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PERF01-BP06 使用基準測試來推動架構決策
對現有工作負載的效能進行基準化分析，以了解工作負載在雲端的效能，並根據該資料推動架構決策。
常見的反模式：
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您倚賴不代表工作負載特性的常見基準。
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您將客戶的意見回饋和看法作為唯一基準。
建立此最佳實務的優勢：對目前的實作進行基準測試可讓您衡量效能改進。
未建立此最佳實務時的曝險等級：中
實作指引
使用基準化分析搭配綜合測試，以評估工作負載元件的效能。與負載測試相比，基準化分析通常速度更快；要評估特定元件的技術時，會使用基準化分析。當您缺少執行負載測試的完整解決方案時，通常可在新專案開始時使用基準化分析。
您可以建置自己的自訂基準測試，或使用業界標準測試，例如 TPC-DS
基準化分析時，務必要預熱測試環境，以獲得有效結果。多次執行相同的基準化分析，以確認您已擷取到隨時間推移出現的任何變化。
由於基準化分析的速度通常比負載測試要快，因此可以在部署管道中盡早使用基準化分析，以便能更快提供有關效能偏差的回饋。當您評估元件或服務中的重大變更時，藉助基準化分析，您可以更快速地查看所做的變更是否合理。請務必使用基準化分析搭配負載測試，因為負載測試將告訴您工作負載在生產中的效能。
實作步驟
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規劃和定義：
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KPIs 為您的基準定義目標、基準、測試案例、指標 （例如CPU使用率、延遲或輸送量） 和 。
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關注使用者體驗方面的使用者需求，以及回應時間和可存取性等因素。
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找出工作負載適用的基準化分析工具。您可以使用 Amazon CloudWatch 之類的 AWS 服務，或是與工作負載相容的第三方工具。
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配置並檢測：
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設定環境並配置資源。
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實作監控和日誌記錄以擷取測試結果。
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基準化分析和監控：
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在測試期間執行基準化分析並監控指標。
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分析並記錄：
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記錄基準化分析過程和調查結果。
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分析結果以找出瓶頸、趨勢和需要改善的領域。
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使用測試結果做出架構決策並調整工作負載。這可能包括變更服務或採用新功能。
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最佳化並重複：
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根據您的基準化分析來調整資源配置和分配。
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調整後重新測試您的工作負載，以驗證改進。
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記錄您的學習，並重複此過程以確定其他有待改進的領域。
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資源
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