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計算時間序列事件的寫入大小計算寫入次數

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寫入

每個時間序列事件的寫入大小計算為時間戳記大小和一或多個維度名稱、維度值、量值名稱和量值的總和。時間戳記的大小為 8 個位元組。維度名稱、維度值和量值名稱的大小是字串 UTF-8 編碼位元組的長度，代表每個維度名稱、維度值和量值名稱。測量值的大小取決於資料類型。布林值資料類型為 1 位元組，Butint 和雙位元組為 8 位元組，字串為 UTF-8 編碼位元組的長度。每次寫入都會以 1 KiB 的單位計算。

以下提供兩個範例計算：

計算時間序列事件的寫入大小

考慮代表EC2執行個體CPU使用率的時間序列事件，如下所示：

時間 region az vpc Hostname (主機名稱) measure_name measure_value::double

1602983435238563000

us-east-1

1d

vpc-1a2b3c4d

host-24Gju

cpu_utilization

35.0

時間序列事件的寫入大小可以計算為：

  • time = 8 個位元組

  • 第一個維度 = 15 位元組 （region＋us-east-1）

  • 第二個維度 = 4 位元組 （az＋1d）

  • 第三個維度 = 15 位元組 （vpc＋vpc-1a2b3c4d）

  • 第四個維度 = 18 位元組 （hostname＋host-24Gju）

  • 量值名稱 = 15 位元組 （cpu_utilization）

  • 量值 = 8 位元組

時間序列事件的寫入大小 = 83 位元組

計算寫入次數

現在，請考慮 100 個EC2執行個體，類似於 中所述的執行個體計算時間序列事件的寫入大小，每 5 秒發出一次指標。EC2 執行個體的每月寫入總數會根據每次寫入存在多少時間序列事件，以及在批次處理時間序列事件時使用的一般屬性而有所不同。針對下列每個案例提供計算每月寫入總數的範例：

每次寫入的一次性序列事件

如果每個寫入僅包含一次序列事件，每月寫入總數計算為：

  • 100 個時間序列事件 = 每 5 秒 100 次寫入

  • x 12 次寫入/分鐘 = 1，200 次寫入

  • x 60 分鐘/小時 = 72，000 次寫入

  • x 24 小時/天 = 1，728，000 次寫入

  • x 30 天/月 = 51，840，000 次寫入

每月寫入總數 = 51，840，000

批次寫入中的時間序列事件

由於每個寫入的測量單位為 1 KB，寫入可以包含一批 12 個時間序列事件 （998 位元組），每月寫入總數計算為：

  • 100 次時間序列事件 = 每 5 秒 9 次寫入 （每次寫入 12 次時間序列事件）

  • x 12 次寫入/分鐘 = 108 次寫入

  • x 60 分鐘/小時 = 6，480 次寫入

  • x 24 小時/天 = 155，520 次寫入

  • x 30 天/月 = 4，665，600 次寫入

每月寫入總數 = 4，665，600

批次處理時間序列事件，並在寫入中使用常見屬性

如果區域、az、vpc 和量值名稱在 100 個EC2執行個體中通用，則每次寫入只能指定一次通用值，並稱為通用屬性。在此情況下，常見屬性的大小為 52 個位元組，時間序列事件的大小為 27 個位元組。由於每個寫入的測量單位為 1 KiB，寫入可以包含 36 個時間序列事件和常見屬性，每月寫入總數計算為：

  • 100 次時間序列事件 = 每 5 秒 3 次寫入 （每次寫入 36 次時間序列事件）

  • x 12 次寫入/分鐘 = 36 次寫入

  • x 60 分鐘/小時 = 2，160 次寫入

  • x 24 小時/天 = 51，840 次寫入

  • x 30 天/月 = 1，555，200 次寫入

每月寫入總數 = 1，555，200

注意

由於使用批次處理、一般屬性，並將寫入四捨五入為 1KB 的單位，時間序列事件的儲存大小可能與寫入大小不同。