeDetect: "ENABLED",
QualityTuningLevel: "SINGLE_PASS",
FramerateConversionAlgorithm: "DUPLICATE_DROP",
UnregisteredSeiTimecode: "DISABLED",
GopSizeUnits: "FRAMES",
ParControl: "SPECIFIED",
NumberBFramesBetweenReferenceFrames: 2,
RepeatPps: "DISABLED",
FramerateNumerator: 30,
FramerateDenominator: 1,
ParNumerator: 1,
ParDenominator: 1,
},
},
AfdSignaling: "NONE",
DropFrameTimecode: "ENABLED",
RespondToAfd: "NONE",
ColorMetadata: "INSERT",
},
AudioDescriptions: [
{
AudioTypeControl: "FOLLOW_INPUT",
CodecSettings: {
Codec: "AAC",
AacSettings: {
AudioDescriptionBroadcasterMix: "NORMAL",
RateControlMode: "CBR",
CodecProfile: "LC",
CodingMode: "CODING_MODE_2_0",
RawFormat: "NONE",
SampleRate: 48000,
Specification: "MPEG4",
Bitrate: 64000,
},
},
LanguageCodeControl: "FOLLOW_INPUT",
AudioSourceName: "Audio Selector 1",
},
],
ContainerSettings: {
Container: "MP4",
Mp4Settings: {
CslgAtom: "INCLUDE",
FreeSpaceBox: "EXCLUDE",
MoovPlacement: "PROGRESSIVE_DOWNLOAD",
},
},
NameModifier: "_1",
},
],
},
],
AdAvailOffset: 0,
Inputs: [
{
AudioSelectors: {
"Audio Selector 1": {
Offset: 0,
DefaultSelection: "NOT_DEFAULT",
ProgramSelection: 1,
SelectorType: "TRACK",
Tracks: [1],
},
},
VideoSelector: {
ColorSpace: "FOLLOW",
},
FilterEnable: "AUTO",
PsiControl: "USE_PSI",
FilterStrength: 0,
DeblockFilter: "DISABLED",
DenoiseFilter: "DISABLED",
TimecodeSource: "EMBEDDED",
},
],
TimecodeConfig: {
Source: "EMBEDDED",
},
},
};
const run = async () => {
try {
// Create a promise on a MediaConvert object
const data = await emcClient.send(new CreateJobTemplateCommand(params));
console.log("Success!", data);
return data;
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
若要執行範例，請在命令提示中輸入以下內容。
```
node emc_create_jobtemplate.js
```
您可以在 [ GitHub 上找到此](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/master/javascriptv3/example_code/mediaconvert/src/emc_create_jobtemplate.js)範例程式碼。
## 從任務範本建立轉碼任務
以檔名 `emc_template_createjob.js` 建立一個 Node.js 模組。請務必如先前所示設定 SDK，包括安裝所需的用戶端和套件。
建立任務建立參數 JSON，其中包含要用的任務範本名稱，以及專屬於您在建立之任務的要使用 `Settings`。然後，透過建立叫用`MediaConvert`用戶端服務物件、傳遞參數的承諾來呼叫 `CreateJobsCommand`方法。
**注意**
將 *JOB\$1QUEUE\$1ARN* 取代為任務佇列的 Amazon Resource Name (ARN)，將 *KEY\$1PAIR\$1NAME* 取代為 *TEMPLATE\$1NAME* 取代為 ，將 *ROLE\$1ARN* 取代為角色的 Amazon Resource Name (ARN)，並將 * INPUT\$1BUCKET\$1AND\$1FILENAME* 取代為輸入儲存貯體和檔案名稱 - 例如 "s3：//BUCKET\$1NAME/FILE\$1NAME"。
```
// Import required AWS-SDK clients and commands for Node.js
import { CreateJobCommand } from "@aws-sdk/client-mediaconvert";
import { emcClient } from "./libs/emcClient.js";
const params = {
Queue: "QUEUE_ARN", //QUEUE_ARN
JobTemplate: "TEMPLATE_NAME", //TEMPLATE_NAME
Role: "ROLE_ARN", //ROLE_ARN
Settings: {
Inputs: [
{
AudioSelectors: {
"Audio Selector 1": {
