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Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

In der folgenden Tabelle sind die in Athena unterstützten Datenformate und die entsprechenden SerDe Bibliotheken aufgeführt.

Unterstützte Datenformate und SerDes
Data format (Datenformat) Beschreibung SerDe Typen, die in Athena unterstützt werden
Amazon Ion Amazon Ion ist ein reich typisiertes, sich selbst beschreibendes Datenformat, das eine Weiterentwicklung von Amazon istJSON, von Amazon entwickelt und als Open Source bereitgestellt wird. Verwenden Sie die Amazon Ion Hive SerDe.

Apache Avro

Ein Format zum Speichern von Daten in Hadoop, das basierte Schemas für Datensatzwerte verwendet. JSON

Verwenden Sie Avro SerDe.

Apache Parquet

Ein Format für die spaltenbasierte Speicherung von Daten in Hadoop.

Verwenden Sie die Komprimierung Parkett SerDe und. SNAPPY

WebServer Apache-Protokolle

Ein Format zum Speichern von Protokollen in Apache WebServer.

Verwenden Sie die Grok SerDe oder Regex SerDe.

CloudTrail Logs

Ein Format zum Speichern von Protokollen CloudTrail.

CSV(Kommagetrennte Werte)

Bei CSV eingehenden Daten steht jede Zeile für einen Datensatz, und jeder Datensatz besteht aus einem oder mehreren Feldern, die durch Kommas getrennt sind.

Benutzerdefiniert, durch Trennzeichen getrennt

Bei Daten in diesem Format stellt jede Zeile einen Datensatz dar. Die Datensätze sind durch benutzerdefinierte aus einem Zeichen bestehende Trennzeichen getrennt.

Verwenden Sie die Lazy Simple SerDe für CSVTSV, und benutzerdefinierte Dateien mit Trennzeichen und geben Sie ein einzelnes benutzerdefiniertes Trennzeichen an.

JSON(JavaScript Objektnotation)

Bei JSON Daten steht jede Zeile für einen Datensatz, und jeder Datensatz besteht aus Attributwertpaaren und Arrays, die durch Kommas getrennt sind.

Logstash-Protokolle

Ein Format zum Speichern von Protokollen in Logstash.

Verwenden Sie Grok SerDe.

ORC(Optimierte Zeile, spaltenweise)

Ein Format für die optimierte spaltenbasierte Speicherung von Hive-Daten.

Verwenden Sie die ZLIB Komprimierung ORC SerDe und.

TSV(Tabulatorgetrennte Werte)

Bei TSV eingehenden Daten steht jede Zeile für einen Datensatz, und jeder Datensatz besteht aus einem oder mehreren Feldern, die durch Tabulatoren getrennt sind.

Verwenden Sie die Lazy Simple SerDe für CSVTSV, und benutzerdefinierte Dateien mit Trennzeichen und geben Sie das Trennzeichen als FIELDS TERMINATED BY '\t' an.

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