使用適用於 Python 的 X-Ray 開發套件 - AWS X-Ray

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使用適用於 Python 的 X-Ray 開發套件

子段擴展追蹤的段，詳細介紹了為了服務請求而完成的工作。每次與分析客户端進行呼叫時，X-Ray SDK 都會記錄在子段中生成的信息。您可以創建其他子段來對其他子段進行分組、測量代碼部分的性能或記錄註釋和元數據。

若要管理子區段，請使用 begin_subsegment 和 end_subsegment 方法。

範例 main.py — 自訂子區段
from aws_xray_sdk.core import xray_recorder

subsegment = xray_recorder.begin_subsegment('annotations')
subsegment.put_annotation('id', 12345)
xray_recorder.end_subsegment()

若要建立同步函數的子區段，請使用 @xray_recorder.capture 裝飾項目。您可以將子區段的名稱傳遞給擷取函數，或是不傳遞它來使用函數名稱。

範例 main.py — 函數子區段
from aws_xray_sdk.core import xray_recorder

@xray_recorder.capture('## create_user')
def create_user():
...

針對非同步函數，請使用 @xray_recorder.capture_async 裝飾項目，並將非同步內容傳遞給記錄器。

範例 main.py 非同步函數子區段
from aws_xray_sdk.core.async_context import AsyncContext
from aws_xray_sdk.core import xray_recorder
xray_recorder.configure(service='my_service', context=AsyncContext())

@xray_recorder.capture_async('## create_user')
async def create_user():
    ...

async def main():
    await myfunc()

當您在某區段或其他子區段內建立子區段時，適用於 Python 的 X-Ray 開發套件會為其產生一個 ID，並記錄開始時間和結束時間。

範例 使用中繼資料的子區段
"subsegments": [{
  "id": "6f1605cd8a07cb70",
  "start_time": 1.480305974194E9,
  "end_time": 1.4803059742E9,
  "name": "Custom subsegment for UserModel.saveUser function",
  "metadata": {
    "debug": {
      "test": "Metadata string from UserModel.saveUser"
    }
  },