如需與 Amazon Timestream for LiveAnalytics 類似的功能，請考慮使用 Amazon Timestream for InfluxDB。它提供簡化的資料擷取和單一位數毫秒查詢回應時間，以進行即時分析。[在這裡](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)進一步了解。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 簡單查詢
<a name="sample-queries.basic-scenarios"></a>

以下內容會取得資料表最近新增的 10 個資料點。

```
SELECT * FROM <database_name>.<table_name>
ORDER BY time DESC
LIMIT 10
```

以下內容會取得特定量值的 5 個最舊資料點。

```
SELECT * FROM <database_name>.<table_name>
WHERE measure_name = '<measure_name>'
ORDER BY time ASC
LIMIT 5
```

下列適用於奈秒精細度時間戳記。

```
SELECT now() AS time_now
, now() - (INTERVAL '12' HOUR) AS twelve_hour_earlier -- Compatibility with ANSI SQL 
, now() - 12h AS also_twelve_hour_earlier -- Convenient time interval literals
, ago(12h) AS twelve_hours_ago -- More convenience with time functionality
, bin(now(), 10m) AS time_binned -- Convenient time binning support
, ago(50ns) AS fifty_ns_ago -- Nanosecond support
, now() + (1h + 50ns) AS hour_fifty_ns_future
```

多度量記錄的測量值由資料欄名稱識別。單一度量記錄的測量值由 識別`measure_value::<data_type>`，其中 `<data_type>`是 `double`、`boolean`、 `bigint`或 之一`varchar`，如 中所述[支援的資料類型](supported-data-types.md)。如需如何建立度量值模型的詳細資訊，請參閱[單一資料表與多個資料表。](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/data-modeling.html#data-modeling-multiVsinglerecords)

以下內容`speed`會從具有 的多度量記錄擷取稱為 `measure_name`的度量值`IoTMulti-stats`。

```
SELECT speed FROM <database_name>.<table_name> where measure_name = 'IoTMulti-stats'
```

以下使用 `measure_name`的 從單一度量記錄擷取`double`值`load`。

```
SELECT measure_value::double FROM <database_name>.<table_name> WHERE measure_name = 'load'
```