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OPS08-BP02 分析工作負載日誌
定期分析工作負載日誌對於深入了解應用程式的操作層面至關重要。藉由有效率地篩選、視覺化和解讀日誌資料，可持續最佳化應用程式效能和安全。
預期成果：從徹底的日誌分析中獲得深入應用程式行為和操作的豐富洞見，以確保主動偵測和緩解問題。
常見的反模式：
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忽略日誌分析，直到出現嚴重問題。
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沒有使用可用於日誌分析的完整工具套件，錯過了關鍵洞見。
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只倚賴手動檢閱日誌，而未利用自動化和查詢功能。
建立此最佳實務的優勢：
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主動找出操作瓶頸、安全威脅及其他潛在問題。
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有效利用日誌資料，以實現持續的應用程式最佳化。
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加強對應用程式行為的理解，幫助偵錯和疑難排解。
未建立此最佳實務時的曝險等級：中
實作指引
Amazon CloudWatch Logs 是日誌分析的強大工具。 CloudWatch Logs Insights 和 Contributor Insights 等整合功能，讓從日誌中擷取有意義的資訊的過程變得直覺且有效。
實作步驟
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設定 CloudWatch 日誌 ：設定應用程式和服務將日誌傳送至 CloudWatch 日誌。
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使用日誌異常偵測：利用 Amazon CloudWatch Logs 異常偵測，自動識別並提醒異常日誌模式。此工具可協助您主動管理日誌中的異常，並儘早偵測潛在問題。
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設定 CloudWatch Logs Insights ：使用 CloudWatch Logs Insights 以互動方式搜尋和分析您的日誌資料。
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製作查詢以找出模式、視覺化日誌資料，並產生可付諸行動的洞見。
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使用 CloudWatch Logs Insights 模式分析來分析和視覺化常用日誌模式。此功能可協助您了解日誌資料中常見的操作趨勢和潛在的異常值。
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使用 CloudWatch Logs compare （diff） 在不同時段或不同日誌群組之間執行差異分析。使用此功能可精確找出變更，並評估其對系統效能或行為的影響。
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使用 Live Tail 即時監控日誌：使用 Amazon CloudWatch Logs Live Tail 即時檢視日誌資料。您可以在應用程式的操作活動發生時進行主動監控，以便立即掌握系統效能和潛在問題。
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利用 Contributor Insights ：使用 CloudWatch Contributor Insights 來識別 IP 地址或使用者代理等高基度維度的熱門發言者。
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實作 CloudWatch 日誌指標篩選條件 ：設定CloudWatch 日誌指標篩選條件，將日誌資料轉換為可操作的指標。如此您就能設定警報或進一步分析模式。
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實作CloudWatch跨帳戶可觀測性 ：監控和疑難排解跨區域內多個帳戶的應用程式。
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定期檢閱和改進：定期檢閱您的日誌分析策略，以擷取所有相關資訊並持續最佳化應用程式效能。
實作計劃的工作量：中
資源
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