如需與 Amazon Timestream for LiveAnalytics 類似的功能，請考慮使用 Amazon Timestream for InfluxDB。它提供簡化的資料擷取和單一位數毫秒查詢回應時間，以進行即時分析。[在這裡](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)進一步了解。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 端點探索模式的運作方式
<a name="Using-API.endpoint-discovery.how-it-works"></a>

 Timestream 使用[行動架構](architecture.md#cells)建置，以確保更好的擴展和流量隔離屬性。由於每個客戶帳戶都會對應至區域中的特定儲存格，因此您的應用程式必須使用帳戶已對應至的正確儲存格特定端點。使用 SDKs時，系統會為您透明地處理此映射，您不需要管理儲存格特定的端點。不過，當直接存取 REST API 時，您需要自行管理和映射正確的端點。此程序為*端點探索模式*，如下所述：

1.  端點探索模式會從呼叫 `DescribeEndpoints`動作開始 （如 [https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/API_Reference.html](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/API_Reference.html) 節所述）。

1.  端點應在傳回time-to-live(TTL) 值 () 指定的時間內快取和重複使用[https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/API_Endpoint.html#timestream-Type-Endpoint-CachePeriodInMinutes.html](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/API_Endpoint.html#timestream-Type-Endpoint-CachePeriodInMinutes.html)。然後，可以在 TTL 期間呼叫 Timestream Live Analytics API。

1.  TTL 過期後，應對 DescribeEndpoints 進行新的呼叫以重新整理端點 （換言之，從步驟 1 開始）。

**注意**  
 `DescribeEndpoints` 動作的語法、參數和其他用量資訊如 [API 參考](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/API_DescribeEndpoints.html)所述。請注意， `DescribeEndpoints`動作可透過兩個 SDKs，而且每個 SDK 都相同。

如需端點探索模式的實作，請參閱 [實作端點探索模式](Using-API.endpoint-discovery.describe-endpoints.implementation.md)。