Offset: 0,
DefaultSelection: "NOT_DEFAULT",
ProgramSelection: 1,
SelectorType: "TRACK",
Tracks: [1],
},
},
VideoSelector: {
ColorSpace: "FOLLOW",
},
FilterEnable: "AUTO",
PsiControl: "USE_PSI",
FilterStrength: 0,
DeblockFilter: "DISABLED",
DenoiseFilter: "DISABLED",
TimecodeSource: "EMBEDDED",
FileInput: "INPUT_BUCKET_AND_FILENAME", //INPUT_BUCKET_AND_FILENAME, e.g., "s3://BUCKET_NAME/FILE_NAME"
},
],
},
};
const run = async () => {
try {
const data = await emcClient.send(new CreateJobCommand(params));
console.log("Success! ", data);
return data;
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
若要執行範例，請在命令提示中輸入以下內容。
```
node emc_template_createjob.js
```
您可以在 [ GitHub 上找到](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/master/javascriptv3/example_code/mediaconvert/src/emc_template_createjob.js)此範例程式碼。
## 列出您的任務範本
以檔名 `emc_listtemplates.js` 建立一個 Node.js 模組。請務必如先前所示設定 SDK，包括安裝所需的用戶端和套件。
建立物件，傳遞 `MediaConvert` 用戶端類別的 `listTemplates` 方法的空請求參數。包含值來判斷要列出哪些範本 (`NAME`, `CREATION DATE`, `SYSTEM`)、要列出多少以及這些範本的排序。若要呼叫 `ListTemplatesCommand`方法，請建立叫用 MediaConvert 用戶端服務物件並傳遞參數的承諾。
```
// Import required AWS-SDK clients and commands for Node.js
import { ListJobTemplatesCommand } from "@aws-sdk/client-mediaconvert";
import { emcClient } from "./libs/emcClient.js";
const params = {
ListBy: "NAME",
MaxResults: 10,
Order: "ASCENDING",
};
const run = async () => {
try {
const data = await emcClient.send(new ListJobTemplatesCommand(params));
console.log("Success ", data.JobTemplates);
return data;
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
若要執行範例，請在命令提示中輸入以下內容。
```
node emc_listtemplates.js
```
您可以在 [ GitHub 上找到](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/master/javascriptv3/example_code/mediaconvert/src/emc_template_createjob.js)此範例程式碼。
## 刪除任務範本
以檔名 `emc_deletetemplate.js` 建立一個 Node.js 模組。請務必如先前所示設定 SDK，包括安裝所需的用戶端和套件。
建立物件，為 `MediaConvert` 用戶端類別的 `DeleteJobTemplateCommand` 方法傳遞您要刪除做為參數的任務範本名稱。若要呼叫 `DeleteJobTemplateCommand`方法，請建立叫用 MediaConvert 用戶端服務物件並傳遞參數的承諾。
```
// Import required AWS-SDK clients and commands for Node.js
import { DeleteJobTemplateCommand } from "@aws-sdk/client-mediaconvert";
import { emcClient } from "./libs/emcClient.js";
// Set the parameters
const params = { Name: "test" }; //TEMPLATE_NAME
const run = async () => {
try {
const data = await emcClient.send(new DeleteJobTemplateCommand(params));
console.log(
"Success, template deleted! Request ID:",
data.$metadata.requestId,
);
return data;
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
若要執行範例，請在命令提示中輸入以下內容。
```
node emc_deletetemplate.js
```
您可以在 [ GitHub 上找到](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/master/javascriptv3/example_code/mediaconvert/src/emc_deletetemplate.js)此範例程式碼。