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ECSAmazon-Dienste

Sie können einen ECS Amazon-Service verwenden, um eine bestimmte Anzahl von Instances einer Aufgabendefinition gleichzeitig in einem ECS Amazon-Cluster auszuführen und zu verwalten. Wenn eine Ihrer Aufgaben ausfällt oder anhält, startet der ECS Amazon-Service-Scheduler eine andere Instance Ihrer Aufgabendefinition, um sie zu ersetzen. Dies trägt dazu bei, dass die von Ihnen gewünschte Anzahl von Aufgaben im Service erhalten bleibt.

Sie können Ihren Service optional auch hinter einem Load Balancer ausführen. Der Load Balancer verteilt den Datenverkehr über die mit dem Service verbundenen Aufgaben.

Wir empfehlen die Verwendung des Service-Schedulers für lang laufende zustandslose Services und Anwendungen. Der Service Scheduler stellt sicher, dass die von Ihnen angegebene Einplanungsstrategie einhalten wird, und plant Aufgaben neu ein, wenn eine Aufgabe fehlschlägt. Wenn beispielsweise die zugrunde liegende Infrastruktur ausfällt, plant der Service-Scheduler eine Aufgabe neu ein. Sie können Strategien zur Aufgabenplatzierung und Einschränkungen verwenden, um die Platzierung und Beendigung von Aufgaben durch den Scheduler anzupassen. Wenn eine Aufgabe in einem Service gestoppt wird, startet der Scheduler eine neue Aufgabe, die diese ersetzt. Dieser Vorgang wird so lange fortgesetzt, bis Ihr Service die gewünschte Anzahl von Aufgaben erreicht hat, basierend auf der Planungsstrategie, die der Service verwendet. Die Planungsstrategie des Services wird auch als Servicetyp bezeichnet.

Der Service-Scheduler ersetzt auch Aufgaben, die nach einem Fehlschlagen einer Container-Zustandsprüfung oder einer Load-Balancer-Zielgruppen-Zustandsprüfung als fehlerhaft eingestuft wurden. Dieser Ersatz hängt von den Parametern maximumPercent und desiredCount der Servicedefinition ab. Wenn eine Aufgabe als fehlerhaft markiert ist, startet der Service-Scheduler zunächst eine Ersatzaufgabe. Dann passiert Folgendes.

Wenn der Parameter maximumPercent den Scheduler daran hindert, zuerst eine Ersatzaufgabe zu starten, stoppt der Scheduler fehlerhafte Aufgaben einzeln nach dem Zufallsprinzip, um Kapazität freizugeben, und startet dann eine Ersatzaufgabe. Der Start- und Stoppvorgang wird fortgesetzt, bis alle fehlerhaften Aufgaben durch fehlerfreie Aufgaben ersetzt wurden. Sobald alle fehlerhaften Aufgaben ersetzt wurden und nur noch fehlerfreie Aufgaben ausgeführt werden, werden, wenn die Gesamtzahl der Aufgaben desiredCount übersteigt, die fehlerfreien Aufgaben nach dem Zufallsprinzip angehalten, bis die Gesamtzahl der Aufgaben gleich desiredCount ist. Weitere Informationen zu maximumPercent und desiredCount finden Sie unter Servicedefinitionsparamater.

Der Service-Scheduler enthält eine Logik, die die Häufigkeit des Neustarts von Aufgaben drosselt, wenn Aufgaben wiederholt nicht gestartet werden. Wenn eine Aufgabe gestoppt wird, ohne dass sie in einen RUNNING-Status eingetreten ist, beginnt der Service-Scheduler, die Startversuche zu verlangsamen, und sendet eine Service-Ereignismeldung aus. Dieses Verhalten verhindert, dass unnötige Ressourcen für fehlgeschlagene Aufgaben verwendet werden, bevor Sie das Problem beheben können. Nachdem der Service aktualisiert wurde, nimmt der Service-Scheduler sein normales Planungsverhalten wieder auf. Weitere Informationen erhalten Sie unter Drosselungslogik von Amazon ECS Service und Ereignismeldungen von Amazon ECS Service anzeigen.

Es gibt zwei Strategien für Service-Scheduler:

Daemon-Strategie

Die Daemon-Planungsstrategie stellt genau eine Aufgabe auf jeder aktiven Container-Instance bereit, die alle Platzierungseinschränkungen für die Aufgaben in Ihrem Cluster erfüllt. Der Service-Scheduler wertet die Aufgabenplatzierungsbedingungen für laufende Aufgaben aus und stoppt Aufgaben, die die Platzierungsbedingungen nicht erfüllen. Wenn Sie diese Strategie verwenden, müssen Sie keine gewünschte Anzahl von Aufgaben oder eine Aufgabenplatzierungsstrategie angeben oder Service-Auto-Scaling-Richtlinien verwenden.

