如需與 Amazon Timestream for LiveAnalytics 類似的功能，請考慮使用 Amazon Timestream for InfluxDB。它提供簡化的資料擷取和單一位數毫秒查詢回應時間，以進行即時分析。[在這裡](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)進一步了解。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用主控台
<a name="console_timestream"></a>

 您可以使用 Timestream Live Analytics 的 AWS 管理主控台來建立、編輯、刪除、描述和列出資料庫和資料表。您也可以使用 主控台來執行查詢。

**Topics**
+ [

## 教學課程
](#console_timestream.db-w-sample-data)
+ [

## 建立 資料庫
](#console_timestream.db.using-console)
+ [

## 建立資料表
](#console_timestream.table.using-console)
+ [

## 執行查詢
](#console_timestream.queries.using-console)
+ [

## 建立排程查詢
](#console_timestream.scheduledquery.using-console)
+ [

## 刪除排程查詢
](#console_timestream.scheduledquerydeletedisable.using-console)
+ [

## 刪除資料表
](#console_timestream.delete-table.using-console)
+ [

## 刪除資料庫
](#console_timestream.delete-db.using-console)
+ [

## 編輯資料表
](#console_timestream.edit-table.using-console)
+ [

## 編輯資料庫
](#console_timestream.edit-db.using-console)

## 教學課程
<a name="console_timestream.db-w-sample-data"></a>

 本教學課程說明如何建立填入範例資料集的資料庫，並執行範例查詢。本教學中使用的範例資料集經常出現在 IoT 和 DevOps 案例中。IoT 資料集包含時間序列資料，例如卡車的速度、位置和負載，以簡化機群管理並識別最佳化機會。DevOps 資料集包含 EC2 執行個體指標，例如 CPU、網路和記憶體使用率，以改善應用程式效能和可用性。以下是本節中說明的[影片教學](https://www.youtube.com/watch?v=YBWCGDd4ChQ)課程 

請依照下列步驟建立填入範例資料集的資料庫，並使用 AWS 主控台執行範例查詢。

1. 開啟 [AWS 主控台](https://console.aws.amazon.com/timestream)。

1. 在導覽窗格中，選擇**資料庫**

1. 按一下**建立資料庫**。

1. 在建立資料庫頁面上，輸入下列內容：
   + **選擇組態** - 選取**範例資料庫**。
   + **名稱** - 輸入您選擇的資料庫名稱。
   + **選擇範例資料集** - 選取 **IoT** 和 **DevOps**。
   +  按一下**建立資料庫**以建立包含兩個資料表的資料庫：填入範例資料的 IoT 和 DevOps。

1. 在導覽窗格中，選擇**查詢編輯器**

1. 從頂端功能表中選取**範例查詢**。

1. 按一下其中一個範例查詢。這將帶您回到查詢編輯器，並將編輯器填入範例查詢。

1. 按一下**執行**以執行查詢，並查看查詢結果。

## 建立 資料庫
<a name="console_timestream.db.using-console"></a>

請依照下列步驟，使用 AWS 主控台建立資料庫。

1. 開啟 [AWS 主控台](https://console.aws.amazon.com/timestream)。

1. 在導覽窗格中，選擇**資料庫**

1. 按一下**建立資料庫**。

1. 在建立資料庫頁面上，輸入以下內容。
   + **選擇組態** - 選取**標準資料庫**。
   + **名稱** - 輸入您選擇的資料庫名稱。
   + **加密**：選擇 KMS 金鑰或使用預設選項，如果 KMS 金鑰不存在，Timestream Live Analytics 會在您的帳戶中建立 KMS 金鑰。

1.  按一下**建立資料庫**以建立資料庫。

## 建立資料表
<a name="console_timestream.table.using-console"></a>

請依照下列步驟，使用 AWS 主控台建立資料表。

1. 開啟 [AWS 主控台](https://console.aws.amazon.com/timestream)。

1. 在導覽窗格中，選擇**資料表**

1. 按一下**建立資料表**。

1. 在建立資料表頁面上，輸入以下內容。
   + **資料庫名稱** - 選取在 中建立的資料庫名稱[建立 資料庫](#console_timestream.db.using-console)。
   + **資料表名稱** - 輸入您選擇的資料表名稱。
   + **記憶體存放區保留** - 指定您希望在記憶體存放區中保留資料的時間長度。記憶體存放區會處理傳入資料，包括延遲抵達資料 （時間戳記早於目前時間的資料），並針對快速point-in-time查詢進行最佳化。
   + **磁性存放區保留** - 指定您希望在磁性存放區中保留資料的時間長度。磁性存放區適用於長期儲存，並針對快速分析查詢進行最佳化。

1.  按一下**建立資料表**。

## 執行查詢
<a name="console_timestream.queries.using-console"></a>

請依照下列步驟，使用 AWS 主控台執行查詢。

1. 開啟 [AWS 主控台](https://console.aws.amazon.com/timestream)。

1. 在導覽窗格中，選擇**查詢編輯器**

1. 在左側窗格中，選取在 中建立的資料庫[建立 資料庫](#console_timestream.db.using-console)。

1. 在左側窗格中，選取在 中建立的資料庫[建立資料表](#console_timestream.table.using-console)。

1. 在查詢編輯器中，您可以執行查詢。若要查看資料表中最新的 10 列，請執行：

   ```
   SELECT * FROM <database_name>.<table_name> ORDER BY time DESC LIMIT 10
   ```

