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Snowball Edge 裝置上的運算執行個體配額
以下是 AWS Snowball Edge 裝置上運算資源的儲存配額和共用資源限制。
Snow Family 裝置上的運算資源儲存配額
可用於運算資源的儲存體是與 Snowball Edge 裝置上的專用 Amazon S3 儲存體不同的資源。儲存的配額如下所示：
-
Snowball Edge Storage Optimized 選項的儲存配額 – Amazon S3 的可用儲存空間總量介於 60 TB 和 80 TB 之間，取決於您是否在裝置上使用運算執行個體。如果您使用的是運算執行個體，則 Snowball Edge Storage Optimized 選項的
sbe1運算執行個體可用的專用儲存空間總計為 1，000 GB。 -
Snowball Edge Compute Optimized 和 GPU選項的儲存配額 –
sbe-c和sbe-g執行個體可用的專用儲存總容量為 7.68 TB。剩餘的可用儲存總計為 42 TB。
下表概述 Snowball Edge 裝置的可用運算資源。
| 功能 | 限制 |
|---|---|
| 單一 Snowball Edge Storage Optimized 選項AMIs上的 數目 | 10 |
| 單一 Snowball Edge Compute Optimized 選項AMIs上的 數目 | 20 |
| 單一 Snowball Edge Compute Optimized with GPU option AMIs上的 數目 | 20 |
| 每個執行個體的磁碟區數目 | 10 |
| 同時執行 (或停止) 的執行個體 | 根據可用資源變化 |
| 執行個體類型 | vCPU 核心 | 記憶體 (GiB) | GPUs | 支援的裝置選項 |
|---|---|---|---|---|
sbe1.small |
1 | 1 | 0 | 儲存最佳化 |
sbe1.medium |
1 | 2 | 0 | 儲存最佳化 |
sbe1.large |
2 | 4 | 0 | 儲存最佳化 |
sbe1.xlarge |
4 | 8 | 0 | 儲存最佳化 |
sbe1.2xlarge |
8 | 16 | 0 | 儲存最佳化 |
sbe1.4xlarge |
16 | 32 | 0 | 儲存最佳化 |
sbe1.6xlarge |
24 | 32 | 0 | 儲存最佳化 |
sbe-c.small |
1 | 2 | 0 |
運算最佳化 |
sbe-c.medium |
1 | 4 | 0 |
運算最佳化 |
sbe-c.large |
2 | 8 | 0 |
運算最佳化 |
sbe-c.xlarge |
4 | 16 | 0 |
運算最佳化 |
sbe-c.2xlarge |
8 | 32 | 0 |
運算最佳化 |
sbe-c.4xlarge |
16 | 64 | 0 |
運算最佳化 |
sbe-c.8xlarge |
32 | 128 | 0 |
運算最佳化 |
sbe-c.12xlarge |
48 | 192 | 0 |
運算最佳化 |
sbe-c.16xlarge |
64 | 256 | 0 |
運算最佳化 |
sbe-c.24xlarge |
96 | 384 | 0 |
運算最佳化 |
sbe-g.small |
1 | 2 | 1 | 使用 GPU |
sbe-g.medium |
1 | 4 | 1 | 使用 GPU |
sbe-g.large |
2 | 8 | 1 | 使用 GPU |
sbe-g.xlarge |
4 | 16 | 1 | 使用 GPU |
sbe-g.2xlarge |
8 | 32 | 1 | 使用 GPU |
sbe-g.4xlarge |
16 | 64 | 1 | 使用 GPU |
sbe-g.8xlarge |
32 | 128 | 1 | 使用 GPU |
sbe-g.12xlarge |
48 | 192 | 1 | 使用 GPU |
Snow Family 裝置上的共用運算資源限制
Snowball Edge 裝置上的所有服務都會使用裝置上的一些有限資源。已最大化可用運算資源的 Snowball Edge 裝置無法啟動新的運算資源。例如，如果您嘗試啟動NFS介面，同時在儲存體最佳化裝置上執行sbe1.4xlarge運算執行個體，則NFS介面服務不會啟動。以下概述不同裝置選項上可用的資源，以及每個服務的資源需求。
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如果沒有運算服務為
ACTIVE：-
在儲存最佳化選項上，您的運算執行個體具有 24 vCPUs 和 32 GiB 的記憶體。
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在運算最佳化選項上，您的運算執行個體具有 52 vCPUs 和 208 GiB 的記憶體。對於具有 GPU選項的 而言，這也是如此。
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雖然 AWS IoT Greengrass 和 為 AWS IoT Greengrass AWS Lambda 供電
ACTIVE：-
在儲存最佳化選項上，這些服務使用 4 vCPU 核心和 8 GiB 記憶體。
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在運算最佳化選項上，這些服務使用 1 vCPU 核心和 1 GiB 記憶體。GPU 此選項也是如此。
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當NFS介面為 時
ACTIVE，它會在 Snowball Edge 裝置上使用 8 個 vCPU 核心和 16 GiB 的記憶體。 -
雖然 Snow Family 裝置上的 Amazon S3 相容儲存體是 ACTIVE：
在 Snowball Edge Compute Optimized with AMD EPYC Gen2 和 上NVME，對於在 Snow Family 裝置上至少設定 3 TB Amazon S3 相容儲存體的單一節點，它使用 8 個 vCPU 核心和 16 GB 記憶體。對於 Snow Family 裝置上具有超過 3 TB Amazon S3 相容儲存體的單一節點，它使用 20 vCPU 核心和 40 GB 記憶體。對於叢集，它使用 20 vCPU 核心和 40 GB 記憶體。
在 Snowball Edge Compute Optimized with AMD EPYC Gen1、 HDD和選用 上GPU，對於單一節點，它使用 8 個 vCPU 核心和 16 GB 記憶體。對於叢集，它使用 20 個 vCPU 核心和 40 GB 記憶體。
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您可以使用 Snowball Edge 用戶端snowballEdge describe-service上的 命令來判斷服務是否ACTIVE位於 Snowball Edge。如需詳細資訊，請參閱在 Snow Family 裝置上執行之服務的維繫狀態。
