

如需與 Amazon Timestream for LiveAnalytics 類似的功能，請考慮使用 Amazon Timestream for InfluxDB。它提供簡化的資料擷取和單一位數毫秒查詢回應時間，以進行即時分析。[在這裡](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)進一步了解。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 教學課程
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 本教學課程說明如何建立填入範例資料集的資料庫，並執行範例查詢。本教學中使用的範例資料集經常出現在 IoT 和 DevOps 案例中。IoT 資料集包含時間序列資料，例如卡車的速度、位置和負載，以簡化機群管理並識別最佳化機會。DevOps 資料集包含 EC2 執行個體指標，例如 CPU、網路和記憶體使用率，以改善應用程式效能和可用性。以下是本節中說明的[影片教學](https://www.youtube.com/watch?v=YBWCGDd4ChQ)課程。

請依照下列步驟建立填入範例資料集的資料庫，並使用 AWS 主控台執行範例查詢：

## 使用主控台
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請依照下列步驟建立填入範例資料集的資料庫，並使用 AWS 主控台執行範例查詢：

1. 開啟 [AWS 主控台](https://console.aws.amazon.com/timestream)。

1. 在導覽窗格中，選擇 **Databases** (資料庫)。

1. 按一下**建立資料庫**。

1. 在建立資料庫頁面上，輸入下列內容：
   + **選擇組態** - 選取**範例資料庫**。
   + **名稱** - 輸入您選擇的資料庫名稱。
**注意**  
使用範例資料集建立資料庫後，若要使用主控台中可用的範例查詢，您可以調整查詢中參考的資料庫名稱，以符合您在此處輸入的資料庫名稱。每個範例資料集和時間序列記錄類型組合都有範例查詢。
   + **選擇範例資料集** - 選取 **IoT** 和 **DevOps**。
   + **選擇時間序列記錄的類型** - 選取**多度量記錄**。
   +  按一下**建立資料庫**以建立資料庫，其中包含填入範例資料的兩個資料表。具有多度量記錄的範例資料集的資料表名稱為 `DevOpsMulti`和 `IoTMulti`。具有單一度量記錄的範例資料集的資料表名稱為 `DevOps`和 `IoT`。

1. 在導覽窗格中，選擇 **Query Editor (查詢編輯器)**。

1. 從頂端功能表中選取**範例查詢**。

1. 按一下您在建立範例資料庫時所選資料集的其中一個範例查詢。這將帶您回到查詢編輯器，並將編輯器填入範例查詢。

1. 調整範例查詢的資料庫名稱。

1. 按一下**執行**以執行查詢，並查看查詢結果。

## 使用 SDK
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 Timestream Live Analytics 提供功能完整的範例應用程式，說明如何建立資料庫和資料表、將 \$1126K 列的範例資料填入資料表，以及執行範例查詢。此範例應用程式可在 [GitHub](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps) for Java、Python、Node.js、Go 和 .NET 中使用。

1. 依照 GitHub 的指示複製 GitHub 儲存庫 Timestream Live Analytics 範例應用程式。

1. 依照中所述的指示，設定 AWS SDK 以連線至 Amazon Timestream Live Analytics[使用 AWS SDKs](getting-started-sdks.md)。

1. 使用以下指示編譯和執行範例應用程式：
   + [ Java 範例應用程式](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/java/README.md)的說明。
   + [Java v2 範例應用程式](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/javaV2/README.md)的說明。
   + [Go 範例應用程式](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/mainline/sample_apps/goV2/README.md)的說明。
   + [Python 範例應用程式](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/python/README.md)的說明。
   + [Node.js 範例應用程式的說明。](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/js/README.md)
   + [.NET 範例應用程式](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/dotnet/README.md)的說明。