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Der Amazon-Athena-Konnektor für Teradata ermöglicht es Athena, SQL-Abfragen für Daten auszuführen, die in Ihren Teradata-Datenbanken gespeichert sind.
Dieser Konnektor verwendet keine Glue-Verbindungen, um die Konfigurationseigenschaften in Glue zu zentralisieren. Die Verbindungskonfiguration erfolgt über Lambda.
Voraussetzungen
Stellen Sie den Konnektor für Ihr AWS-Konto mithilfe der Athena-Konsole oder AWS Serverless Application Repository bereit. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen Sie eine Datenquellenverbindung oder Verwenden Sie den AWS Serverless Application Repository , um einen Datenquellenconnector bereitzustellen.
Einschränkungen
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Schreiboperationen wie DDL werden nicht unterstützt.
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In einem Multiplexer-Setup werden der Überlauf-Bucket und das Präfix von allen Datenbank-Instances gemeinsam genutzt.
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Alle relevanten Lambda-Grenzwerte. Weitere Informationen finden Sie unter Lambda quotas (Lambda-Kontingente) im AWS Lambda -Entwicklerhandbuch.
Bedingungen
Die folgenden Begriffe beziehen sich auf den Teradata-Konnektor.
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Datenbank-Instance — Jede Instance einer Datenbank, die vor Ort, auf Amazon EC2 oder auf Amazon RDS bereitgestellt wird.
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Handler – Ein Lambda-Handler, der auf Ihre Datenbank-Instance zugreift. Ein Handler kann für Metadaten oder für Datensätze verwendet werden.
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Metadaten-Handler – Ein Lambda-Handler, der Metadaten von Ihrer Datenbank-Instance abruft.
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Record Handler – Ein Lambda-Handler, der Datensätze aus Ihrer Datenbank-Instance abruft.
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Composite Handler – Ein Lambda-Handler, der sowohl Metadaten als auch Datensätze aus Ihrer Datenbank-Instance abruft.
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Eigenschaft oder Parameter – Eine Datenbankeigenschaft, die von Handlern zum Extrahieren von Datenbankinformationen verwendet wird. Sie konfigurieren diese Eigenschaften als Lambda-Umgebungsvariablen.
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Verbindungszeichenfolge – Eine Textzeichenfolge, die verwendet wird, um eine Verbindung zu einer Datenbank-Instance herzustellen.
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Katalog — Ein nicht bei Athena registrierter AWS Glue Katalog, der ein erforderliches Präfix für die
connection_stringImmobilie ist. -
Multiplex-Handler – Ein Lambda-Handler, der mehrere Datenbankverbindungen akzeptieren und verwenden kann.
Parameter
Verwenden Sie die Parameter in diesem Abschnitt, um den Teradata-Connector zu konfigurieren.
Verbindungszeichenfolge
Verwenden Sie eine JDBC-Verbindungszeichenfolge im folgenden Format, um eine Verbindung zu einer Datenbank-Instance herzustellen.
teradata://${jdbc_connection_string}
Verwenden eines Multiplexing-Handlers
Sie können einen Multiplexer verwenden, um mit einer einzigen Lambda-Funktion eine Verbindung zu mehreren Datenbank-Instances herzustellen. Anfragen werden anhand des Katalognamens weitergeleitet. Verwenden Sie die folgenden Klassen in Lambda.
| Handler | Klasse |
|---|---|
| Composite Handler | TeradataMuxCompositeHandler |
| Metadaten-Handler | TeradataMuxMetadataHandler |
| Record Handler | TeradataMuxRecordHandler |
Multiplex-Handler-Parameter
| Parameter | Beschreibung |
|---|---|
$ |
Erforderlich Eine Verbindungszeichenfolge einer Datenbank-Instance. Stellen Sie der Umgebungsvariablen den Namen des in Athena verwendeten Katalogs voran. Wenn zum Beispiel der bei Athena registrierte Katalog myteradatacatalog ist, dann lautet der Name der Umgebungsvariablen myteradatacatalog_connection_string. |
default |
Erforderlich Die standardmäßige Verbindungszeichenfolge. Diese Zeichenfolge wird verwendet, wenn der Katalog verwendet wird. lambda:${ AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME } |
Die folgenden Beispieleigenschaften gelten für eine Teradata MUX Lambda-Funktion, die zwei Datenbank-Instances unterstützt: teradata1 (die Standardeinstellung) und teradata2.
