本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 建立 SQL Server 現代化任務
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## 連接資料庫和原始程式碼儲存庫
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### 設定資料庫連接器
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透過設定資料庫連接器，建立與 SQL Server 資料庫的安全連線。連接器會執行環境分析、相依性探索，並啟用 AWS Transform 來存取資料庫結構描述和中繼資料，以進行評估和轉換。

**要完成的動作：**
+ 從設定精靈中選取**設定資料庫連接器** 
+ 選擇連線方法：**新連線**或**現有連線**
+ 提供 SQL Server 連線詳細資訊 （端點、連接埠、資料庫名稱）
+ 設定身分驗證和測試連線
+ 檢閱探索到的資料庫並確認選取

**注意**  
**網路連線：**確保您的 SQL Server 安全群組和 NACLs 允許來自 AWS 轉換服務端點的傳入連線。

### 連接原始程式碼儲存庫
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啟用 AWS 轉換以存取您的 .NET 應用程式原始碼。 AWS 轉換支援三種提供原始碼的方法：個人存取字符 (PAT) 連接器 （建議）、 AWS CodeConnections 或 Amazon S3。此整合可讓服務分析您的應用程式程式碼、識別資料庫相依性，以及執行自動化程式碼轉換以實現 PostgreSQL 相容性。

**要完成的動作：**
+ 導覽至**連線來源碼儲存庫**區段
+ 選擇您的身分驗證方法：**PAT Connector** （建議）、**AWS CodeConnections** 或 **Amazon S3**
+ 選取包含 .NET 應用程式的儲存庫
+ 指定用於分析的分支 （通常是主要/主要或開發）
+ 驗證儲存庫存取和程式碼結構

**注意**  
**儲存庫探索：** AWS Transform 會自動掃描您的儲存庫，以識別 .NET 專案、實體架構組態、資料庫連線字串和 SQL 相依性。

**注意**  
**安全備註：** AWS Transform 只需要對儲存庫的讀取存取權，並為轉換的程式碼建立新的功能分支。您的主要分支保持不變。

## 循環中的人類
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AWS 轉換使用human-in-the-loop(HITL) 機制來確保品質，並允許您檢閱和核准重要的轉換決策。下列檢查點需要您注意：

### Wave 計劃審核和核准
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**您檢閱的內容：**提議的遷移波紋，包括將哪些資料庫和應用程式分組在一起，以及波紋順序。

您可以：
+ 核准波動計畫
+ 透過在波之間移動資料庫來自訂波
+ 修改波動序列
+ 分割或合併波

核准後， AWS Transform 會繼續進行結構描述轉換。

### 結構描述轉換檢閱
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**您檢閱的內容：**轉換的資料庫物件，包括資料表、預存程序、函數和觸發。動作項目會反白顯示需要注意的物件。

您可以：
+ 接受轉換後的程式碼
+ 修改轉換後的程式碼
+ 轉換後人工檢閱的旗標
+ 檢視原始程式碼和轉換程式碼的side-by-side比較

**核准後會發生的情況：** AWS Transform 會將結構描述套用至 Aurora PostgreSQL，並繼續資料遷移 （如果已設定）。

### 應用程式程式碼檢閱
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**您檢閱的內容：**所有應用程式碼變更，包括實體架構組態、連線字串、資料存取碼和預存程序呼叫。

您可以：
+ 接受每個檔案的變更
+ 修改轉換的程式碼
+ 拒絕變更 （不建議）
+ 為您的團隊新增評論
+ 下載轉換後的程式碼以進行本機檢閱

**核准後會發生什麼情況：** AWS Transform 會將變更遞交至儲存庫中的新分支，並繼續驗證。

### 驗證結果檢閱
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**您檢閱的內容：**自動化驗證結果，包括結構描述相容性、資料完整性檢查和應用程式建置狀態。

您可以：
+ 檢閱通過的測試
+ 調查失敗的測試
+ 地址警告
+ 繼續部署或返回以修正問題

**核准後會發生什麼：** AWS Transform 準備部署到您的目標環境。

### 部署核准
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**您檢閱的內容：**部署組態，包括infrastructure-as-code範本、ECS 服務組態和部署設定。

您可以：
+ 檢閱和自訂部署設定
+ 核准部署以繼續
+ 額外測試的延遲部署
+ 下載基礎設施程式碼以供檢閱

核准後， AWS Transform 會將您的現代化應用程式和資料庫部署到目標環境。

## 評估和波動規劃
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### 設定登陸區域
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設定要部署現代化應用程式的目標基礎設施環境。登陸區域設定包括 Aurora PostgreSQL 佈建、聯網組態和參考部署組態。

