如需與 Amazon Timestream for LiveAnalytics 類似的功能，請考慮使用 Amazon Timestream for InfluxDB。它提供簡化的資料擷取和單一位數毫秒查詢回應時間，以進行即時分析。[在這裡](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)進一步了解。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# 支援的資料類型
LiveAnalytics 查詢語言的 Timestream 支援下列資料類型。
**注意**
資料類型中說明了支援寫入的[資料類型](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/writes.html#writes.data-types)。
| 資料類型 | Description |
| --- | --- |
| `int` | 代表 32 位元整數。 |
| `bigint` | 代表 64 位元帶正負號的整數。 |
| `boolean` | 邏輯的兩個事實值之一， `True`和 `False`。 |
| `double` | 代表 64 位元變數精確度資料類型。實作[適用於二進位浮點運算的 IEEE 標準 754](https://standards.ieee.org/standard/754-2019.html)。 查詢語言用於讀取資料。有可用於查詢的 `Infinity`函數和`NaN`雙值。但您無法將這些值寫入 Timestream。 |
| `varchar` | 大小上限為 2KB 的變數長度字元資料。 |
| `array[T,...]` | 包含指定資料類型 *T* 的一或多個元素，其中 *T* 可以是 Timestream 中支援的任何資料類型。 |
| `row(T,...)` | 包含資料類型 *T* 的一或多個具名欄位。 這些欄位可以是 Timestream 支援的任何資料類型，並使用點欄位參考運算子存取： .
|
| `date` | 代表格式為 的日期`YYYY-MM-DD`。其中 *YYYY* 是年份，*MM* 是月份，*DD* 是日期。支援的範圍是從 `1970-01-01`到 `2262-04-11`。 *範例*： 1971-02-03
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| `time` | 代表一天中 [UTC](https://en.wikipedia.org/wiki/Coordinated_Universal_Time) 的時間。`time` 資料類型以`HH.MM.SS.sssssssss.`支援奈秒精確度的形式表示。 *範例*： 17:02:07.496000000
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| `timestamp` | 代表使用以 UTC 為單位的奈秒精確度時間的執行個體。 `YYYY-MM-DD hh:mm:ss.sssssssss` 查詢支援 範圍內的時間戳記`1677-09-21 00:12:44.000000000``2262-04-11 23:47:16.854775807`。 |
| `interval` | 以字串常值 表示時間間隔`Xt`，由 X **和 *t* 兩個部分組成。 *X* 是大於或等於 的數值`0`，*t* 是秒或小時等時間單位。單位未複數化。時間單位 *t* 必須是下列其中一個字串常值： [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/timestream/latest/developerguide/supported-data-types.html) *範例*： 17s
12second
21hour
2d
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| `timeseries[row(timestamp, T,...)]` | 代表在時間間隔內記錄的度量值，做為由`row`物件`array`組成的 。每個 都`row`包含資料類型 *T* 的 `timestamp`和一或多個量值，其中 *T* 可以是 `bigint`、`double`、 `boolean`或 中的任何一個`varchar`。資料列會依 遞增排序`timestamp`。*timeseries* 資料類型代表一段時間內量值的值。 |
| `unknown` | 代表 null 資料。 |