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# 探索來源資料
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若要探索和收集內部部署資料，您可以使用[AWS 轉換探索工具](discovery-tool.md)、 AWS遷移評估器收集器，或從 RVTools 和 ModelizeIT 上傳匯出，以及 Cloudamize 等工具產生的 AWS遷移產品組合評估 (MPA) 格式匯出。 AWS 轉換可以處理 AWS 轉換探索工具匯出為 CSV 和 JSON 檔案，RVTools 匯出為包含 CSV 檔案的 Excel 檔案或 ZIP 檔案，以及 ZIP 檔案中的 ModelizeIT CSV 匯出。每個資料來源 AWS 轉換都會個別接受主要伺服器檔案。不過，只有當連線等補充檔案包含在具有伺服器檔案的 ZIP 檔案中，或包含在具有伺服器工作表的 Excel 檔案中時，才會進行處理。

 我們建議您上傳最詳細的可用資料，並在上傳之前檢閱匯出檔案，以確保資料完整性和準確性。確認所有必要檔案都包含在上傳中，並確認資料反映您目前的環境狀態。此初步審查有助於將重新上傳的需求降至最低，並確保 AWS Transform 可以更準確地擷取您的內部部署環境，並更好地支援遷移規劃，包括應用程式分組和波動規劃。您也可以在取得更好的資料時遞增新增資料。

 AWS 轉換會自動偵測檔案格式和結構、剖析和擷取結構化實體記錄、移除多個檔案之間的重複項目、驗證資料品質並報告問題，然後準備摘要以供下游遷移規劃使用。

 共用和確認您的現場部署資料後，您可以在**任務計畫**中展開**探索現場部署**資料並選擇**庫存準備程度摘要**，以檢閱探索資料。您也可以針對您上傳的資料提出問題，以驗證 AWS Transform 是否正確擷取所有內容，或識別和更正資料處理中的任何錯誤。例如，您可以詢問有關作業系統和版本的問題。如果您需要更正錯誤，可以從您使用的探索工具重新上傳庫存資料， AWS 轉換會自動處理、取消複製和合併更新的記錄。如果您不想再使用該庫存資料，也可以移除先前上傳的檔案。