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Arbeiten mit Amazon Aurora PostgreSQL
Amazon Aurora PostgreSQL ist eine vollständig verwaltete, PostgreSQL-kompatible und ACID-kompatible relationale Datenbank-Engine, die die Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Verwaltbarkeit von Amazon Aurora mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken kombiniert. Aurora PostgreSQL ist ein Drop-In-Ersatz für PostgreSQL und macht es einfach und kostengünstig, Ihre neuen und bestehenden PostgreSQL-Implementierungen einzurichten, zu betreiben und zu skalieren, sodass Sie sich auf Ihr Unternehmen und Ihre Anwendungen konzentrieren können. Weitere Informationen über Aurora finden Sie unter Was ist Amazon Aurora?.
Zusätzlich zu den Vorteilen von Aurora bietet Aurora PostgreSQL einen bequemen Migrationspfad von Amazon RDS zu Aurora mit Migrationstools auf Knopfdruck, die Ihre vorhandenen Anwendungen von RDS für PostgreSQL in Aurora PostgreSQL konvertieren. Routinemäßige Datenbankaufgaben wie Bereitstellung, Patching, Backup, Wiederherstellung, Fehlererkennung und Reparatur sind mit Aurora PostgreSQL ebenfalls einfach zu verwalten.
Aurora PostgreSQL kann mit vielen Industriestandards arbeiten. Sie können beispielsweise Aurora PostgreSQL-Datenbanken verwenden, um HIPAA-konforme Anwendungen zu erstellen und Gesundheitsdaten einschließlich geschützter Gesundheitsdaten (Protected Health Information, PHI) entsprechend einem mit AWS abgeschlossenen Business Associate Agreement (BAA) zu speichern.
Aurora PostgreSQL ist mit FedRAMP HIGH konform. Weitere Informationen zu AWS und Compliance-Bemühungen finden Sie unter Im Rahmen des Compliance-Programms zugelassene AWS-Services
Themen
- Arbeiten mit Database Preview Environment
- Sicherheit mit Amazon Aurora Postgre SQL
- Aktualisieren von Anwendungen für die Verbindung zu Aurora-PostgreSQL-DB-Clustern mit neuen SSL/TLS-Zertifikaten
- Verwenden der Kerberos-Authentifizierung mit Aurora PostgreSQL
- Migrieren von Daten zu Amazon Aurora mit SQL Postgre-Kompatibilität
- Verbesserung der Abfrageleistung für Aurora Postgre SQL mit Aurora Optimized Reads
- Verwenden von Babelfish for Aurora PostgreSQL
- Leistung und Skalierung für Amazon Aurora Postgre SQL
- Tuning mit Wait-Events für Aurora Postgre SQL
- Optimiert mit proaktiven Erkenntnissen von Amazon DevOps Guru
- Bewährte Methoden mit Amazon Aurora Postgre SQL
- Replikation mit Amazon Aurora Postgre SQL
- Verwendung von Aurora Postgre SQL als Wissensdatenbank für Amazon Bedrock
- Integrieren von Amazon Aurora PostgreSQL in anderen AWS-Services
- Überwachung von Abfrageausführungsplänen und Spitzenspeicher für Aurora Postgre SQL
- Verwaltung von Abfrageausführungsplänen für Aurora Postgre SQL
- Arbeiten mit Erweiterungen und Fremddaten-Wrappern
- Arbeiten mit vertrauenswürdigen Spracherweiterungen für Postgre SQL
- Amazon Aurora Postgre-Referenz SQL
- Amazon Aurora Postgre-Aktualisierungen SQL