硬體和服務

透過變更硬體管理實務，尋求降低工作負載永續性影響的機會。將佈建和部署所需的硬體量降至最低，並為個別工作負載選取最高效率的硬體和服務。

下列問題著重於這些永續性方面的考量：

使用最低數量的硬體來滿足需求：使用雲端功能，您可以頻繁變更工作負載實作。隨著需求變更，更新已部署的元件。

使用影響最小的執行個體類型：持續關注新執行個體類型的發佈，並運用能源效率改進，包括旨在支援特定工作負載 (例如機器學習訓練和推論以及影片轉碼) 的執行個體類型。

使用 受管服務： 受管服務會將維持部署硬體高平均使用率和永續性最佳化的責任轉移到 AWS。使用受管服務，將服務的永續性影響分散給服務的所有租用戶，降低您的個人佔比。

最佳化您對 的使用GPUs：圖形處理單元 （GPUs） 可以是高耗電的來源，而且許多GPU工作負載具有高度可變性，例如轉譯、轉碼和機器學習訓練和建模。只在所需的時間內執行GPUs執行個體，並在不需要將耗用的資源降至最低時，透過自動化停用執行個體。