格拉法納 - Amazon Timestream
範例應用程式影片教學課程

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

格拉法納

您可以使用 Grafana 視覺化時間序列資料並建立提醒。為了協助您開始使用資料視覺化，我們在 Grafana 中建立了範例儀表板，可將從 Python 應用程式傳送至 Timestream 的資料視覺化，並建立一段描述設定的影片教學課程。

範例應用程式

  1. 如需建立 資料庫詳細資訊，請依照 中所述的指示，在 Timestream 中建立資料庫和資料表。

    注意

    Grafana 儀表板的預設資料庫名稱和資料表名稱 grafanaTable 分別設定為 grafanaDB 和 。使用這些名稱將設定降至最低。

  2. 安裝 Python 3.7 或更新版本

  3. 安裝和設定 Timestream Python SDK

  4. 依照 的指示，將多執行緒 Python 應用程式的 GitHub 儲存庫持續擷取資料至 Timestream GitHub

  5. 執行應用程式，依照 中的指示持續將資料擷取至 Timestream README

  6. 完成 Amazon Managed Grafana 入門或完成安裝 Grafana 。

  7. 如果安裝 Grafana 而非使用 Amazon Managed Grafana，請完成安裝 Grafana 的 Timestream 外掛程式。

  8. 使用您選擇的瀏覽器開啟 Grafana 儀表板。如果您已在本機安裝 Grafana，您可以依照 Grafana 文件中所述的指示登入

  9. 啟動 Grafana 後，前往資料來源，按一下新增資料來源，搜尋 Timestream，然後選擇 Timestream 資料來源

  10. 設定 Auth Provider 和 區域，然後按一下儲存並測試

  11. 設定預設巨集

    1. 將 $__database 設定為 Timestream 資料庫的名稱 （例如 grafanaDB）

    2. 將 $__table 設定為 Timestream 資料表的名稱 （例如 grafanaTable）

    3. 從 索引標籤將 $__measure 設定為最常用的量值

  12. 按一下儲存並測試

  13. 按一下儀表板索引標籤

  14. 按一下匯入以匯入儀表板

  15. 按兩下範例應用程式儀表板

  16. 按一下儀表板設定

  17. 選取變數

  18. 變更 dbName 和 tableName 以符合 Timestream 資料庫和資料表的名稱

  19. 按一下儲存

  20. 重新整理儀表板

  21. 若要建立警示，請依照 Grafana 文件中所述的指示建立 Grafana 受管警示規則

  22. 若要對警示進行故障診斷，請依照 Grafana 文件中所述的說明進行故障診斷

  23. 如需詳細資訊，請參閱 Grafana 文件

影片教學課程

本影片說明 Grafana 如何使用 Timestream。