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# 什麼是 Amazon WorkSpaces Advisor？
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Amazon WorkSpaces Advisor 是一種採用 AI 的功能，可協助您識別和解決影響 WorkSpaces 個人資源的問題。WorkSpaces Advisor 會檢閱遙測、知識庫和最佳實務，以直接在 Amazon WorkSpaces 主控台中顯示建議補救措施的問題。

使用 WorkSpaces Advisor，您可以：
+ 調查 WorkSpace 並接收已識別問題的清單
+ 檢閱每個問題的支援遙測資料，包括 Amazon CloudWatch 指標
+ 採取建議的修補動作
+ 透過 Amazon Q Developer 與 WorkSpaces Advisor 聊天以取得後續問題
+ 建立預先填入調查內容的支援案例

WorkSpaces Advisor 可在支援 Amazon WorkSpaces Personal 的所有 中使用 AWS 區域 ，無需額外費用。

**Topics**
+ [調查的運作方式](#workspaces-advisor-how-it-works)
+ [調查 WorkSpace](#workspaces-advisor-investigate)
+ [所需的許可](#workspaces-advisor-permissions)
+ [跨區域推論](#workspaces-advisor-cross-region-inference)
+ [選擇不使用您的資料以改善服務](#workspaces-advisor-opt-out)

## 調查的運作方式
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當您啟動調查時，WorkSpaces Advisor 會部署 AI 代理器，以分析過去 3 天內所選 WorkSpace 的資料。分析通常會在 60 秒內完成。

WorkSpaces Advisor 會傳回依嚴重性排序的已識別問題清單。對於每個問題，WorkSpaces Advisor 至少提供一個建議的動作以及替代方案。每個動作都包含嚴重性等級 （關鍵、高、中或低），並描述對資源的風險和影響。

如果 WorkSpaces Advisor 無法識別您的問題，您可以透過主控台提供意見回饋，或使用 建立支援案例 AWS 支援。

### 調查限制
<a name="workspaces-advisor-limits"></a>
+ 您可以一次調查一個 WorkSpace。

### 問題嚴重性等級
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WorkSpaces Advisor 依下列嚴重性等級將問題分類 （例如）：
+ **關鍵** — 使用者無法連線至 WorkSpace，或 WorkSpace 無回應。
+ **高** — 使用者體驗大幅降級 (例如，高延遲或頻繁中斷連線)。
+ **中** — WorkSpace 正常運作，但效能低於最佳層級 (例如，CPU 或記憶體用量升高)。
+ **低** — 目前不會影響使用者的潛在問題或組態差距。

### WorkSpaces Advisor 存取的資料
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WorkSpaces Advisor 會存取下列資料以執行調查：
+ [Amazon CloudWatch 指標](https://docs.aws.amazon.com/workspaces/latest/adminguide/cloudwatch-metrics.html) （例如 CPU 用量、記憶體用量和磁碟用量）
+ WorkSpaces 資源組態 (WorkSpace ID、VPC、子網路、套件類型）
+ 服務遙測
+ 在 WorkSpace 上執行的應用程式名稱，包括其 CPU 和記憶體用量
+ AWS 文件和知識庫

## 調查 WorkSpace
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1. 開啟 [Amazon WorkSpaces 主控台](https://console.aws.amazon.com/workspaces/v2/home)。

1. 在導覽窗格中，選擇 **WorkSpaces**，然後選擇 **Personal**。

1. 選取您要調查的 WorkSpace。

1. 選擇**調查**。

1. 檢閱已識別問題的清單。選擇問題以檢視詳細資訊，包括支援遙測和建議的動作。

1. 檢閱建議動作的風險和影響資訊，然後選擇要啟動的動作。

### 取得 Amazon Q Developer 的其他協助
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+ **與 WorkSpaces Advisor 聊天** — 在問題詳細資訊頁面上選擇**與 WorkSpaces Advisor 聊天**，透過 AWS 主控台聊天詢問後續問題。聊天工作階段會自動包含問題的完整內容。
+ **建立支援案例** — 選擇**建立要聯絡的支援案例** AWS 支援。支援案例會預先填入調查內容。
+ 在這兩種情況下，您將需要[在 主控台中使用 Amazon Q Developer 的許可](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/security_iam_permissions.html)。如需使用 Amazon Q Developer 的詳細資訊，請參閱[與 Amazon Q Developer 聊天相關 AWS](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/chat-with-q.html)。

## 所需的許可
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WorkSpaces Advisor 使用[轉送存取工作階段 (FAS)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_forward_access_sessions.html) 使用您的 IAM 身分和許可來執行動作。

### 調查的許可
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您的 IAM 角色必須具有下列[許可，WorkSpaces Advisor ](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_amazonworkspaces.html)才能啟動調查和擷取建議。其中包括 `workspaces:InvokeTroubleshootingInvestigation`、`workspaces:GetTroubleshootingRecommendation` 和 `workspaces:ListTroubleshootingRecommendations`。

您的 IAM 角色必須具有 WorkSpaces 和 Amazon CloudWatch APIs讀取許可，例如 `workspaces:DescribeWorkSpaces`和 `cloudwatch:GetMetricData`。如果您的角色缺少特定檢查的許可，WorkSpaces Advisor 會略過這些檢查並顯示訊息，讓您可以更新許可。

### 修補動作的許可
<a name="workspaces-advisor-permissions-write"></a>

您的 IAM 角色必須具有執行特定動作的許可 （例如 `workspaces:RebootWorkSpaces`或 `workspaces:ModifyWorkSpaceProperties`)。如果您的角色沒有必要的許可，WorkSpaces Advisor 會傳回錯誤。

