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Datenbanklast
Die Datenbanklast (DB-Last) misst den Grad der Sitzungsaktivität in Ihrer Datenbank. DBLoad
ist die wichtigste Metrik in Performance Insights, und Performance Insights erfasst jede Sekunde die Datenbanklast.
Themen
Aktive Sitzungen
Eine Datenbank-Sitzung repräsentiert den Dialog einer Anwendung mit einer relationalen Datenbank. Eine aktive Sitzung ist eine Verbindung, die Arbeit an die DB-Engine gesendet hat und auf eine Antwort wartet.
Eine Sitzung ist aktiv, wenn sie entweder auf einer Ressource läuft CPU oder darauf wartet, dass eine Ressource verfügbar wird, sodass sie fortgesetzt werden kann. Beispielsweise kann eine aktive Sitzung darauf warten, dass eine Seite (oder ein Block) in den Arbeitsspeicher eingelesen wird, und dann verbraucht, CPU während Daten von der Seite gelesen werden.
Durchschnittliche aktive Sitzungen
Der Durchschnitt der aktiven Sitzungen (AAS) ist die Einheit für die DBLoad
Metrik in Performance Insights. Es wird gemessen, wie viele Sitzungen gleichzeitig in der Datenbank aktiv sind.
Jede Sekunde ruft Performance-Insights eine Stichprobe der Anzahl der Sitzungen ab, die gleichzeitig eine Abfrage ausführen. Für jede aktive Sitzung sammelt Performance Insights die folgenden Daten:
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SQLAussage
-
Sitzungsstatus (läuft weiter CPU oder wartet)
-
Host
-
Benutzer, der den ausführt SQL
Performance Insights berechnet das, AAS indem die Gesamtzahl der Sitzungen durch die Anzahl der Stichproben für einen bestimmten Zeitraum dividiert wird. Die folgende Tabelle zeigt beispielsweise 5 aufeinander folgende Stichproben einer laufenden Abfrage, die in Intervallen von 1 Sekunde abgefragt wurden.
Beispiel | Anzahl der Sitzungen, die eine Abfrage ausführen | AAS | Berechnung |
---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | 2 Sitzungen insgesamt / 1 Stichprobe |
2 | 0 | 1 | 2 Sitzungen insgesamt / 2 Stichproben |
3 | 4 | 2 | 6 Sitzungen insgesamt / 3 Stichproben |
4 | 0 | 1.5 | 6 Sitzungen insgesamt / 4 Stichproben |
5 | 4 | 2 | 10 Sitzungen insgesamt / 5 Stichproben |
Im vorherigen Beispiel betrug die DB-Auslastung für das Zeitintervall 2. AAS Diese Messung bedeutet, dass im Durchschnitt 2 Sitzungen gleichzeitig während des Zeitraums aktiv waren, in dem die 5 Stichproben erfasst wurden.
Durchschnittliche aktive Ausführungen
Der Durchschnitt der aktiven Ausführungen (AAE) pro Sekunde bezieht sich aufAAS. Um das zu berechnenAAE, dividiert Performance Insights die Gesamtausführungszeit einer Abfrage durch das Zeitintervall. Die folgende Tabelle zeigt die AAE Berechnung für dieselbe Abfrage in der vorherigen Tabelle.
Verstrichene Zeit | Gesamtausführungszeit | AAE | Berechnung |
---|---|---|---|
60 | 120 | 2 | 120 Durchführungssekunden/60 verstrichene Sekunden |
120 | 120 | 1 | 120 Durchführungssekunden/120 verstrichene Sekunden |
180 | 380 | 2.11 | 380 Ausführungssekunden/180 verstrichene Sekunden |
240 | 380 | 1.58 | 380 Ausführungssekunden/240 verstrichene Sekunden |
300 | 600 | 2 | 600 Durchführungssekunden/300 verstrichene Sekunden |
In den meisten Fällen sind die AAE Werte AAS und für eine Abfrage ungefähr identisch. Da es sich bei den Eingaben zu den Berechnungen jedoch um unterschiedliche Datenquellen handelt, variieren die Berechnungen häufig geringfügig.
