CREATE TABLE - Amazon Athena
SyntaxParameterBeispiele

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CREATE TABLE

Erstellt eine Tabelle mit dem Namen und den Parametern, den bzw. die Sie angeben.

Anmerkung

Diese Seite enthält zusammenfassende Referenzinformationen. Weitere Informationen zum Erstellen von Tabellen in Athena und ein Beispiel für eine CREATE TABLE-Anweisung finden Sie unter Erstellen Sie Tabellen in Athena. Für ein Beispiel für das Erstellen einer Datenbank, das Erstellen einer Tabelle und das Ausführen einer SELECT-Abfrage auf dem Tisch in Athena siehe Erste Schritte.

Syntax

CREATE EXTERNAL TABLE [IF NOT EXISTS]
 [db_name.]table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment] [, ...] )]
 [COMMENT table_comment]
 [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
 [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) INTO num_buckets BUCKETS]
 [ROW FORMAT row_format]
 [STORED AS file_format] 
 [WITH SERDEPROPERTIES (...)]
 [LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/[folder]/']
 [TBLPROPERTIES ( ['has_encrypted_data'='true | false',] ['classification'='aws_glue_classification',] property_name=property_value [, ...] ) ]

Parameter

EXTERNAL

Gibt an, dass die Tabelle auf einer Datendatei basiert, die in Amazon S3 an dem von Ihnen angegebenen LOCATION vorhanden ist. Verwenden Sie außer beim Erstellen von Iceberg-Tabellen immer das EXTERNAL-Schlüsselwort. Wenn Sie CREATE TABLE ohne das EXTERNAL-Schlüsselwort für Nicht-Iceberg-Tabellen verwenden, gibt Athena einen Fehler aus. Wenn Sie eine externe Tabelle erstellen, müssen die referenzierten Daten mit dem Standardformat oder dem Format übereinstimmen, das Sie über die Klauseln ROW FORMAT, STORED AS und WITH SERDEPROPERTIES festlegen.

[WENN NOTEXISTS]

Dieser Parameter prüft, ob bereits eine Tabelle mit demselben Namen vorhanden ist. Ist dies der Fall, gibt der Parameter TRUE zurück und Amazon Athena bricht die CREATE TABLE-Aktion ab. Da die Stornierung erfolgt, bevor Athena den Datenkatalog aufruft, wird kein AWS CloudTrail Ereignis ausgegeben.

[db_name.]table_name

Gibt einen Namen für die zu erstellende Tabelle an. Der optionale Parameter db_name gibt die Datenbank an, in der die Tabelle gespeichert ist. Ist nichts angegeben, wird von der aktuellen Datenbank ausgegangen. Schließen Sie table_name in Anführungszeichen ein, wenn der Tabellenname Zahlen enthält, zum Beispiel "table123". Wenn table_name mit einem Unterstrich beginnt, verwenden Sie Backticks, beispielsweise `_mytable`. Sonderzeichen (außer Unterstriche) werden nicht unterstützt.

Bei Athena-Tabellennamen wird die Groß-/Kleinschreibung berücksichtigt. Wenn Sie mit Apache Spark arbeiten, beachten Sie, dass Spark Tabellennamen in Kleinbuchstaben erfordert. Einschränkungen für Tabellennamen in Athena finden Sie unterDatenbanken, Tabellen und Spalten benennen.

[(Spaltenname Datentyp [COMMENTSpaltenkommentar] [,...])]

Gibt den Datentyp und den Namen jeder zu erstellenden Spalten an. Spaltennamen lassen außer Unterstrichen (_) keine Sonderzeichen zu. Falls col_name mit einem Unterstrich beginnt, schließen Sie den Spaltennamen in Backticks ein, beispielsweise `_mycolumn`. Einschränkungen für Spaltennamen in Athena finden Sie unterDatenbanken, Tabellen und Spalten benennen.

Beim Wert data_type kann es sich um den folgenden Typ handeln:

  • boolean – Die Werte sind true und false.

  • tinyint – Eine 8-Bit signierte Ganzzahl im Zweierkomplement-Format mit einem Mindestwert von -2^7 und einem Höchstwert von 2^7-1.

  • smallint – Eine 16-Bit signierte Ganzzahl im Zweierkomplement-Format mit einem Mindestwert von -2^15 und einem Höchstwert von 2^15-1.

