Amazon 如何 SageMaker 使用 AWS Secrets Manager

SageMaker 是完全受管理的機器學習服務。資料科學家和開發人員可以快速輕鬆地建置和訓練機器學習模型，然後將它們直接部署到生產就緒的託管環境中。 SageMaker它提供一個整合式 Jupyter 編寫筆記本執行個體，可以方便地存取資料來源以進行探索和分析，因此您不必管理伺服器。

您可建立 Git 儲存器與 Jupyter 筆記本執行個體的關聯性，以節約即使停止或刪除筆記本執行個體，仍保留在來源控制環境中的筆記本。您可以使用機密管理員來管理私有儲存庫憑證。如需詳細資訊，請參閱 Amazon SageMaker 開發人員指南中的將 Git 儲存庫與 Amazon SageMaker 筆記本執行個體相關聯。

要從數據庫導入數據，數據牧馬人存儲您的 JDBC URL Secrets Manager。如需詳細資訊，請參閱從資料庫匯入資料 () JDBC。

若要從 Snowflake 匯入資料，Data Wrangler 會將您的憑證存放在機密管理員機密中。如需詳細資訊，請參閱從 Snowflake 匯入資料。