Amazon ECS reserviert Container-Instance-Computing-RessourcenCPU, einschließlich Arbeitsspeicher und Netzwerkschnittstellen für die Daemon-Aufgaben. Wenn Sie einen Daemon-Service in einem Cluster mit anderen Replikat-Services starten, ECS priorisiert Amazon die Daemon-Aufgabe. Das bedeutet, dass die Daemon-Aufgabe die erste Aufgabe ist, die auf den Instances gestartet wird, und die letzte Aufgabe, die beendet wird, nachdem alle Replikataufgaben beendet wurden. Diese Strategie stellt sicher, dass die Ressourcen nicht von anhängigen Replikationsaufgaben verwendet werden und für die Daemon-Aufgaben verfügbar sind.

Der Daemon-Service-Scheduler platziert keine Aufgaben auf Instances mit dem Status DRAINING. Wenn eine Container-Instance in einen DRAINING-Status übergeht, werden die darauf befindlichen Daemon-Aufgaben gestoppt. Der Service Scheduler überwacht auch, ob Ihrem Cluster neue Container-Instances hinzugefügt werden, und fügt diesen die Daemon-Aufgaben hinzu.

Wenn Sie eine Bereitstellungskonfiguration angeben, muss der Wert für den maximumPercent Parameter 100 (als Prozentsatz angegeben) sein. Dies ist der Standardwert, der verwendet wird, wenn er nicht festgelegt ist. Der Standardwert für den minimumHealthyPercent Parameter ist 0 (als Prozentsatz angegeben).

Sie müssen den Service neu starten, wenn Sie die Platzierungseinschränkungen für den Daemon-Service ändern. Amazon aktualisiert ECS dynamisch die Ressourcen, die auf qualifizierten Instances für die Daemon-Aufgabe reserviert sind. Bei vorhandenen Instances versucht der Scheduler, die Aufgabe auf der Instance zu platzieren.

Eine neue Bereitstellung beginnt, wenn die Aufgabengröße oder die Reservierung von Containerressourcen in der Aufgabendefinition geändert wird. Eine neue Bereitstellung beginnt auch, wenn ein Service aktualisiert oder eine andere Version der Aufgabendefinition festgelegt wird. Amazon ECS nimmt die aktualisierten Daten CPU und die Speicherreservierungen für den Daemon auf und sperrt diese Kapazität für die Daemon-Aufgabe.

Wenn für einen der oben genannten Fälle nicht genügend Ressourcen vorhanden sind, geschieht Folgendes:

Die Daemon-Scheduling-Strategie kann in folgenden Fällen verwendet werden:

Aufgaben, die den Starttyp Fargate oder die Bereitstellungs-Controller-Typen CODE_DEPLOY oder EXTERNAL verwenden, unterstützen die Daemon-Scheduling-Strategie nicht.

Wenn der Service-Scheduler Aufgaben stoppt, versucht er, eine Ausgewogenheit in den Availability Zones in Ihrem Cluster herzustellen. Der Scheduler verwendet die folgende Logik:

Replikat-Strategie

Die Planungsstrategie replica platziert und bewahrt die gewünschte Anzahl von Aufgaben in Ihrem Cluster.

Für einen Service, der Aufgaben auf Fargate ausführt, verwendet der Service-Scheduler, wenn er neue Aufgaben startet oder laufende Aufgaben stoppt, den bestmöglichen Ansatz, um ein Gleichgewicht zwischen den Availability Zones herzustellen. Sie müssen keine Aufgabenplatzierungsstrategien oder Beschränkungen angeben.

Wenn Sie einen Service erstellen, der Aufgaben auf EC2 Instances ausführt, können Sie optional Strategien und Einschränkungen für die Aufgabenplatzierung angeben, um die Entscheidungen zur Aufgabenplatzierung anzupassen. Wenn keine Strategien oder Einschränkungen für die Aufgabenplatzierung angegeben werden, verteilt der Service Scheduler die Aufgaben standardmäßig über Availability Zones. Der Scheduler verwendet die folgende Logik:

Wir empfehlen, dass Sie bei der Verwendung der REPLICA Strategie die Funktion zur Neuverteilung von Diensten verwenden, da dadurch eine hohe Verfügbarkeit Ihres Dienstes gewährleistet wird.