**要完成的動作：**
+ 從組態功能表中選取**設定登陸區域** 
+ 設定 Aurora PostgreSQL 目標 （版本、執行個體類別、異地同步備份）
+ 設定網路和安全性設定 (VPC、子網路、安全群組）

**注意**  
**成本考量：**Aurora PostgreSQL 執行個體會產生持續成本。考慮將 Aurora Serverless v2 用於開發/測試環境。

### 評估
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對資料庫結構描述、應用程式程式碼和相依性進行全面分析。評估階段提供轉換複雜性評分、識別潛在挑戰，並產生詳細報告。

**要完成的動作：**
+ 選取儲存庫分支以進行程式碼分析
+ 選取用於轉換的儲存庫和資料庫
+ 檢閱評估結果和複雜性評分
+ 使用工作量預測產生評估報告
+ 匯出報告以供利益相關者檢閱和核准

**注意**  
**評估洞見：**評估提供結構描述物件、預存程序、應用程式相依性的詳細分析，並估計所需的人工介入程度。

### 波規劃
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根據轉型複雜性、業務優先順序和應用程式相依性，將您的現代化組織為可管理的波浪。 AWS Transform 會產生您可以自訂的智慧型波浪建議。

**要完成的動作：**
+ 檢閱 AI 產生的 Wave 計畫和建議
+ 根據業務優先順序自訂 Wave 組態
+ 驗證應用程式和資料庫之間的相依性
+ 使用對話界面完成 Wave 計劃
+ 設定波動執行優先順序並指派責任

**注意**  
採用 **AI 技術的建議：**您可以透過自然語言與 AI 互動，以調整建議：「將 CustomerDB 移至 Wave 1」或「將這兩個應用程式組合成同一波」。

**注意**  
**最佳實務：**從包含 1-2 個低複雜度資料庫的試行波開始，以建立程序並建立團隊的可信度。

## 每一波的資料遷移
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### 每波的結構描述轉換
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使用 AI 增強轉換功能，將 SQL Server 資料庫結構描述轉換為 PostgreSQL 相容對等項目。此程序會轉換資料表、預存程序、函數、觸發程序和其他資料庫物件。

**要完成的動作：**
+ 提供結構描述轉換目標並設定偏好設定
+ 使用 DMS 結構描述轉換服務執行自動化轉換
+ 檢閱轉換結果並識別人工介入項目
+ 透過 HITL 提示處理手動介入
+ 視需要驗證人工更正並重新執行轉換

**注意**  
**常見的手動介入：**連結的伺服器、使用者定義的類型、進階 T-SQL 模式和廠商特定的 SQL 功能通常需要人工檢閱和更正。

### 每一波的資料遷移
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使用 AWS Database Migration Service (AWS DMS) 整合，將資料從 SQL Server 傳輸到 Aurora PostgreSQL。在生產資料遷移或合成資料產生之間進行選擇，以進行測試。

**要完成的動作：**
+ 選擇**生產資料遷移**或**合成資料產生**
+ 設定 DMS 複寫執行個體以進行資料傳輸
+ 監控遷移進度並處理資料不一致
+ 驗證資料完整性和參考限制
+ 在繼續之前確認成功完成

**注意**  
**自動化 DMS 整合：** AWS 轉換會抽象化 DMS 組態的複雜性，自動處理端點建立、任務組態和資料類型映射。

**注意**  
**資料驗證：**服務透過對來源和目標資料庫執行相同的查詢來執行經驗測試，以確保資料一致性。

## 每一波的程式碼遷移
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轉換 .NET 應用程式程式碼以使用 Aurora PostgreSQL，包括實體架構組態更新、連線字串修改、SQL 查詢調整和架構特定調整。

**要完成的動作：**
+ 執行 SQL Server 相依性的自動化程式碼分析
+ 執行架構轉換 （實體架構提供者更新）
+ 將 SQL 查詢語法調整為 PostgreSQL 相容 SQL
+ 設定轉換程式碼的目標分支管理
+ 處理複雜模式的手動介入