建立 Amazon Textract Explorer 應用程式 - Amazon Simple Notification Service

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

建立 Amazon Textract Explorer 應用程式

下列程式碼範例示範如何透過互動式應用程式探索 Amazon Textract 輸出。

JavaScript
適用於 JavaScript (v3) 的 SDK

示範如何使用 AWS SDK for JavaScript 建置 React 應用程式，該應用程式使用 Amazon Textract 從文件映像擷取資料，並在互動式網頁中顯示資料。此範例會在 Web 瀏覽器中執行，且登入資料需要經過驗證的 Amazon Cognito 身分。它使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3 進行儲存，對於通知，它會輪詢訂閱 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)) 主題的 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 佇列。

如需完整的原始碼和如何設定及執行的指示，請參閱 GitHub 上的完整範例。

此範例中使用的服務

  • Amazon Cognito Identity

  • Amazon S3

  • Amazon SNS

  • Amazon SQS

  • Amazon Textract

Python
SDK for Python (Boto3)

示範如何使用 AWS SDK for Python (Boto3) 搭配 Amazon Textract 來偵測文件映像中的文字、表單和資料表元素。輸入影像和 Amazon Textract 輸出會顯示在 Tkinter 應用程式中，可讓您探索偵測到的元素。

  • 將文件影像提交到 Amazon Textract，並探索偵測到元素的輸出。

  • 將影像直接傳送至 Amazon Textract 或透過 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體。

  • 使用非同步 API 可以在任務完成時啟動將通知發布到 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 主題的任務。

  • 輪詢 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 佇列以取得任務完成訊息並顯示結果。

如需完整的原始碼和如何設定及執行的指示，請參閱 GitHub 上的完整範例。

此範例中使用的服務

  • Amazon S3

  • Amazon SNS

  • Amazon SQS

  • Amazon Textract

如需 AWS SDK 開發人員指南和程式碼範例的完整清單，請參閱 搭配 AWS SDK 使用 Amazon SNS 。此主題也包含有關入門的資訊和舊版 SDK 的詳細資訊。