  • int— Verwenden Sie in Abfragen in Data Definition Language (DDL) wie z. B. das int SchlüsselwortCREATE TABLE, um eine Ganzzahl darzustellen. Verwenden Sie in anderen Abfragen das Schlüsselwort integer, wobei integer als 32-Bit-Wert mit Vorzeichen im Zweierkomplementformat mit einem Mindestwert von -2^31 und einem Höchstwert von 2^31-1 dargestellt wird. Wird im JDBC Treiber zurückgegeben, integer um die Kompatibilität mit Geschäftsanalyseanwendungen sicherzustellen.

  • bigint – Eine 64-Bit signierte Ganzzahl im Zweierkomplement-Format mit einem Mindestwert von -2^63 und einem Höchstwert von 2^63-1.

  • double – Eine signierte 64-Bit-Gleitkommazahl mit doppelter Genauigkeit. Der Bereich liegt zwischen 4,94065645841246544e-324d und 1,79769313486231570e+308d, positiv oder negativ. doubleIEEEfolgt dem Standard für Gleitkomma-Arithmetik (754). IEEE

  • float – Eine signierte 32-Bit-Gleitkommazahl mit einfacher Genauigkeit. Der Bereich liegt zwischen 1,40129846432481707e-45 und 3,40282346638528860e+38, positiv oder negativ. floatIEEEfolgt dem Standard für Gleitkomma-Arithmetik (754). IEEE Entspricht dem real in Presto. Verwenden Sie in Athena float in DDL Anweisungen wie CREATE TABLE und real in SQL Funktionen wieSELECT CAST. Der AWS Glue Crawler gibt Werte in zurückfloat, und Athena übersetzt real und float tippt intern (siehe 5. Juni 2018 Versionshinweise).

  • decimal [ (precision, scale) ], wobei precision die Gesamtanzahl der Stellen und scale (optional) die Anzahl der Nachkommastellen ist. Der Standardwert ist 0. Verwenden Sie z. B. diese Definitionen: decimal(11,5), decimal(15). Der Höchstwert für precision ist 38 und der Höchstwert für scale ist 38.

    Um Dezimalwerte als Literale anzugeben, z. B. wenn Sie Zeilen mit einem bestimmten Dezimalwert in einem DDL Abfrageausdruck auswählen, geben Sie die decimal Typdefinition an und listen Sie den Dezimalwert als Literal (in einfachen Anführungszeichen) in Ihrer Abfrage auf, wie in diesem Beispiel:. decimal_value = decimal '0.12'

  • char – Zeichendaten mit fester Länge, die zwischen 1 und 255 Zeichen liegen muss, z. B char(10). Weitere Informationen finden Sie unter CHARHive-Datentyp.

  • varchar – Zeichendaten mit variabler Länge, die zwischen 1 und 65535 Zeichen liegen muss, z. B varchar(10). Weitere Informationen finden Sie unter VARCHARHive-Datentyp.

  • string – Ein Zeichenfolgenliteral, das in einfache oder doppelte Anführungszeichen eingeschlossen ist.

    Anmerkung

    Nicht-Zeichenfolgen-Datentypen können nicht zu string in Athena umgewandelt werden. Wandeln Sie sie stattdessen zu varchar um.

  • binary – (für Daten in Parquet)

  • date— Ein Datum im ISO Format, z. B. YYYY-MM-DD Beispiel, date '2008-09-15'. Eine Ausnahme ist das O penCSVSer De, das die Anzahl der Tage verwendet, die seit dem 1. Januar 1970 vergangen sind. Weitere Informationen finden Sie unter CSV SerDe Zur Bearbeitung geöffnet CSV.

  • timestamp– Datum und Uhrzeit in einem java.sql.Timestamp-kompatiblen Format bis zu einer maximalen Auflösung von Millisekunden, wie yyyy-MM-dd HH:mm:ss[.f...]. Beispiel, timestamp '2008-09-15 03:04:05.324'. Eine Ausnahme ist das O penCSVSer De, das TIMESTAMP Daten im UNIX numerischen Format verwendet (z. B.1579059880000). Weitere Informationen finden Sie unter CSV SerDe Zur Bearbeitung geöffnet CSV.

  • array < data_type >

  • map < primitive_type, data_type >

  • struct < col_name : data_type [COMMENT col_comment] [, ...] >

[COMMENTTabellenkommentar]

Erstellt die Tabelleneigenschaft comment und füllt diese mit dem von Ihnen angegebenen table_comment.

