Aggregieren von Statistiken nach Auto Scaling-Gruppe - Amazon Elastic Compute Cloud

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Aggregieren von Statistiken nach Auto Scaling-Gruppe

Sie können Statistiken für die EC2 Instances in einer Auto Scaling Scaling-Gruppe aggregieren. Beachten Sie, dass Amazon CloudWatch keine Daten regionsübergreifend AWS aggregieren kann. Die Metriken sind zwischen Regionen vollständig voneinander getrennt.

Dieses Beispiel zeigt, wie Sie die Gesamtzahl der Bytes abrufen, die für eine einzelne Auto Scaling-Gruppe auf den Datenträger geschrieben werden. Die Summe wird für Zeiträume von 1 Minute für ein 24-Stunden-Intervall für alle EC2 Instances in der angegebenen Auto Scaling Scaling-Gruppe berechnet.

Zur Anzeige DiskWriteBytes für die Instances in einer Auto Scaling Scaling-Gruppe (Konsole)

  1. Öffnen Sie die CloudWatch Konsole unter https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

  2. Wählen Sie im Navigationsbereich Metriken aus.

  3. Wählen Sie den EC2Namespace und dann Nach Auto Scaling Scaling-Gruppe.

  4. Wählen Sie die Zeile für die DiskWriteBytesMetrik und die spezifische Auto Scaling Scaling-Gruppe aus, in der ein Diagramm für die Metrik für die Instances in der Auto Scaling Scaling-Gruppe angezeigt wird. Wählen Sie das Stiftsymbol aus, um das Diagramm zu benennen. Wenn Sie den Zeitraum ändern möchten, müssen Sie einen der vordefinierten Werte oder custom (benutzerdefiniert) auswählen.

  5. Um die Statistik oder den Zeitraum der Metrik zu ändern, müssen Sie die Registerkarte Graphed metrics (Grafisch dargestellte Metriken) auswählen. Wählen Sie die Spaltenüberschrift oder einen einzelnen Wert und anschließend einen anderen Wert aus.

Zur Anzeige DiskWriteBytes für die Instances in einer Auto Scaling Scaling-Gruppe (AWS CLI)

Verwenden Sie den get-metric-statistics-Befehl wie folgt:

aws cloudwatch get-metric-statistics --namespace AWS/EC2 --metric-name DiskWriteBytes --period 360 \
--statistics "Sum" "SampleCount" --dimensions Name=AutoScalingGroupName,Value=my-asg --start-time 2022-10-16T23:18:00 --end-time 2022-10-18T23:18:00

Das Folgende ist Ausgabebeispiel:

{
    "Datapoints": [
        {
            "SampleCount": 18.0, 
            "Timestamp": "2022-10-19T21:36:00Z", 
            "Sum": 0.0, 
            "Unit": "Bytes"
        }, 
        {
            "SampleCount": 5.0, 
            "Timestamp": "2022-10-19T21:42:00Z", 
            "Sum": 0.0, 
            "Unit": "Bytes"
        }
    ], 
    "Label": "DiskWriteBytes"
}