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Bewährte Methoden mit Amazon Aurora Postgre SQL
Im Folgenden finden Sie mehrere bewährte Methoden für die Verwaltung Ihres Amazon Aurora SQL Postgre-DB-Clusters. Überprüfen Sie auch die grundlegenden Wartungsaufgaben. Weitere Informationen finden Sie unter Leistung und Skalierung für Amazon Aurora Postgre SQL.
Themen
- Vermeidung von Leistungseinbußen, automatischem Neustart und Failover für Aurora Postgre-DB-Instances SQL
- Diagnostizieren einer Überlastung von Tabellen und Indizes
- Verbesserte Speicherverwaltung in Aurora Postgre SQL
- Schnelles Failover mit Amazon Aurora PostgreSQL
- Schnelle Wiederherstellung nach Failover mit der Cluster-Cacheverwaltung für Aurora PostgreSQL
- Verwaltung der SQL Verbindungsabwanderung von Aurora Postgre SQL RDS mit Pooling
- Optimierung der Speicherparameter für Aurora Postgre SQL Postgre SQL
- Verwendung von CloudWatch Amazon-Metriken zur Analyse der Ressourcennutzung für Aurora PostgreSQL
- Verwenden der logischen Replikation, um ein Hauptversions-Upgrade für Aurora PostgreSQL durchzuführen
- Behebung von Speicherproblemen in Aurora Postgre SQL
Vermeidung von Leistungseinbußen, automatischem Neustart und Failover für Aurora Postgre-DB-Instances SQL
Wenn Sie hohe Workloads ausführen, die über die zugewiesenen Ressourcen Ihrer DB-Instance hinausgehen, können Sie die Ressourcen, auf denen Sie Ihre Anwendung und die Aurora-Datenbank ausführen, aufbrauchen. Um Metriken zu Ihrer Datenbank-Instance wie CPU Auslastung, Speichernutzung und Anzahl der verwendeten Datenbankverbindungen zu erhalten, können Sie auf die von Amazon CloudWatch, Performance Insights und Enhanced Monitoring bereitgestellten Metriken zurückgreifen. Informationen zur Überwachung Ihrer DB-Instance finden Sie unter Überwachung von Metriken in einem Amazon-Aurora-Cluster.
Wenn Ihre Workload die von Ihnen verwendeten Ressourcen aufbraucht, wird Ihre DB-Instance möglicherweise langsamer, neu gestartet oder es wird sogar ein Failover auf eine andere DB-Instance durchgeführt. Dies können Sie vermeiden, indem Sie Ihre Ressourcenauslastung überwachen, die Workload, die auf Ihrer DB-Instance ausgeführt wird, untersuchen und gegebenenfalls Optimierungen vornehmen. Wenn Optimierungen keine Verbesserungen der Instance-Metriken und keine Verringerung der Ressourcenauslastung ergeben, sollten Sie erwägen, Ihre DB-Instance hochzuskalieren, bevor diese an ihre Grenzen stößt. Weitere Hinweise zu verfügbaren DB-Instance-Klassen und ihren Spezifikationen finden Sie unter Amazon Aurora Aurora-DB-Instance-Klassen.
