

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 教學課程
<a name="examples-blocks"></a>

[Block](API_Block.md)從 Amazon Textract 操作返回的對象包含文本檢測和文本分析操作的結果，例如[AnalyzeDocument](API_AnalyzeDocument.md)。以下 Python 教程顯示您可以使用塊對象的一些不同方式。例如，您可以將表格信息導出至以逗號分隔值 (CSV) 檔案。

這些教程使用返回所有結果的同步 Amazon Textract 操作。如果你想使用異步操作，如[StartDocumentAnalysis](API_StartDocumentAnalysis.md)，您需要更改示例代碼以適應多個返回的`Block`物件。要使用異步操作示例，請確保您已按照[為異步操作配置 Amazon Textract](api-async-roles.md)。

有關向您展示使用 Amazon Textract 的其他方式的示例，請參閲[其他程式碼範例](other-examples.md)。

**Topics**
+ [先決條件](#examples-prerequisites)
+ [從表單文檔中提取鍵值對](examples-extract-kvp.md)
+ [將資料表導出為 CSV 檔](examples-export-table-csv.md)
+ [建立AWS Lambda函式](lambda.md)
+ [其他程式碼範例](other-examples.md)

## 先決條件
<a name="examples-prerequisites"></a>

您必須先配置您的環境，然後才能運行本節中的範例。

**若要設定您的環境**

1. 使用建立或更新 IAM 用户`AmazonTextractFullAccess`許可。如需詳細資訊，請參閱 [步驟 1：設定 AWS 帳户並建立 IAM 使用者](setting-up.md#setting-up-iam)。

1. 安裝並設定 AWS CLI 和 AWS SDK。如需詳細資訊，請參閱 [步驟 2：設定AWS CLI和AWS開發套件](setup-awscli-sdk.md)。