[PARTITIONEDVON (Spaltenname Datentyp [Spaltenkommentar],...)] COMMENT

Erstellt eine partitionierte Tabelle mit einer oder mehreren Partitionsspalten, bei denen col_name, data_type und col_comment angegeben sind. Eine Tabelle kann eine oder mehrere Partitionen umfassen. Diese bestehen aus einem eindeutigen Spaltennamen und einer Wertekombination. Für jede angegebene Kombination wird ein eigenes Datenverzeichnis erstellt. Dies kann die Abfrageleistung in einigen Fällen verbessern. In den Tabellendaten selbst sind keine partitionierten Spalten vorhanden. Wenn Sie einen Wert für col_name verwenden, der mit einer Tabellenspalte identisch ist, erhalten Sie einen Fehler. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite zum Partitionieren von Daten.

Anmerkung

Nachdem Sie eine Tabelle mit Partitionen erstellt haben, führen Sie eine nachfolgende Abfrage aus, die aus der MSCKREPAIRTABLEKlausel zum Aktualisieren der Partitionsmetadaten besteht, z. B. MSCK REPAIR TABLE cloudfront_logs; Verwenden Sie für Partitionen, die nicht Hive-kompatibel sind, ALTER TABLE ADD PARTITION zum Laden von Partitionen, sodass Sie die Daten abfragen können.

[CLUSTEREDBY (Spaltenname, Spaltenname,...) INTOBUCKETSAnzahl_Eimer]

Unterteilt die Daten in den angegebenen col_name-Spalten mit oder ohne Partitionierung in Datenteilmengen, die als Buckets bezeichnet werden. Der num_buckets-Parameter gibt die Anzahl der zu erstellenden Buckets an. Bucketing kann die Leistung einiger Abfragen auf großen Datensätzen verbessern.

[Zeilenformat] ROW FORMAT

Gibt das Zeilenformat der Tabelle und deren zugrunde liegenden Quelldaten an, wenn zutreffend. Für row_format können Sie mit der Klausel DELIMITED ein oder mehrere Trennzeichen angeben, oder alternativ die Klausel SERDE verwenden, wie unten beschrieben. Wenn ROW FORMAT es weggelassen oder angegeben ROW FORMAT DELIMITED ist, SerDe wird ein systemeigener Wert verwendet.

  • [DELIMITEDFIELDSTERMINATEDVON char [ESCAPEDVON char]]

  • [DELIMITEDCOLLECTIONITEMSTERMINATEDVON char]

  • [MAPKEYSTERMINATEDVON char]

  • [LINESTERMINATEDVON char]

  • [NULLDEFINEDALS Zeichen]

    Nur mit Hive 0.13 verfügbar und wenn das STORED AS-Dateiformat ist. TEXTFILE

--ODER--

  • SERDE'serde_name' [WITHSERDEPROPERTIES(„property_name“ = „property_value“, „property_name“ = „property_value“ [,...])]

    serde_nameDas SerDe gibt an, was verwendet werden soll. Die WITH SERDEPROPERTIES Klausel ermöglicht es Ihnen, eine oder mehrere benutzerdefinierte Eigenschaften anzugeben, die gemäß der zulässig sind SerDe.

[STOREDALS Dateiformat]

Gibt das Dateiformat für Tabellendaten an. Wenn nichts angegeben ist, wird standardmäßig TEXTFILE verwendet. Optionen für file_format sind:

  • SEQUENCEFILE

  • TEXTFILE

  • RCFILE

  • ORC

  • PARQUET

  • AVRO

  • ION

  • INPUTFORMATEingabeformat_Klassenname Ausgabeformat_Klassenname OUTPUTFORMAT

['s3://amzn-s3-demo-bucket/[folder]/LOCATION']

Gibt den Speicherort der zugrunde liegenden Daten in Amazon S3 an, aus denen die Tabelle erstellt wurde. Der Speicherpfad muss ein Bucket-Name oder ein Bucket-Name sowie ein oder mehrere Ordner sein. Wenn Sie Partitionen verwenden, geben Sie den Stamm der partitionierten Daten an. Weitere Informationen zum Speicherort der Tabelle finden Sie unter Geben Sie einen Tabellenstandort in Amazon S3 an. Weitere Informationen zum Datenformat und zu den Berechtigungen finden Sie unter Überlegungen zu Amazon S3.