## 跨區域推論
<a name="workspaces-advisor-cross-region-inference"></a>

模型推論是從指定輸入 （提示） 產生輸出 （回應） 的模型程序。為了針對每個功能使用最佳模型，WorkSpaces Advisor 可能會使用[跨區域推論](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/cross-region-inference.html)進行資料處理。這表示 WorkSpaces Advisor 會自動選取最佳 AWS 區域 來處理推論請求。可用的 會根據 WorkSpaces 資源的區域 AWS 區域 而有所不同。所有資料都會透過 Amazon 的安全網路進行加密傳輸，而不會周遊公有網際網路。

下表列出 WorkSpaces Advisor 可能使用的推論區域：


| Amazon WorkSpaces 資源區域 | 推論區域 | 
| --- | --- | 
| 美國東部 (維吉尼亞北部) (us-east-1)<br />美國東部 (俄亥俄) (us-east-2)<br />美國西部 (奧勒岡) (us-west-2) | 美國東部 (維吉尼亞北部) (us-east-1)<br />美國東部 (俄亥俄) (us-east-2)<br />美國西部 (奧勒岡) (us-west-2) | 
| 非洲 (開普敦) (af-south-1) | 非洲 (開普敦) (af-south-1)<br />[商業 AWS 區域](https://docs.aws.amazon.com/global-infrastructure/latest/regions/aws-regions.html#available-regions) | 
| 亞太區域 (馬來西亞) (ap-southeast-5) | 亞太區域 (馬來西亞) (ap-southeast-5)<br />[商業 AWS 區域](https://docs.aws.amazon.com/global-infrastructure/latest/regions/aws-regions.html#available-regions) | 
| 亞太地區 (孟買) (ap-south-1) | 亞太地區 (孟買) (ap-south-1)<br />[商業 AWS 區域](https://docs.aws.amazon.com/global-infrastructure/latest/regions/aws-regions.html#available-regions) | 
| 亞太地區 (首爾) (ap-northeast-2) | 亞太地區 (首爾) (ap-northeast-2)<br />[商業 AWS 區域](https://docs.aws.amazon.com/global-infrastructure/latest/regions/aws-regions.html#available-regions) | 
| 亞太地區 (新加坡) (ap-southeast-1) | 亞太地區 (新加坡) (ap-southeast-1)<br />[商業 AWS 區域](https://docs.aws.amazon.com/global-infrastructure/latest/regions/aws-regions.html#available-regions) | 
| 亞太地區 (雪梨) (ap-southeast-2) | 亞太地區 (雪梨) (ap-southeast-2)<br />[商業 AWS 區域](https://docs.aws.amazon.com/global-infrastructure/latest/regions/aws-regions.html#available-regions) | 
| 亞太地區 (東京) (ap-northeast-1) | 亞太地區 (東京) (ap-northeast-1)<br />[商業 AWS 區域](https://docs.aws.amazon.com/global-infrastructure/latest/regions/aws-regions.html#available-regions) | 
| 加拿大 (中部) (ca-central-1) | 加拿大 (中部) (ca-central-1)<br />美國東部 (維吉尼亞北部) (us-east-1)<br />美國東部 (俄亥俄) (us-east-2)<br />美國西部 (奧勒岡) (us-west-2) | 
| 歐洲 (法蘭克福) (eu-central-1)<br />歐洲 (愛爾蘭) (eu-west-1)<br />歐洲 (巴黎) (eu-west-3) | 歐洲 (法蘭克福) (eu-central-1)<br />歐洲 (愛爾蘭) (eu-west-1)<br />歐洲 (米蘭) (eu-south-1)<br />歐洲 (巴黎) (eu-west-3)<br />歐洲 (西班牙) (eu-south-2)<br />歐洲 (斯德哥爾摩) (eu-north-1) | 
| 歐洲 (倫敦) (eu-west-2) | 歐洲 (倫敦) (eu-west-2)<br />歐洲 (法蘭克福) (eu-central-1)<br />歐洲 (愛爾蘭) (eu-west-1)<br />歐洲 (米蘭) (eu-south-1)<br />歐洲 (巴黎) (eu-west-3)<br />歐洲 (西班牙) (eu-south-2)<br />歐洲 (斯德哥爾摩) (eu-north-1) | 
| 以色列 (特拉維夫) (il-central-1) | 以色列 (特拉維夫) (il-central-1)<br />[商業 AWS 區域](https://docs.aws.amazon.com/global-infrastructure/latest/regions/aws-regions.html#available-regions) | 
| 南美洲 （聖保羅） (sa-east-1) | 南美洲 （聖保羅） (sa-east-1)<br />[商業 AWS 區域](https://docs.aws.amazon.com/global-infrastructure/latest/regions/aws-regions.html#available-regions) | 

## 選擇不使用您的資料以改善服務
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您可以使用 AWS Organizations 選擇不接收政策，選擇不讓資料用於開發和改善 WorkSpaces Advisor 及其基礎技術。即使 WorkSpaces Advisor 目前未收集任何此類資料，您也可以選擇不接收。如需如何選擇退出的詳細資訊，請參閱 *AWS Organizations 使用者指南*中的 [AI 服務選擇退出政策](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_ai-opt-out.html)。

**注意**  
若要使用選擇退出政策， AWS 您的帳戶必須由 AWS Organizations 集中管理。如果您尚未為 AWS 帳戶建立組織，請參閱[《組織使用者指南》中的建立和管理](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_org.html)*AWS 組織*。

選擇退出具有以下影響：
+ WorkSpaces Advisor 會在您選擇退出 （如果有的話） 之前，刪除為了改善服務而收集和儲存的資料。
+ 在您選擇退出後，WorkSpaces Advisor 將不再收集或存放此資料以用於改善服務。