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Sie können mittels Amazon Athena Daten abfragen, die in einem Datensatz an verschiedenen Speicherorten und in verschiedenen Formaten gespeichert sind. Dieser Datensatz kann inCSV,, AvroJSON, Parquet oder einem anderen Format vorliegen.
Die Tabellen und Datenbanken, die Sie in Athena zum Ausführen von Abfragen verwenden, basieren auf Metadaten. Metadaten sind Daten zu den Daten im Datensatz. Die Form, in der diese Metadaten den Datensatz beschreiben, wird Schema genannt. Beispielsweise stellen ein Tabellenname, die Namen der Spalten der Tabelle und die Datentypen der einzelnen Spalten als Metadaten gespeicherte Schemas dar, die den zugrunde liegende Datensatz beschreiben. In Athena wird das System zum Organisieren von Metadaten als Datenkatalog oder Metastore bezeichnet. Die Kombination aus Datensatz und dem Datenkatalog, der diesen Datensatz beschreibt, wird als Datenquelle bezeichnet.
Die Art der Beziehung zwischen den Metadaten und dem zugrunde liegenden Datensatz ist vom Typ der Datenquelle abhängig, mit der Sie arbeiten. Relationale Datenquellen wie MySQL, Postgre SQL und SQL Server integrieren die Metadaten eng in den Datensatz. Sehr häufig werden in diesen Systemen die Metadaten geschrieben, wenn die Daten geschrieben werden. Andere Datenquellen, z. B. solche, die mit Hive
Athena unterstützt von Haus aus die. AWS Glue Data Catalog Der AWS Glue Data Catalog ist ein Datenkatalog, der auf anderen Datensätzen und Datenquellen wie Amazon S3, Amazon Redshift und Amazon DynamoDB aufbaut. Sie können Athena über Connectors mit anderen Datenquellen verbinden.
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