1. （選用） 開啟**啟用洞**見，以取得有關查詢效率的洞見。

## 建立排程查詢
<a name="console_timestream.scheduledquery.using-console"></a>

請依照下列步驟，使用 AWS 主控台建立排程查詢。

1. 開啟 [AWS 主控台](https://console.aws.amazon.com/timestream)。

1. 在導覽窗格中，選擇**排程查詢**。

1. 按一下**建立排程查詢**。

1. 在**查詢名稱**和**目的地資料表**區段中，輸入以下內容。
   + **名稱** - 輸入查詢名稱。
   + **資料庫名稱** - 選取在 中建立的資料庫名稱[建立 資料庫](#console_timestream.db.using-console)。
   + **資料表名稱** - 選取在 中建立的資料表名稱[建立資料表](#console_timestream.table.using-console)。

1. 在**查詢陳述**式區段中，輸入有效的查詢陳述式。然後按一下**驗證查詢**。

1. 從**目的地資料表模型**中，定義任何未定義屬性的模型。您可以使用**視覺化建置器**或 JSON。

1. 在**執行排程**區段中，選擇**固定速率**或 **Chron 表達式**。如需時間表達式，請參閱[排程查詢的排程表達式](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/scheduledqueries-schedule.html)，以取得排程表達式的詳細資訊。

1. 在 **SNS 主題**區段中，輸入將用於通知的 SNS 主題。

1. 在**錯誤日誌報告**區段中，輸入將用於報告錯誤的 S3 位置。

   選擇 **Encryption key type** (加密金鑰類型)。

1. 在 **AWS KMS 金鑰****的安全設定**區段中，選擇 AWS KMS 金鑰的類型。

   輸入 Timestream for LiveAnalytics 用來執行排程查詢的 **IAM 角色**。如需角色所需許可和信任關係的詳細資訊，請參閱[排程查詢的 IAM 政策範例](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/security_iam_id-based-policy-examples.html#security_iam_id-based-policy-examples-sheduledqueries)。

1.  按一下**建立排程查詢**。

## 刪除排程查詢
<a name="console_timestream.scheduledquerydeletedisable.using-console"></a>

請依照下列步驟，使用 AWS 主控台刪除或停用排程查詢。

1. 開啟 [AWS 主控台](https://console.aws.amazon.com/timestream)。

1. 在導覽窗格中，選擇**排程查詢**

1. 選取在 中建立的排程查詢[建立排程查詢](#console_timestream.scheduledquery.using-console)。

1. 選取**動作**。

1. 選擇**停用****或刪除**。

1. 如果您選取刪除，請確認動作，然後選取**刪除**。

## 刪除資料表
<a name="console_timestream.delete-table.using-console"></a>

請依照下列步驟，使用 AWS 主控台刪除資料庫。

1. 開啟 [AWS 主控台](https://console.aws.amazon.com/timestream)。

1. 在導覽窗格中，選擇**資料表**

1. 選取您在 中建立的資料表[建立資料表](#console_timestream.table.using-console)。

1. 按一下 **Delete (刪除)**。

1. 在確認方塊中輸入*刪除*。

## 刪除資料庫
<a name="console_timestream.delete-db.using-console"></a>

請依照下列步驟，使用 AWS 主控台刪除資料庫：

1. 開啟 [AWS 主控台](https://console.aws.amazon.com/timestream)。

1. 在導覽窗格中，選擇**資料庫**

1. 選取您在建立資料庫中**建立的資料庫**。

1. 按一下 **Delete (刪除)**。

1. 在確認方塊中輸入*刪除*。

## 編輯資料表
<a name="console_timestream.edit-table.using-console"></a>

請依照下列步驟，使用 AWS 主控台編輯資料表。

1. 開啟 [AWS 主控台](https://console.aws.amazon.com/timestream)。

1. 在導覽窗格中，選擇**資料表**

1. 選取您在 中建立的資料表[建立資料表](#console_timestream.table.using-console)。

1. 按一下**編輯**

1. 編輯資料表詳細資訊並儲存。
   + **記憶體存放區保留** - 指定您希望在記憶體存放區中保留資料的時間長度。記憶體存放區會處理傳入資料，包括延遲抵達資料 （時間戳記早於目前時間的資料），並針對快速point-in-time查詢進行最佳化。
   + **磁性存放區保留** - 指定您希望在磁性存放區中保留資料的時間長度。磁性存放區適用於長期儲存，並針對快速分析查詢進行最佳化。

## 編輯資料庫
<a name="console_timestream.edit-db.using-console"></a>

請依照下列步驟，使用 AWS 主控台編輯資料庫。

1. 開啟 [AWS 主控台](https://console.aws.amazon.com/timestream)。

1. 在導覽窗格中，選擇**資料庫**

1. 選取您在建立資料庫中**建立的資料庫**。

1. 按一下**編輯**

1. 編輯資料庫詳細資訊並儲存。