Konnektor für Amazon Athena CloudWatch Metrics

Stellen Sie den Konnektor für Ihr AWS-Konto mithilfe der Athena-Konsole oder AWS Serverless Application Repository bereit. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen Sie eine Datenquellenverbindung oder Verwenden Sie den AWS Serverless Application Repository , um einen Datenquellenconnector bereitzustellen.

spill_bucket – Gibt den Amazon S3-Bucket für Daten an, die die Lambda-Funktionsgrenzen überschreiten.

spill_prefix – (Optional) Ist standardmäßig ein Unterordner im angegebenen spill_bucket genannt athena-federation-spill. Wir empfehlen Ihnen, einen Amazon-S3-Speicher-Lebenszyklus an dieser Stelle zu konfigurieren, um die Überlaufe zu löschen, die älter als eine festgelegte Anzahl von Tagen oder Stunden sind.

spill_put_request_headers — (Optional) Eine JSON kodierte Zuordnung von Anforderungsheadern und Werten für die Amazon S3 putObject S3-Anfrage, die zum Verschicken verwendet wird (z. B.). {"x-amz-server-side-encryption" : "AES256"} Weitere mögliche Header finden Sie PutObjectin der Amazon Simple Storage Service API Reference.

kms_key_id — (Optional) Standardmäßig werden alle Daten, die auf Amazon S3 übertragen werden, mit dem GCM authentifizierten Verschlüsselungsmodus und einem zufällig AES generierten Schlüssel verschlüsselt. Damit Ihre Lambda-Funktion stärkere Verschlüsselungsschlüssel verwendet, die von KMS like generiert wurdena7e63k4b-8loc-40db-a2a1-4d0en2cd8331, können Sie eine KMS Schlüssel-ID angeben.

disable_spill_encryption – (Optional) Bei Einstellung auf True, wird die Spill-Verschlüsselung deaktiviert. Die Standardeinstellung ist False so, dass Daten, die auf S3 übertragen werden, mit AES - verschlüsselt werden GCM — entweder mit einem zufällig generierten Schlüssel oder KMS zur Generierung von Schlüsseln. Das Deaktivieren der Überlauf-Verschlüsselung kann die Leistung verbessern, insbesondere wenn Ihr Überlauf-Standort eine serverseitige Verschlüsselung verwendet.

throttle_initial_delay_ms – Die erste Aufrufverzögerung, die nach dem ersten Stauereignis angewendet wurde. Der Standardwert beträgt 10 Millisekunden.

throttle_max_delay_ms – Die maximale Verzögerung zwischen Aufrufen. Sie können es ableiten, TPS indem Sie es in 1000 ms aufteilen. Der Standardwert beträgt 1 000 Millisekunden.

throttle_decrease_factor – Der Faktor, um den Athena die Aufrufrate reduziert. Der Standardwert ist 0,5.

throttle_increase_ms – Die Geschwindigkeit, mit der Athena die Aufrufverzögerung verringert. Der Standardwert beträgt 10 Millisekunden.

Namensbereich – Ein VARCHAR, der den Namensbereich enthält.

metric_name – Ein VARCHAR, der den Metriknamen enthält.

dimensions – Ein LIST von STRUCT-Objekten bestehend aus dim_name (VARCHAR) und dim_value (VARCHAR).

statistic – Ein LIST von VARCH-Statistiken (zum Beispiel p90, AVERAGE,...) verfügbar für die Metrik.

Namensraum – Ein VARCHAR, der den Namensbereich enthält.

metric_name – Ein VARCHAR, der den Metriknamen enthält.

dimensions – Ein LIST von STRUCT-Objekten bestehend aus dim_name (VARCHAR) und dim_value (VARCHAR).

dim_name – Ein VARCHAR-Komfortfeld, das Sie verwenden können, um einfach nach einem einzelnen Dimensionsnamen zu filtern.

dim_value – Ein VARCHAR-Komfortfeld, das Sie verwenden können, um einfach nach einem einzelnen Dimensionswert zu filtern.

period – Ein INT-Feld, das die „Periode“ der Metrik in Sekunden darstellt (z. B. eine 60-Sekunden-Metrik).

timestamp – Ein BIGINT-Feld, das die Zeit in Sekunden darstellt, für die die metrische Stichprobe gilt.

value – Ein FLOAT8-Feld, das den Wert der Stichprobe enthält.

Statistik – Ein VARCHAR, der den Statistiktyp der Stichprobe enthält (z. B. AVERAGE oder p90).

Amazon-S3-Schreibzugriff – Der Konnektor benötigt Schreibzugriff auf einen Speicherort in Amazon S3, um Ergebnisse aus großen Abfragen zu übertragen.

Athena GetQueryExecution — Der Konnektor verwendet diese Berechtigung, um einen Fast-Fail auszuführen, wenn die Upstream-Athena-Abfrage beendet wurde.

CloudWatch Metriken ReadOnly — Der Connector verwendet diese Berechtigung, um Ihre Metrikdaten abzufragen.

CloudWatch Logs Write — Der Connector verwendet diesen Zugriff, um seine Diagnoseprotokolle zu schreiben.