Erstellen eines Aurora-Headless-DB-Clusters in einer sekundären Region - Amazon Aurora

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Erstellen eines Aurora-Headless-DB-Clusters in einer sekundären Region

Eine globale Aurora-Datenbank erfordert zwar mindestens einen sekundären Aurora-DB-Cluster in einem anderen AWS-Region Als für den primären Cluster können Sie eine Headless-Konfiguration für den sekundären Cluster verwenden. Ein sekundärer Aurora-Headless-DB-Cluster hat keine DB-Instance. Diese Art der Konfiguration kann die Ausgaben für eine globale Aurora-Datenbank senken. In einem Aurora-DB-Cluster werden die Rechen- und Speicherressourcen entkoppelt. Ohne die DB-Instance wird Ihnen die Rechenleistung nicht in Rechnung gestellt, sondern nur der Speicherplatz. Richtig eingerichtet, wird das sekundäre Headless-Speichervolume mit dem primären Aurora-DB-Cluster synchonisiert.

Sie fügen den sekundären Cluster wie gewohnt beim Erstellen einer globalen Aurora-Datenbank hinzu. Wenn Sie alle Cluster in der globalen Datenbank erstellen, gehen Sie wie unter beschrieben vor. Erstellen einer Amazon Aurora Global Database Wenn Sie bereits über einen DB-Cluster verfügen, den Sie als primären Cluster verwenden können, gehen Sie wie unter beschrieben vorHinzufügen einer AWS-Region zu einer globalen Amazon Aurora Aurora-Datenbank.

Nachdem der primäre Aurora-DB-Cluster mit der Replikation auf den sekundären begonnen hat, löschen Sie die schreibgeschützte Aurora-DB-Instance aus dem sekundären Aurora-DB-Cluster. Dieser sekundäre Cluster gilt jetzt als „Headless“, da er keine DB-Instance mehr hat. Selbst ohne DB-Instance im sekundären Cluster synchronisiert Aurora das Speichervolumen mit dem primären Aurora-DB-Cluster.

Warnung

Mit Aurora PostgreSQL, um einen Headless-Cluster in einer Sekundärzelle zu erstellen AWS-Region, verwenden Sie AWS CLI oder RDS API um die Sekundärseite hinzuzufügen AWS-Region. Überspringen Sie den Schritt zum Erstellen der Reader-DB-Instance für den sekundären Cluster. Derzeit wird das Erstellen eines Headless-Clusters in der RDS Konsole nicht unterstützt. Informationen zu den CLI zu API verwendenden Verfahren finden Sie unterHinzufügen einer AWS-Region zu einer globalen Amazon Aurora Aurora-Datenbank.

Wenn Ihre globale Datenbank eine Aurora SQL Postgre-Engine-Version unter 13.4, 12.8 oder 11.13 verwendet, kann das Erstellen einer Reader-DB-Instance in einer sekundären Region und deren anschließendes Löschen zu einem Aurora SQL Postgre-Vakuumproblem in der Writer-DB-Instance der primären Region führen. Wenn dieses Problem auftritt, starten Sie die Writer-DB-Instance der primären Region neu, nachdem Sie die Reader-DB-Instance der sekundären Region gelöscht haben.

So fügen Sie Ihrer globalen Aurora-Datenbank einen sekundären Aurora-Headless-DB-Cluster hinzu

  1. Melden Sie sich an bei AWS Management Console und öffnen Sie die RDS Amazon-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/rds/.

  2. Im Navigationsbereich des AWS Management Console, wählen Sie Datenbanken.

  3. Wählen Sie die Aurora globale Datenbank aus, die einen sekundären Aurora-DB-Cluster benötigt. Stellen Sie sicher, dass der primäre Aurora-DB-Cluster is Available.

  4. Wählen Sie unter Aktionen die Option Region hinzufügen aus.

  5. Wählen Sie auf der Seite „Region hinzufügen“ die sekundäre AWS-Region.

    Sie können keinen wählen AWS-Region das bereits über einen sekundären Aurora-DB-Cluster für dieselbe globale Aurora-Datenbank verfügt. Außerdem kann dies nicht dieselbe Region sein wie die des primären Aurora-DB-Clusters.

  6. Füllen Sie die verbleibenden Felder für den sekundären Aurora-Cluster im neuen aus AWS-Region. Dies sind dieselben Konfigurationsoptionen wie für jede Aurora-DB-Cluster-Instance.

    Ignorieren Sie bei einer globalen SQL Aurora-Datenbank auf Basis von Aurora My die Option Schreibweiterleitung für Lesereplikate aktivieren. Diese Option hat keine Funktion, nachdem Sie die Reader-Instance gelöscht haben.

  7. Wählen Sie Region hinzufügen aus. Nachdem Sie die Region zu Ihrer globalen Aurora-Datenbank hinzugefügt haben, können Sie sie in der Liste der Datenbanken im AWS Management Console wie im Screenshot gezeigt.

    Screenshot, der zeigt, dass der sekundäre Cluster mit seiner Reader-Instance jetzt Teil der globalen Aurora-Datenbank ist.

  8. Überprüfen Sie den Status des sekundären Aurora-DB-Clusters und seiner Reader-Instance, bevor Sie fortfahren, indem Sie AWS Management Console oder das AWS CLI. Zum Beispiel:

    $ aws rds describe-db-clusters --db-cluster-identifier secondary-cluster-id --query '*[].[Status]' --output text

    Es kann mehrere Minuten dauern, bis der Status eines neu hinzugefügten sekundären Aurora-DB-Clusters von creating auf available wechselt. Wenn der Aurora-DB-Cluster verfügbar ist, können Sie die Reader-Instance löschen.

  9. Wählen Sie die Reader-Instance im sekundären Aurora-DB-Cluster aus und klicken Sie dann auf Löschen.

    Der Screenshot zeigt die ausgewählte und zum Löschen bereitstehende Reader-Instance.

Nach dem Löschen der Reader-Instance bleibt der sekundäre Cluster Teil der globalen Aurora-Datenbank. Ihm ist keine Instance zugeordnet, wie im Folgenden gezeigt.

Screenshot mit dem sekundären Headless-DB-Cluster.

Sie können diesen kopflosen sekundären Aurora-DB-Cluster verwenden, um Ihre globale Amazon Aurora Aurora-Datenbank nach einem ungeplanten Ausfall der primären Datenbank manuell wiederherzustellen. AWS-Regionwenn ein solcher Ausfall auftritt.