SQLAbfragen in Amazon Athena ausführen

Sie können SQL Abfragen mit Amazon Athena für Datenquellen ausführen, die bei den registriert sind, und für Datenquellen wie Hive-Metastores AWS Glue Data Catalog und Amazon DocumentDB DocumentDB-Instances, mit denen Sie über die Athena Federated Query-Funktion eine Verbindung herstellen. Weitere Hinweise zum Arbeiten mit Datenquellen finden Sie unter Verbinden zu Datenquellen. Wenn Sie eine Data Definition Language (DDL) -Abfrage ausführen, die das Schema ändert, schreibt Athena die Metadaten in den Metastore, der der Datenquelle zugeordnet ist. Darüber hinaus INSERT INTO können einige Abfragen, wie CREATE TABLE AS z. B. Datensätze in den Datensatz schreiben, z. B. das Hinzufügen eines CSV Datensatzes zu einem Amazon S3 S3-Standort. Beim Ausführen einer Abfrage werden die Ergebnisse einer Abfrage an einem von Ihnen angegebenen Abfrageergebnisspeicherort von Athena gespeichert. Auf diese Weise können Sie den Abfrageverlauf anzeigen und Abfrageergebnissätze herunterladen und anzeigen.

Dieser Abschnitt enthält Anleitungen zum Ausführen von Athena-Abfragen für gängige Datenquellen und Datentypen mithilfe einer Vielzahl von SQL Anweisungen. Es werden allgemeine Leitlinien für die Arbeit mit gemeinsamen Strukturen und Operatoren gegeben, zum Beispiel für die Arbeit mit Arrays, Verkettung, Filterung, Abflachung und Sortierung. Andere Beispiele sind Abfragen nach Daten in Tabellen mit verschachtelten Strukturen und Karten, Tabellen, die auf JSON -codierten Datensätzen basieren, und Datensätze, die mit AWS-Services Logs und Amazon-Logs verknüpft sind. AWS CloudTrail EMR Eine umfassende Darstellung der SQL Standardnutzung würde den Rahmen dieser Dokumentation sprengen. Weitere Informationen SQL dazu finden Sie in den Sprachreferenzen von Trino und Presto.

Überlegungen und Einschränkungen finden Sie unter Überlegungen und Einschränkungen für SQL Abfragen in Amazon Athena.