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Multi-Session Empfehlungen
Wenn Sie eine Umgebung mit mehreren Sitzungen betreiben, sollten Sie die folgenden zwei Hauptbereiche berücksichtigen, um eine optimale Leistung und ein optimales Streaming-Erlebnis zu gewährleisten:
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Ermitteln der maximalen Anzahl von Benutzersitzungen pro Instanz
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Effektives Verwalten Ihres Multisession-Images
Sitzungsdichte
Bei der Festlegung der maximalen Anzahl von Benutzersitzungen auf einer Instanz sollten Sie die folgenden Faktoren berücksichtigen, um die optimale Sitzungsanzahl zu ermitteln:
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Bewerten der Ressourcenanforderungen: Ermitteln Sie die Ressourcenanforderungen der Anwendungen, die in den Sitzungen verwendet werden. Berücksichtigen Sie Faktoren wie CPU, Arbeitsspeicher I/O, Festplatte und Netzwerkbandbreite. Anhand dieser Bewertung können Sie ermitteln, wie viele Ressourcen für jede Benutzersitzung in der Regel benötigt werden.
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Berücksichtigen der Instance-Spezifikationen: Berücksichtigen Sie die Spezifikationen der Instance, einschließlich der Anzahl der CPUs, des verfügbaren Arbeitsspeichers und der GPU-Spezifikationen. Instances mit höheren Spezifikationen können eine größere Anzahl von Benutzersitzungen verarbeiten. Weitere Informationen zu den verschiedenen Instance-Typen, die von WorkSpaces Applications unterstützt werden, und zu den Preisen finden Sie unter Preise für WorkSpaces Anwendungen
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Leistungstests: Führen Sie Leistungstests für die Anwendungen und Workloads durch, die voraussichtlich in den Benutzersitzungen ausgeführt werden. Messen Sie die Ressourcenauslastung, die Reaktionszeiten und die Gesamtsystemleistung. Verwenden Sie diese Daten, um die Auswirkungen gleichzeitiger Benutzersitzungen auf die Leistung zu bewerten und das optimale Verhältnis von Sitzungen zu Instances zu ermitteln. Sie können diese Bewertungen für verschiedene von WorkSpaces Applications angebotene Instance-Typen durchführen, um den optimalen Instance-Typ oder die optimale Größe für Ihre Endbenutzer zu finden. Weitere Informationen zu den verschiedenen Instance-Typen, die von WorkSpaces Applications angeboten werden, finden Sie unterWorkSpaces Instanzfamilien für Anwendungen.
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Überwachen der Ressourcenauslastung: Überwachen Sie kontinuierlich die Ressourcenauslastung der Instance bei normaler Nutzung. Behalten Sie die CPU-, Arbeitsspeicher- und Festplattenauslastung im Auge. Stellen Sie sicher, dass die Ressourcennutzung innerhalb akzeptabler Grenzen bleibt, um Leistungseinbußen zu vermeiden. In einer Umgebung mit mehreren Sitzungen können Sie diese Metriken unter WorkSpaces Anwendungen und auf der CloudWatch Konsole anzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter Überwachung der Ressourcen von Amazon WorkSpaces Applications.
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Berücksichtigen der Verhaltensmuster der Benutzer: Analysieren Sie die Verhaltensmuster der Benutzer, um die Spitzenauslastzeiten und die mögliche gleichzeitige Nutzung zu ermitteln. Manche Benutzer weisen ein unregelmäßiges oder sporadisches Nutzungsverhalten auf, während andere den ganzen Tag über eine konstante Nutzung zeigen. Berücksichtigen Sie diese Muster bei der Festlegung der maximalen Anzahl von Benutzersitzungen, um Ressourcenkonflikte in Spitzenzeiten zu vermeiden.
Mit WorkSpaces Applications können Sie maximal 50 Benutzersitzungen pro Instanz konfigurieren, unabhängig davon, welchen Instanztyp oder welche Größe Sie wählen. Dies ist jedoch nur ein oberer Grenzwert und kein empfohlener Grenzwert.
