從 GitHub 執行 Python 指令碼 - AWS Systems Manager

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

從 GitHub 執行 Python 指令碼

本節包含使用 AWS Systems Manager 主控台或 () GitHub來協助您從 執行 Python AWS Command Line Interface 指令碼的程序AWS CLI。

從 GitHub 執行 Python 指令碼 (主控台)

從 GitHub 執行 Python 指令碼
  1. 在 https://https://console.aws.amazon.com/systems-manager/ 開啟 AWS Systems Manager 主控台。

  2. 在導覽窗格中,選擇 Run Command

  3. 選擇執行命令

  4. Command document (命令文件) 清單,請選擇 AWS-RunRemoteScript

  5. Command parameters (命令參數) 中,執行以下操作:

    • 來源類型中,選取 GitHub

    • Source Info (來源資訊) 方塊中,按照以下格式輸入所需資訊,藉此存取來源:

      { "owner": "owner_name", "repository": "repository_name", "getOptions": "branch:branch_name", "path": "path_to_document", "tokenInfo": "{{ssm-secure:SecureString_parameter_name}}" }

      下列範例會下載名為 complex-script 的指令碼目錄。

      { "owner": "TestUser1", "repository": "SSMTestDocsRepo", "getOptions": "branch:myBranch", "path": "scripts/python/complex-script", "tokenInfo": "{{ssm-secure:myAccessTokenParam}}" }
      注意

      只有當指令碼存放在 master 以外的分支中時,才需要 "branch"

      若要使用存放庫中特定「遞交」中的指令碼版本,請使用 commitIDgetOptions 來代替 branch。例如:

      "getOptions": "commitID:bbc1ddb94...b76d3bEXAMPLE",

    • 針對 Command Line (命令列),輸入指令碼執行參數。請見此處範例。

      mainFile.py argument-1 argument-2

      此範例會執行 mainFile.py,其稍後可執行 complex-script 目錄中的其他指令碼。

    • (選用) 針對 Working Directory (工作目錄),輸入節點上的目錄名稱;您將下載指令碼至該目錄並予以執行。

    • (選用) 針對 Execution Timeout (執行逾時),指定指令碼命令執行失敗前,系統的等待時間 (秒)。

  6. Targets (目標) 區段中,透過手動指定標籤、選取執行個體或邊緣裝置,或指定資源群組,選擇您要執行這項操作的受管節點。

    提示

    如果您預期看到的受管節點未列出,請參閱 疑難排解受管節點的可用性 以取得疑難排解秘訣。

  7. 對於其他參數

    • Comment (註解) 中,輸入此命令的相關資訊。

    • 逾時 (秒) 中,指定在命令執行全面失敗之前,系統要等候的秒數。

  8. 對於 Rate control (速率控制):

    • 並行中,指定可同時執行命令的受管節點數目或百分比。

      注意

      如果透過指定套用至受管節點的標籤或指定 AWS 資源群組選取了目標,且您不確定會以多少個受管節點為目標,則透過指定百分比限制可以同時執行文件之目標的數量。

    • Error threshold (錯誤閾值) 中,指定在特定數目或百分比之節點上的命令失敗之後,停止在其他受管節點上執行命令。例如,如果您指定三個錯誤,則 Systems Manager 會在收到第四個錯誤時停止傳送命令。仍在處理命令的受管節點也可能會傳送錯誤。

  9. (選用) 針對輸出選項,若要將命令輸出儲存至檔案,請選取將命令輸出寫入至 S3 儲存貯體方塊。在方塊中輸入儲存貯體和字首 (資料夾) 名稱。

    注意

    授予能力以將資料寫入至 S3 儲存貯體的 S3 許可,會是指派給執行個體之執行個體設定檔 (適用於 EC2 執行個體) 或 IAM 服務角色 (啟用混合模式的機器) 的許可,而不是執行此任務之 IAM 使用者的許可。如需詳細資訊,請參閱設定 Systems Manager 所需的執行個體許可建立混合環境的 IAM 服務角色。此外,如果指定的 S3 儲存貯體位於不同的 中 AWS 帳戶,請確定與受管節點相關聯的執行個體設定檔或 IAM 服務角色具有寫入該儲存貯體的必要許可。

  10. SNS 通知區段中,如果您要傳送有關命令執行狀態的通知,請選取啟用 SNS 通知核取方塊。

    如需為 Run Command 設定 Amazon SNS 通知的詳細資訊,請參閱 使用 Amazon SNS 通知監控 Systems Manager 狀態變更

  11. 選擇執行

GitHub 使用 從 執行 Python 指令碼 AWS CLI

  1. 如果您尚未安裝並設定 AWS Command Line Interface (AWS CLI),請執行此作業。

    如需相關資訊,請參閱安裝或更新最新版本的 AWS CLI

  2. 執行以下命令,即可從 GitHub 下載指令碼並予以執行。

    aws ssm send-command --document-name "AWS-RunRemoteScript" --instance-ids "instance-IDs" --parameters '{"sourceType":["GitHub"],"sourceInfo":["{\"owner\":\"owner_name\", \"repository\":\"repository_name\", \"path\": \"path_to_script_or_directory"}"],"commandLine":["commands_to_run"]}'

    請見此處範例。

    aws ssm send-command --document-name "AWS-RunRemoteScript" --instance-ids "i-02573cafcfEXAMPLE" --parameters '{"sourceType":["GitHub"],"sourceInfo":["{\"owner\":\"TestUser1\", \"repository\":\"GitHubTestPublic\", \"path\": \"scripts/python/complex-script\"}"],"commandLine":["mainFile.py argument-1 argument-2 "]}'

    此範例會下載名為 complex-script 的指令碼目錄。commandLine 項目會執行 mainFile.py,其稍後可執行 complex-script 目錄中的其他指令碼。