本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # aws-lambda-區域分析點 ![](https://docs.aws.amazon.com/zh_tw/solutions/latest/constructs/images/experimental.png) 所有類都在積極開發中，並且在任何未來版本中都會受到非向後兼容的更改或刪除。這些不受[語義版本控制](https://semver.org/)模型。這意味著，雖然您可以使用它們，但在升級到此軟件包的較新版本時，您可能需要更新源代碼。 **請注意：** 為了確保功能正確，專案中的 AWS 解決方案建構套件和 AWS CDK 套件必須是相同的版本。 | **語言** | **套件** | | --- | --- | | ![](https://docs.aws.amazon.com/zh_tw/solutions/latest/constructs/images/python.png) Python | aws\_solutions\_constructs.aws\_lambda\_sagemakerendpoint | | ![](https://docs.aws.amazon.com/zh_tw/solutions/latest/constructs/images/typescript.png) 打字稿 | @aws-solutions-constructs/aws-lambda-sagemakerendpoint | | ![](https://docs.aws.amazon.com/zh_tw/solutions/latest/constructs/images/java.png) Java | software.amazon.awsconstructs.services.lambdasagemakerendpoint | ## Overview 此 AWS 解決方案建構實作連接到 Amazon Sagemaker 終端節點的 AWS Lambda 函數。 下面是 TypeScript 中的最小可部署模式定義： ``` import { Duration } from '@aws-cdk/core'; import * as lambda from '@aws-cdk/aws-lambda'; import { LambdaToSagemakerEndpoint, LambdaToSagemakerEndpointProps, } from '@aws-solutions-constructs/aws-lambda-sagemakerendpoint'; const constructProps: LambdaToSagemakerEndpointProps = { modelProps: { primaryContainer: { image: '{{AccountId}}.dkr.ecr.{{region}}.amazonaws.com/linear-learner:latest', modelDataUrl: 's3://{{bucket-name}}/{{prefix}}/model.tar.gz', }, }, lambdaFunctionProps: { runtime: lambda.Runtime.PYTHON_3_8, // This assumes a handler function in lib/lambda/index.py code: lambda.Code.fromAsset(`${__dirname}/lambda`), handler: 'index.handler', timeout: Duration.minutes(5), memorySize: 128, }, }; new LambdaToSagemakerEndpoint(this, 'LambdaToSagemakerEndpointPattern', constructProps); ``` ## Initializer ``` new LambdaToSagemakerEndpoint(scope: Construct, id: string, props: LambdaToSagemakerEndpointProps); ``` *參數* + scope[`Construct`](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/latest/docs/@aws-cdk_core.Construct.html) + id`string` + 提案[`LambdaToSagemakerEndpointProps`](#pattern-construct-props-41) ## 模式建立道具 | **名稱** | **類型** | **描述** | | --- | --- | --- | | 現在還有蘭姆達伯？ | [`lambda.Function`](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/latest/docs/@aws-cdk_aws-lambda.Function.html) | Lambda 函數對象的現有實例，提供這個和lambdaFunctionProps會造成錯誤。 | | 拉姆針灸道具？ | [`lambda.FunctionProps`](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/latest/docs/@aws-cdk_aws-lambda.FunctionProps.html) | 選用的使用者提供的屬性來覆寫 Lambda 函數的預設屬性。 | | 現在薩格馬克倫波因托比？ | [`sagemaker.CfnEndpoint`](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/latest/docs/@aws-cdk_aws-sagemaker.CfnEndpoint.html) | 要使用的選擇性現有 Sagemaker 登錄。同時提供這個和endpointProps會造成錯誤。 | | 模型道具？ | [`sagemaker.CfnModelProps`](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/latest/docs/@aws-cdk_aws-sagemaker.CfnModelProps.html) \| any | 使用者提供的性質，以取代「草繪機模型」的預設性質。