如需與 Amazon Timestream for LiveAnalytics 類似的功能，請考慮使用 Amazon Timestream for InfluxDB。它提供簡化的資料擷取和單一位數毫秒查詢回應時間，以進行即時分析。[在這裡](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)進一步了解。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用客戶定義的分割區索引鍵
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如果您有具有高基數維度且需要低查詢延遲的明確定義查詢模式，Timestream for LiveAnalytics 客戶定義的分割區索引鍵會是增強資料模型的實用工具。例如，如果您是追蹤您網站上客戶互動的零售公司，主要存取模式可能是依客戶 ID 和時間戳記。透過將客戶 ID 定義為分割區索引鍵，您的資料可以平均分佈，從而減少延遲，最終改善使用者體驗。

另一個範例是醫療保健產業，其中穿戴式裝置會收集感應器資料，以追蹤患者的生命體徵。主要存取模式會依裝置 ID 和時間戳記，兩個維度都有高基數。透過將裝置 ID 定義為分割區索引鍵， 可以最佳化您的查詢執行，並確保持續的長期查詢效能。

總而言之，當您的查詢模式清晰、基數維度高且查詢需要低延遲時，LiveAnalytics 的 Timestream 客戶定義的分割區索引鍵最有用。透過定義與您的查詢模式一致的分割區索引鍵，您可以最佳化查詢執行，並確保持續的長期效能查詢效能。