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Arbeiten mit Amazon Aurora Postgre SQL
Amazon Aurora Postgre SQL ist eine vollständig verwaltete, SQL Postgre-kompatible und ACID -konforme relationale Datenbank-Engine, die die Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Verwaltbarkeit von Amazon Aurora mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken kombiniert. Aurora Postgre SQL ist ein direkter Ersatz für Postgre SQL und macht es einfach und kostengünstig, Ihre neuen und bestehenden SQL Postgre-Implementierungen einzurichten, zu betreiben und zu skalieren, sodass Sie sich auf Ihr Geschäft und Ihre Anwendungen konzentrieren können. Weitere Informationen über Aurora finden Sie unter Was ist Amazon Aurora?.
Zusätzlich zu den Vorteilen von Aurora SQL bietet Aurora Postgre einen bequemen Migrationspfad von Amazon RDS zu Aurora mit Migrationstools auf Knopfdruck, mit denen Sie Ihre bestehenden RDS für SQL Postgre-Anwendungen auf Aurora Postgre umstellen können. SQL Routinemäßige Datenbankaufgaben wie Bereitstellung, Patchen, Sicherung, Wiederherstellung, Fehlererkennung und Reparatur lassen sich mit Aurora Postgre ebenfalls einfach verwalten. SQL
Aurora Postgre SQL kann mit vielen Industriestandards arbeiten. Sie können beispielsweise Aurora SQL HIPAA Postgre-Datenbanken verwenden, um konforme Anwendungen zu erstellen und gesundheitsbezogene Informationen, einschließlich geschützter Gesundheitsinformationen (PHI), im Rahmen eines abgeschlossenen Geschäftspartnervertrags (BAA) mit zu speichern. AWS
Aurora Postgre SQL kommt für die Fed in RAMP HIGH Frage. Einzelheiten zu den Maßnahmen AWS und Maßnahmen zur Einhaltung der Vorschriften finden Sie unter AWS Leistungen im Umfang der einzelnen Compliance-Programme
Wichtig
Wenn Sie auf ein Problem mit Ihrem Aurora SQL Postgre-DB-Cluster stoßen, benötigt Ihr AWS Support-Mitarbeiter möglicherweise weitere Informationen zum Zustand Ihrer Datenbanken. Ziel ist es, sicherzustellen, dass der AWS Support in kürzester Zeit so viele der erforderlichen Informationen wie möglich erhält.
Sie können PG Collector verwenden, um wertvolle Datenbankinformationen in einer konsolidierten HTML Datei zu sammeln. Weitere Informationen zu PG Collector, zur Ausführung und zum Herunterladen des HTML Berichts finden Sie unter PG Collector
Nach erfolgreichem Abschluss und sofern nicht anders angegeben, gibt das Skript die Ausgabe in einem lesbaren HTML Format zurück. Das Skript ist so konzipiert, dass es alle Daten oder Sicherheitsdetails ausschließtHTML, die Ihr Unternehmen gefährden könnten. Es nimmt auch keine Änderungen an Ihrer Datenbank oder ihrer Umgebung vor. Wenn Sie jedoch Informationen darin finden, HTML die Sie nicht teilen möchten, können Sie die problematischen Informationen entfernen, bevor Sie die HTML hochladen. Wenn das akzeptabel HTML ist, laden Sie es über den Abschnitt Anlagen in den Falldetails Ihres Support-Falls hoch.
Themen
- Arbeiten mit Database Preview Environment
- Sicherheit mit Amazon Aurora Postgre SQL
- Aktualisieren von Anwendungen für die Verbindung zu Aurora-PostgreSQL-DB-Clustern mit neuen SSL/TLS-Zertifikaten
- Verwenden der Kerberos-Authentifizierung mit Aurora PostgreSQL
- Migrieren von Daten zu Amazon Aurora mit SQL Postgre-Kompatibilität
- Verbesserung der Abfrageleistung für Aurora Postgre SQL mit Aurora Optimized Reads
- Verwenden von Babelfish for Aurora PostgreSQL
- Leistung und Skalierung für Amazon Aurora Postgre SQL
- Tuning mit Wait-Events für Aurora Postgre SQL
- Optimiert mit proaktiven Erkenntnissen von Amazon DevOps Guru
- Bewährte Methoden mit Amazon Aurora Postgre SQL
- Replikation mit Amazon Aurora Postgre SQL
- Verwendung von Aurora Postgre SQL als Wissensdatenbank für Amazon Bedrock
- Integration von Amazon Aurora Postgre SQL mit anderen Services AWS
- Überwachung von Abfrageausführungsplänen und Spitzenspeicher für Aurora Postgre SQL
- Verwaltung von Abfrageausführungsplänen für Aurora Postgre SQL
- Arbeiten mit Erweiterungen und Fremddaten-Wrappern
- Arbeiten mit vertrauenswürdigen Spracherweiterungen für Postgre SQL
- Amazon Aurora Postgre-Referenz SQL
- Datenbank-Engine-Updates für Amazon Aurora Postgre SQL