| Eigenschaft | Wert |
|---|---|
default |
teradata://jdbc:teradata://teradata2.host/TMODE=ANSI,CHARSET=UTF8,DATABASE=TEST,user=sample2&password=sample2 |
teradata_catalog1_connection_string |
teradata://jdbc:teradata://teradata1.host/TMODE=ANSI,CHARSET=UTF8,DATABASE=TEST,${Test/RDS/Teradata1} |
teradata_catalog2_connection_string |
teradata://jdbc:teradata://teradata2.host/TMODE=ANSI,CHARSET=UTF8,DATABASE=TEST,user=sample2&password=sample2 |
Bereitstellen von Anmeldeinformationen
Um einen Benutzernamen und ein Kennwort für Ihre Datenbank in Ihrer JDBC-Verbindungszeichenfolge anzugeben, können Sie Eigenschaften von Verbindungszeichenfolgen oder AWS Secrets Manager verwenden.
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Verbindungszeichenfolge – Ein Benutzername und ein Kennwort können als Eigenschaften in der JDBC-Verbindungszeichenfolge angegeben werden.
Wichtig
Aus Sicherheitsgründen sollten Sie keine hartcodierten Anmeldeinformationen in Ihren Umgebungsvariablen oder Verbindungszeichenfolgen verwenden. Informationen zum Verschieben von hartcodierten Geheimnissen nach finden Sie im AWS Secrets Manager Benutzerhandbuch unter Verschieben von hartcodierten AWS Secrets Manager Geheimnissen nach.AWS Secrets Manager
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AWS Secrets Manager— Um die Athena Federated Query-Funktion verwenden zu können AWS Secrets Manager, muss die mit Ihrer Lambda-Funktion verbundene VPC über Internetzugang
oder einen VPC-Endpunkt verfügen, um eine Verbindung zu Secrets Manager herzustellen. Sie können den Namen eines Geheimnisses in AWS Secrets Manager Ihre JDBC-Verbindungszeichenfolge eingeben. Der Konnektor ersetzt den geheimen Namen durch
username- undpassword-Werte von Secrets Manager.Für Amazon RDS-Datenbank-Instances ist diese Unterstützung eng integriert. Wenn Sie Amazon RDS verwenden, empfehlen wir dringend, eine Rotation der Anmeldeinformationen zu verwenden AWS Secrets Manager . Wenn Ihre Datenbank Amazon RDS nicht verwendet, speichern Sie die Anmeldeinformationen als JSON im folgenden Format:
{"username": "${username}", "password": "${password}"}
Beispiel einer Verbindungszeichenfolge mit einem geheimen Namen
Die folgende Zeichenfolge hat den geheimen Namen ${Test/RDS/Teradata1}.
teradata://jdbc:teradata1.host/TMODE=ANSI,CHARSET=UTF8,DATABASE=TEST,${Test/RDS/Teradata1}&...
Der Konnektor verwendet den geheimen Namen, um Secrets abzurufen und den Benutzernamen und das Kennwort bereitzustellen, wie im folgenden Beispiel gezeigt.
teradata://jdbc:teradata://teradata1.host/TMODE=ANSI,CHARSET=UTF8,DATABASE=TEST,...&user=sample2&password=sample2&...
Derzeit erkennt Teradata die user- und password-JDBC-Eigenschaften. Es akzeptiert auch den Benutzernamen und das Passwort in dem Format username / password ohne die Schlüssel user oderpassword.