Dimensionen
Diedb.load
Metrik unterscheidet sich von den anderen Zeitreihenmetriken, da Sie sie in Unterkomponenten aufteilen können, die als Dimensionen bezeichnet werden. Sie können sich Dimensionen als „Aufteilungs“-Kategorien für die verschiedenen Merkmale der DBLoad
-Metrik vorstellen.
Wenn Sie Leistungsprobleme diagnostizieren, sind die folgenden Dimensionen oft am nützlichsten:
Themen
Eine vollständige Liste der Abmessungen für die Aurora-Engines finden Sie unterDB-Last aufgeteilt nach Dimensionen.
Warteereignisse
Ein Wartungsereignis veranlasst eine SQL Anweisung, auf das Eintreten eines bestimmten Ereignisses zu warten, bevor sie weiter ausgeführt werden kann. Warteereignisse sind eine wichtige Dimension oder Kategorie für die DB-Last, da sie angeben, wo die Arbeit behindert wird.
Jede aktive Sitzung läuft entweder auf CPU oder wartet. Sitzungen verbrauchen beispielsweise viel, CPU wenn sie Speicher nach einem Puffer durchsuchen, eine Berechnung durchführen oder prozeduralen Code ausführen. Wenn Sitzungen nicht beansprucht werdenCPU, warten sie möglicherweise darauf, dass ein Speicherpuffer frei wird, eine Datendatei gelesen oder ein Protokoll geschrieben wird. Je länger eine Sitzung auf Ressourcen wartet, desto weniger Zeit läuft sie auf demCPU.
Wenn Sie eine Datenbank tunen, versuchen Sie oft, die Ressourcen herauszufinden, auf die Sitzungen warten. Beispielsweise könnten zwei oder drei Warteereignisse 90 Prozent der DB-Last ausmachen. Diese Maßnahme bedeutet, dass aktive Sitzungen im Durchschnitt die meiste Zeit damit verbringen, auf eine kleine Anzahl von Ressourcen zu warten. Wenn Sie die Ursache dieser Wartezeiten herausfinden können, können Sie eine Lösung versuchen.
Die Warteereignisse variieren je nach DB-Engine:
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Eine Liste der häufigsten Warteereignisse für Aurora My SQL finden Sie unterVeranstaltungen rund um Aurora My SQL Wait. Um zu erfahren, wie man mit diesen Warteereignissen tunen kann, finden Sie unter Optimieren von Aurora MySQL.
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Informationen zu allen My SQL Wait-Ereignissen finden Sie unter Übersichtstabellen für Warteereignisse
in der Dokumentation MeineSQL. -
Eine Liste der häufigsten Warteereignisse für Aurora Postgre finden Sie SQL unterAmazon Aurora SQL Postgre-Warteereignisse. Um zu erfahren, wie man mit diesen Warteereignissen tunen kann, finden Sie unter Tuning mit Wait-Events für Aurora Postgre SQL.
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Informationen zu allen SQL Postgre-Warteereignissen finden Sie in der SQLPostgre-Dokumentation unter The Statistics Collector > Tabellen mit Warteereignissen
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Oben SQL
Während Warteereignisse auf Engpässe hinweisen, SQL zeigt oben, welche Abfragen am meisten zur Datenbanklast beitragen. Beispielsweise könnten derzeit viele Abfragen gleichzeitig in der Datenbank ausgeführt werden, aber eine einzelne Abfrage könnte 99 % der DB-Last verbrauchen. In diesem Fall könnte die hohe Belastung auf ein Problem mit der Abfrage hinweisen.
Standardmäßig zeigt die Performance Insights Insights-Konsole die wichtigsten SQL Abfragen an, die zur Datenbanklast beitragen. Die Konsole zeigt auch relevante Statistiken für jede Anweisung an. Um Leistungsprobleme für eine bestimmte Anweisung zu diagnostizieren, können Sie deren Ausführungsplan untersuchen.