Verwenden Sie einen abschließenden Schrägstrich für Ihren Ordner oder Bucket. Verwenden Sie keine Dateinamen oder glob-Zeichen.

Verwenden:

s3://amzn-s3-demo-bucket/

s3://amzn-s3-demo-bucket/folder/

s3://amzn-s3-demo-bucket/folder/anotherfolder/

Verwenden Sie nicht:

s3://amzn-s3-demo-bucket

s3://amzn-s3-demo-bucket/*

s3://amzn-s3-demo-bucket/mydatafile.dat

[TBLPROPERTIES['has_encrypted_data'='wahr | falsch',] ['classification'='classification_value',] property_name=property_value [,...])]

Gibt zusätzlich zu den vordefinierten Tabelleneigenschaften wie "comment" benutzerdefinierte Schlüssel/Wert-Paare in Form von Metadaten für die Tabellendefinition an.

has_encrypted_data – Athena verfügt über eine integrierte Eigenschaft, has_encrypted_data. Setzen Sie diese Eigenschaft auf true, um anzugeben, dass das zugrunde liegende Dataset, das durch LOCATION festgelegt ist, verschlüsselt ist. Wenn dies ausgelassen wird und die Einstellungen der Arbeitsgruppe clientseitige Einstellungen nicht überschreiben, wird false angenommen. Wenn nichts angegeben oder die Eigenschaft auf false gesetzt ist, schlägt die Abfrage fehl, wenn die zugrunde liegenden Daten verschlüsselt sind. Weitere Informationen finden Sie unter Verschlüsselung im Ruhezustand.

Klassifizierung — Tabellen, die für Athena in der CloudTrail Konsole erstellt wurden, werden cloudtrail als Wert für die classification Eigenschaft hinzugefügt. Um ETL Jobs auszuführen, AWS Glue müssen Sie eine Tabelle mit der classification Eigenschaft erstellen, den Datentyp für AWS Glue ascsv,, parquet orcavro, oder json anzugeben. Beispiel, 'classification'='csv'. ETLJobs schlagen fehl, wenn Sie diese Eigenschaft nicht angeben. Sie können sie anschließend mit der AWS Glue KonsoleAPI, oder angebenCLI. Weitere Informationen finden Sie unter Tabellen für ETL Jobs erstellen und Authoring Jobs in AWS Glue im AWS Glue Developer Guide.

compression_level – Die Eigenschaft compression_level gibt die zu verwendende Komprimierungsstufe an. Diese Eigenschaft gilt nur für die ZSTD Komprimierung. Mögliche Werte liegen zwischen 1 und 22. Der Standardwert ist 3. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden Sie ZSTD Kompressionsstufen.

Weitere Informationen zu anderen Tabelleneigenschaften finden Sie unter ALTER TABLE SET TBLPROPERTIES.

Beispiele

Die folgende CREATE TABLE Beispielanweisung erstellt eine Tabelle, die auf tabulatorgetrennten Planetendaten basiert, die in Amazon S3 gespeichert sind. 

CREATE EXTERNAL TABLE planet_data (
  planet_name string,
  order_from_sun int,
  au_to_sun float,
  mass float,
  gravity_earth float,
  orbit_years float,
  day_length float
  )
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS TEXTFILE
LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/tsv/'

Beachten Sie folgende Punkte:

  • Die ROW FORMAT DELIMITED Klausel gibt an, dass die Daten durch ein bestimmtes Zeichen begrenzt sind.

  • Die FIELDS TERMINATED BY '\t' Klausel gibt an, dass die Felder in den TSV Daten durch das Tabulatorzeichen ('\ t') getrennt sind.

  • Die STORED AS TEXTFILE Klausel gibt an, dass die Daten als Klartextdateien in Amazon S3 gespeichert werden.

Um die Daten abzufragen, könnten Sie eine einfache SELECT Anweisung wie die folgende verwenden:

SELECT * FROM planet_data

Um das Beispiel zu verwenden, um Ihre eigene TSV Tabelle in Athena zu erstellen, ersetzen Sie die Tabellen- und Spaltennamen durch die Namen und Datentypen Ihrer eigenen Tabelle und Spalten und aktualisieren Sie die LOCATION Klausel so, dass sie auf den Amazon S3 S3-Pfad verweist, in dem Ihre TSV Dateien gespeichert sind.

Weitere Informationen zum Erstellen von Tabellen finden Sie unter Erstellen Sie Tabellen in Athena.