至少要modelProps.primaryContainer必須提供來創建一個模型。依預設，模式會建立具有最低所需權限的角色，但用戶端可以使用modelProps.executionRoleArn。 | | 端點配置道具？ | [`sagemaker.CfnEndpointConfigProps`](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/latest/docs/@aws-cdk_aws-sagemaker.CfnEndpointConfigProps.html) | 可選的使用者提供的性質，用於覆寫 Sagemaker 端點組態的預設性質。 | | 端點道具？ | [`sagemaker.CfnEndpointProps`](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/latest/docs/@aws-cdk_aws-sagemaker.CfnEndpointProps.html) | 可選的使用者提供的性質，用於取代「草繪器端點」的預設性質。 | | 是否存在 VPC？ | [`ec2.IVpc`](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/latest/docs/@aws-cdk_aws-ec2.IVpc.html) | 應該部署此建構的選用現有 VPC。在 VPC 中部署時，Lambda 函數和 Sagemaker 端點將使用 VPC 中的 ENI 來存取網路資源。將在亞馬遜 Sagemaker 運行時和 Amazon S3 VPC 端點的 VPC 中創建一個接口端點。如果提供了現有的 VPC，則deployVpc屬性不能為true。 | | VPCProps？ | [`ec2.VpcProps`](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/latest/docs/@aws-cdk_aws-ec2.VpcProps.html) | 可選的使用者提供的屬性，用於覆寫新 VPC 的預設屬性。enableDnsHostnames、enableDnsSupport、natGateways和subnetConfiguration是由構造設置的，所以這裡提供的屬性的任何值都將被覆蓋。如果deployVpc不是true，則此屬性會忽略。 | | 部署 vPC？ | boolean | 是否建立新的 VPC 基於vpcProps來部署此模式。將此設為true將部署最小的，最私有的 VPC 來運行該模式：+ CDK 程式使用的每個可用區域內有一個隔離子網路。
+ `enableDnsHostnames`和`enableDnsSupport`都將設置為`true`。 如果此屬性已設為true，然後existingVpc無法指定。預設為 false。 | | 薩格馬克倫聲音變數名稱？ | string | 為 Lambda 函數設定的 SageMaker 端點環境變數的可選名稱。 | ## 模式屬性 | **名稱** | **類型** | **描述** | | --- | --- | --- | | LambdFunction | [`lambda.Function`](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/latest/docs/@aws-cdk_aws-lambda.Function.html) | 返回由模式創建的 Lambda 函數的實例。 | | 相模繪圖連接點 | [`sagemaker.CfnEndpoint`](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/latest/docs/@aws-cdk_aws-sagemaker.CfnEndpoint.html) | 傳回由樣式建立的「切割器端點」的例證。 | | 薩格馬克點配置？ | [`sagemaker.CfnEndpointConfig`](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/latest/docs/@aws-cdk_aws-sagemaker.CfnEndpointConfig.html) | 返回由模式創建的 SageMaker EndpointConfig 的實例，如果existingSagemakerEndpointObj未提供。 | | 射影模型？ | [`sagemaker.CfnModel`](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/latest/docs/@aws-cdk_aws-sagemaker.CfnModel.html) | 返回由圖案創建的 Sagemaker 模型的實例，如果existingSagemakerEndpointObj未提供。 | | vpc？ | ec2.IVpc | 返回由模式創建的 VPC 的實例，如果deployVpc是true，或者如果existingVpc已提供。 | ## 預設設定 此模式的開箱即用實現沒有任何覆蓋將設置以下默認值： ### AWS Lambda 功能 + 設定 Lambda 函數的有限權限存取 IAM 角色。 + 為 NodeJS Lambda 函數啟用具有持續作用的連線重複使用。 + 允許函數為「推論」呼叫「草繪器」端點。 + 配置函數以存取 VPC 中部署 Sagemaker 端點的資源。 + 啟用 X-Ray 追蹤。 + 設定環境變數： + `SAGEMAKER_ENDPOINT_NAME` (default) + `AWS_NODEJS_CONNECTION_REUSE_ENABLED`（對於節點 10.x 和更高版本的函數） ### Amazon SagMaker 端點 + 配置有限的權限以創建 Sagemaker 資源。 + 部署「切割器」模型、端點設定和端點。 + 設定要在 VPC 中部署的 Sagemaker 端點。 + 部署 S3 VPC 端點和模具執行階段 VPC 介面。 ## Architecture ![](https://docs.aws.amazon.com/zh_tw/solutions/latest/constructs/images/aws-lambda-sagemakerendpoint.png) ## GitHub
要查看此模式的代碼，創建/查看問題和提取請求，以及更多：
@aws-解決方案結構/aws-lambda-模擬點