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OPS04-BP05 實作分散式追蹤
分散式追蹤可讓您監控和以視覺化的方式了解，在分散式系統中各種來回移動元件的請求。透過從多個來源擷取追蹤資料並在統一的檢視中進行分析，團隊就能更了解請求的流程、瓶頸出現的位置，以及最佳化工作應著重的地方。
預期成果：提供分散式系統請求流程的全面概覽，實現精確偵錯、最佳化效能，並改善使用者體驗。
常見的反模式：
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不一致的檢測：並非所有分散式系統中的服務都經過檢測可進行追蹤。
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忽略延遲：僅專注於錯誤，而未考慮延遲或效能逐漸降低的現象。
建立此最佳實務的優勢：
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全方位的系統概觀：從進入到退出，徹底視覺化整個請求路徑。
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強化偵錯：快速識別失敗或效能問題發生的位置。
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改善使用者體驗：根據實際使用者資料進行監控與最佳化，確保系統符合實際需求。
未建立此最佳實務時的曝險等級：高
實作指引
首先，識別工作負載中需要檢測的所有元素。計算所有元件後，請利用 AWS X-Ray 和 等工具 OpenTelemetry 來收集追蹤資料，以便使用 X-Ray 和 Amazon CloudWatch ServiceLens Map 等工具進行分析。與開發人員進行定期檢閱，並使用 Amazon DevOpsGuru、X-Ray Analytics 和 X-Ray Insights 等工具來補充這些討論，以協助探索更深入的調查結果。從追蹤資料建立警示，以便在工作負載監視計畫中定義的結果存在風險時發出通知。
實作步驟
若要有效實作分散式追蹤：
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採用 AWS X-Ray
：將 X-Ray 整合到您的應用程式中，以獲得深入其行為的洞見、了解效能，並且找出瓶頸的確切位置。利用 X-Ray Insights 進行自動化追蹤分析。 -
測試您的服務：確認從 AWS Lambda
函數到EC2執行個體 的每個服務都會傳送追蹤資料。您測試的服務越多，檢視越清晰 end-to-end。 -
整合CloudWatch 實際使用者監控和合成監控 ：將實際使用者監控 （RUM） 和合成監控與 X-Ray 整合。這樣就能擷取實際使用者體驗並模擬使用者互動，以從中找出潛在問題。
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使用CloudWatch 代理程式 ：代理程式可以從 X-Ray 或 傳送追蹤 OpenTelemetry，增強所取得洞見的深度。
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使用 Amazon DevOpsGuru
： DevOpsGuru 使用 X-Ray 的資料 CloudWatch AWS Config， AWS CloudTrail 並提供可行的建議。 -
分析追蹤：定期檢閱追蹤資料，以找出可能影響應用程式效能的模式、異常或瓶頸。
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設定警示：在 中設定警示CloudWatch
是否有異常模式或延長延遲，允許主動解決問題。 -
持續改善：隨著服務增加或修改重新檢視您的追蹤策略，以擷取所有相關資料點。
實作計劃的工作量：中
資源
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