Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Bewertung und Optimierung Ihrer Anpassung
Auf dieser Seite wird erklärt, wie Sie Ihre Anpassung bewerten und optimieren können.
Bewertung Ihrer Anpassung
In diesem Abschnitt wird erklärt, wie Sie Ihre Anpassung bewerten können.
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Wählen Sie in der Amazon Q Developer Console im Navigationsbereich die Option Anpassungen aus.
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Wählen Sie den Namen der Anpassung, die Sie untersuchen möchten.
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Auf der rechten Seite des Fensters wird ein Bewertungsergebnis angezeigt. Diese Punktzahl gibt an, wie Amazon Q bewertet hat, wie effektiv Ihre Anpassung sein kann.
Unter Berücksichtigung Ihres Bewertungsergebnisses müssen Sie nun überlegen, ob Sie Ihre Anpassung aktivieren möchten oder nicht. Berücksichtigen Sie bei dieser Entscheidung die folgenden Faktoren.
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Sehr gut 8-10: Amazon Q empfiehlt, dass Sie diese Anpassung aktivieren.
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Fair 5-7: Amazon Q empfiehlt, dass Sie diese Anpassung aktivieren.
Wenn Sie keine signifikante Verbesserung feststellen, ziehen Sie die folgenden Optimierungsvorschläge in Betracht. Wenn diese nicht wirksam sind, sollten Sie erwägen, zu einer anderen Codequelle zu wechseln.
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Schlecht 1-4: Die Anpassung ist möglicherweise nicht effektiv. Beachten Sie die folgenden Optimierungsvorschläge, um die Qualität der Anpassung zu verbessern. Wenn diese nicht effektiv sind, sollten Sie erwägen, zu einer anderen Codequelle zu wechseln.
Optimieren Sie Ihre Anpassung
Dieser Abschnitt enthält Vorschläge zur Optimierung Ihres Vorschlags, um eine höhere Bewertungspunktzahl zu erzielen.
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Erwägen Sie, Ihre Datenquelle um mehr Code-Repositorys zu erweitern.
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Wenn Sie hauptsächlich Daten aus begrenzten Programmiersprachen aufgenommen haben, sollten Sie eine Erweiterung auf weitere Sprachen in Betracht ziehen.
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Entfernen Sie automatisch generierte Dateien und Repositorys oder solche, die aus Vorlagen generiert wurden. Das Trainieren einer Anpassung zur Generierung oder Vervollständigung solcher Dateien ist in der Regel nicht sinnvoll und führt nur zu zusätzlichem Rauschen.
Anmerkung
Amazon Q filtert automatisch Nicht-Code-Dateien wie Konfigurationsdateien und Textdateien heraus.
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Es ist möglich, dass Ihre Codebasis nicht häufig interne Bibliotheken verwendet. Wenn Sie wissen, dass dies zutrifft, hat das Kernmodell von Amazon Q möglicherweise bereits so gut wie möglich funktioniert.
Optimierung für die von Ihnen verwendeten Sprachen
Damit Code in einer bestimmten Sprache in einer Anpassung verwendet werden kann, müssen Sie mindestens 20 Datendateien angeben, die diese Sprache enthalten, und alle Ihre Quelldateien müssen zusammen mindestens 10 MB groß sein. Wenn Ihre Entwickler Code in einer Sprache schreiben, die von Ihrer Anpassung nicht unterstützt wird, stammen die Empfehlungen von Amazon Q in dieser Sprache vom Amazon Q-Basismodell (nicht von Ihrer Anpassung). Mit anderen Worten, es handelt sich um dieselben Empfehlungen, die Sie erhalten würden, wenn Sie keine Anpassung vorgenommen hätten. Dies könnte sich wiederum auf die Kennzahlen in Ihrem Dashboard auswirken. Beispielsweise sind die „von Amazon Q generierten Codezeilen“ möglicherweise geringer als wenn die von Ihren Entwicklern häufig verwendete Sprache in Ihre Anpassung aufgenommen worden wäre.
