• 2026 年 4 月 30 日之後， AWS Systems Manager CloudWatch Dashboard 將不再可用。客戶可以繼續使用 Amazon CloudWatch 主控台來檢視、建立和管理其 Amazon CloudWatch 儀表板，就像現在一樣。如需詳細資訊，請參閱 [Amazon CloudWatch Dashboard 文件](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html)。

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# 從 GitHub 執行 Python 指令碼
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本節包含使用 AWS Systems Manager 主控台或 () GitHub 來協助您從 執行 Python AWS Command Line Interface 指令碼的程序AWS CLI。

## 從 GitHub 執行 Python 指令碼 (主控台)
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**從 GitHub 執行 Python 指令碼**

1. 在 https：//[https://console.aws.amazon.com/systems-manager/](https://console.aws.amazon.com/systems-manager/) 開啟 AWS Systems Manager 主控台。

1. 在導覽窗格中，選擇 **Run Command**。

1. 選擇**執行命令**。

1. 在 **Command document** (命令文件) 清單，請選擇 **`AWS-RunRemoteScript`**。

1. 在 **Command parameters (命令參數)** 中，執行以下操作：
   + 在**來源類型**中，選取 **GitHub**。
   + 在 **Source Info** (來源資訊) 方塊中，按照以下格式輸入所需資訊，藉此存取來源：

     ```
     {
         "owner": "owner_name",
         "repository": "repository_name",
         "getOptions": "branch:branch_name",
         "path": "path_to_document",
         "tokenInfo": "{{ssm-secure:SecureString_parameter_name}}"
     }
     ```

     下列範例會下載名為 *complex-script* 的指令碼目錄。

     ```
     {
         "owner": "TestUser1",
         "repository": "SSMTestDocsRepo",
         "getOptions": "branch:myBranch",
         "path": "scripts/python/complex-script",
         "tokenInfo": "{{ssm-secure:myAccessTokenParam}}"
     }
     ```
**注意**  
只有當指令碼存放在 `master` 以外的分支中時，才需要 `"branch"`。  
若要使用存放庫中特定「遞交」**中的指令碼版本，請使用 `commitID` 與 `getOptions` 來代替 `branch`。例如：  
`"getOptions": "commitID:bbc1ddb94...b76d3bEXAMPLE",`
   + 針對 **Command Line** (命令列)，輸入指令碼執行參數。請見此處範例。

     ```
     mainFile.py argument-1 argument-2
     ```

     此範例會執行 `mainFile.py`，其稍後可執行 `complex-script` 目錄中的其他指令碼。
   + (選用) 針對 **Working Directory** (工作目錄)，輸入節點上的目錄名稱；您將下載指令碼至該目錄並予以執行。
   + (選用) 針對 **Execution Timeout (執行逾時)**，指定指令碼命令執行失敗前，系統的等待時間 (秒)。

1. 在 **Targets** (目標) 區段中，透過手動指定標籤、選取執行個體或邊緣裝置，或指定資源群組，選擇您要執行這項操作的受管節點。
**提示**  
如果您預期看到的受管節點未列出，請參閱 [疑難排解受管節點的可用性](fleet-manager-troubleshooting-managed-nodes.md) 以取得疑難排解秘訣。

1. 對於**其他參數**：
   + 在 **Comment** (註解) 中，輸入此命令的相關資訊。
   + 在**逾時 (秒)** 中，指定在命令執行全面失敗之前，系統要等候的秒數。

1. 對於 **Rate control** (速率控制)：
   + 在**並行**中，指定可同時執行命令的受管節點數目或百分比。
**注意**  
如果您透過指定套用至受管節點的標籤或指定 AWS 資源群組來選取目標，而且您不確定目標的受管節點數量，則透過指定百分比來限制可同時執行文件的目標數量。
   + 在 **Error threshold** (錯誤閾值) 中，指定在特定數目或百分比之節點上的命令失敗之後，停止在其他受管節點上執行命令。例如，如果您指定三個錯誤，則 Systems Manager 會在收到第四個錯誤時停止傳送命令。仍在處理命令的受管節點也可能會傳送錯誤。

1. (選用) 針對**輸出選項**，若要將命令輸出儲存至檔案，請選取**將命令輸出寫入至 S3 儲存貯體**方塊。在方塊中輸入儲存貯體和字首 (資料夾) 名稱。
**注意**  
授予能力以將資料寫入至 S3 儲存貯體的 S3 許可，會是指派給執行個體之執行個體設定檔 (適用於 EC2 執行個體) 或 IAM 服務角色 (啟用混合模式的機器) 的許可，而不是執行此任務之 IAM 使用者的許可。如需詳細資訊，請參閱[設定 Systems Manager 所需的執行個體許可](setup-instance-permissions.md)或[建立混合環境的 IAM 服務角色](hybrid-multicloud-service-role.md)。此外，若指定的 S3 儲存貯體位於不同的 AWS 帳戶內，請確保與受管節點相關聯的執行個體設定檔或 IAM 服務角色是否具有寫入該儲存貯體的必要許可。

1. 在**SNS 通知**區段中，如果您要傳送有關命令執行狀態的通知，請選取**啟用 SNS 通知**核取方塊。

   如需為 Run Command 設定 Amazon SNS 通知的詳細資訊，請參閱 [使用 Amazon SNS 通知監控 Systems Manager 狀態變更](monitoring-sns-notifications.md)。

1. 選擇**執行**。

## 使用 GitHub 從 執行 Python 指令碼 AWS CLI
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1. 如果您尚未安裝並設定 AWS Command Line Interface (AWS CLI)，請安裝並設定 。

   如需相關資訊，請參閱[安裝或更新最新版本的 AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html)。

1. 執行以下命令，即可從 GitHub 下載指令碼並予以執行。

   ```
   aws ssm send-command --document-name "AWS-RunRemoteScript" --instance-ids "instance-IDs" --parameters '{"sourceType":["GitHub"],"sourceInfo":["{\"owner\":\"owner_name\", \"repository\":\"repository_name\", \"path\": \"path_to_script_or_directory"}"],"commandLine":["commands_to_run"]}'
   ```

   請見此處範例。

   ```
   aws ssm send-command --document-name "AWS-RunRemoteScript" --instance-ids "i-02573cafcfEXAMPLE" --parameters '{"sourceType":["GitHub"],"sourceInfo":["{\"owner\":\"TestUser1\", \"repository\":\"GitHubTestPublic\", \"path\": \"scripts/python/complex-script\"}"],"commandLine":["mainFile.py argument-1 argument-2 "]}'
   ```

   此範例會下載名為 `complex-script` 的指令碼目錄。`commandLine` 項目會執行 `mainFile.py`，其稍後可執行 `complex-script` 目錄中的其他指令碼。