Die folgende Beispieltabelle soll Ihnen helfen, die maximale Anzahl von Benutzersitzungen auf einer Instance in einer Multi-Session-Flotte zu ermitteln. Die in der Tabelle angegebene empfohlene maximale Anzahl von Benutzern basiert auf allgemeinen Richtlinien und Annahmen. Das Testen mit der realen Arbeitslast ist von entscheidender Bedeutung, da die tatsächliche Leistung je nach den individuellen Eigenschaften des Workloads, den Ressourcenanforderungen der Anwendung und dem Benutzerverhalten variieren kann.
| Endbenutzerkategorie | Workload-Typ | Beispielbenutzer | Anwendungsfälle | Empfohlene Konfiguration(en) |
|---|---|---|---|---|
| Endbenutzer, die eine einzelne Aufgabe ausführen und nur wenige Anwendungen verwenden | Leicht | Sachbearbeiter, Front-Desk-Benutzer | Dateneingabeanwendungen, Textbearbeitung, Bastion-Host | 4 Benutzer pro vCPU an Stream.standard.xlarge/2xlarge oder Stream.compute.xlarge + oder Stream.memory.xlarge + |
| Endbenutzer, die eine einzelne Aufgabe ausführen und nur wenige Anwendungen verwenden | Leicht bis mittelschwer | Sachbearbeiter, Front-Desk-Benutzer, Kontaktcenter-Mitarbeiter | Dateneingabeanwendungen, Textbearbeitung, Bastion-Host, Chat, E-Mail, Messaging-Apps | 2 Benutzer pro vCPU an Stream.standard.xlarge/2xlarge oder Stream.compute.xlarge + oder Stream.memory.xlarge + |
| Endbenutzer, die komplexe Tabellen, Präsentationen und umfangreiche Dokumente erstellen | Mittelschwer | Sachbearbeiter, Kontaktcenter-Mitarbeiter, Geschäftsanalysten | Dateneingabeanwendungen, Chat, E-Mail, Messaging-Apps, Produktivitäts-Apps | 2 Benutzer pro vCPU auf Stream.memory.xlarge + oder Stream.compute.xlarge + |
| Endbenutzer mit Hochleistungs-Workloads | Mittelschwer bis schwer | Wissensarbeiter, Softwareentwickler, Business-Intelligence-Analysten | Software-Skripting | 1 Benutzer pro vCPU auf Stream.memory.xlarge + oder Stream.compute.xlarge + |
| Endbenutzer mit Hochleistungs-Workloads | Schwer | Wissensarbeiter, Softwareentwickler, Datenwissenschaftler | Bildschirmübertragung, Datenanalyse, Audiokonferenzen | 1 Benutzer pro 2 vCPUs auf Stream.memory.xlarge + oder + Stream.compute.xlarge |
| Endbenutzer mit Workloads, die Grafiken und umfangreiche Ressourcen erfordern compute/memory | Schwer bis intensiv | Graphics/Architecture Designer, Benutzer CAD/CAM | Audiokonferenzen, Graphics-intensive Anwendungen, wie z. B. Remote-Grafik-Workstations | 1 Benutzer pro 2 vCPUs Graphics.g4dn. * |
| Endbenutzer mit Workloads, die Grafiken und umfangreiche compute/memory Ressourcen erfordern | Intensiv | Videoredakteure, Gamer und Spieleentwickler, Data-Miner, GIS-Dateningenieure, KI-Wissenschaftler | Audiokonferenzen, Videotranskodierung und 3D-Rendering, Photo-realistic Design, Grafik-Workstations, ML-Modelltraining, ML-Inferenz | 1 Benutzer pro 2 vCPUs Graphics.G5. * |
Verwaltung von Bildern
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Überlegungen zu Images: Der Host für Remotedesktop-Sitzungen und die Remotedesktop-Lizenzierung dürfen nicht auf Flottenimages mit mehreren Sitzungen installiert werden. WorkSpaces Applications konfiguriert diese Komponenten automatisch während der Instanzbereitstellung.
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Image-Updates: Wenn Sie Ihr Multi-Session-Flottenimage über Image Builder oder Managed Image Update aktualisieren, testen Sie es auf einer Vorproduktionsflotte, bevor Sie Ihre Produktionsflotten aktualisieren oder das Image mit anderen AWS-Konten teilen.