Verwenden eines einzelnen Verbindungs-Handlers
Sie können die folgenden Einzelverbindungsmetadaten und Record Handler verwenden, um eine Verbindung zu einer einzelnen Teradata-Instance herzustellen.
| Handler-Typ | Klasse |
|---|---|
| Composite Handler | TeradataCompositeHandler |
| Metadaten-Handler | TeradataMetadataHandler |
| Record Handler | TeradataRecordHandler |
Parameter für Einzelverbindungs-Handler
| Parameter | Beschreibung |
|---|---|
default |
Erforderlich Die standardmäßige Verbindungszeichenfolge. |
Die Einzelverbindungs-Handler unterstützen eine Datenbank-Instance und müssen einen default-Verbindungszeichenfolgenparameter bereitstellen. Alle anderen Verbindungszeichenfolgen werden ignoriert.
Die folgende Beispieleigenschaft gilt für eine einzelne Teradata-Instance, die von einer Lambda-Funktion unterstützt wird.
| Eigenschaft | Wert |
|---|---|
default |
teradata://jdbc:teradata://teradata1.host/TMODE=ANSI,CHARSET=UTF8,DATABASE=TEST,secret=Test/RDS/Teradata1 |
Überlauf-Parameter
Das Lambda-SDK kann Daten an Amazon S3 übertragen. Alle Datenbank-Instances, auf die mit derselben Lambda-Funktion zugegriffen wird, werden an denselben Speicherort verschoben.
| Parameter | Beschreibung |
|---|---|
spill_bucket |
Erforderlich Überlauf-Bucket-Name. |
spill_prefix |
Erforderlich Schlüssel-Prefix für den Überlauf-Bucket. |
spill_put_request_headers |
(Optional) Eine JSON-codierte Zuordnung von Anforderungsheadern und Werten für die Amazon-S3-putObject-Anforderung, die für den Überlauf verwendet wird (z. B. {"x-amz-server-side-encryption" :
"AES256"}). Weitere mögliche Header finden Sie PutObjectin der Amazon Simple Storage Service API-Referenz. |
Datentypunterstützung
Die folgende Tabelle zeigt die entsprechenden Datentypen für JDBC und Apache Arrow.
| JDBC | Arrow |
|---|---|
| Boolesch | Bit |
| Ganzzahl | Tiny |
| Short | Smallint |
| Ganzzahl | Int |
| Long | Bigint |
| float | Float4 |
| Double | Float8 |
| Datum | DateDay |
| Zeitstempel | DateMilli |
| String | Varchar |
| Bytes | Varbinary |
| BigDecimal | Dezimal |
| ARRAY | Auflisten |
Partitionen und Splits
Eine Partition wird durch eine einzelne Partitionsspalte vom Typ Integer dargestellt. Die Spalte enthält Partitionsnamen der Partitionen, die in einer Teradata-Tabelle definiert sind. Für eine Tabelle, die keine Partitionsnamen hat, wird * ausgegeben, was einer einzelnen Partition entspricht. Eine Partition entspricht einem Split.
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| Partition | Ganzzahl | Benannte Partition in Teradata. |
Leistung
Teradata unterstützt native Partitionen. Der Athena-Teradata-Konnektor kann Daten von diesen Partitionen parallel abrufen. Wenn Sie sehr große Datenmengen mit einheitlicher Partitionsverteilung abfragen möchten, wird eine native Partitionierung dringend empfohlen. Die Auswahl einer Teilmenge von Spalten verlangsamt die Abfragelaufzeit erheblich. Der Konnektor zeigt aufgrund der Gleichzeitigkeit eine gewisse Drosselung.
Der Athena-Teradata-Konnektor führt einen Prädikat-Pushdown durch, um die von der Abfrage durchsuchten Daten zu reduzieren. Einfache Prädikate und komplexe Ausdrücke werden an den Konnektor übertragen, um die Menge der gescannten Daten zu reduzieren und die Laufzeit der Abfrageausführung zu verkürzen.
Prädikate
Ein Prädikat ist ein Ausdruck in der WHERE-Klausel einer SQL-Abfrage, der einen booleschen Wert ergibt und Zeilen auf der Grundlage mehrerer Bedingungen filtert. Der Athena-Teradata-Konnektor kann diese Ausdrücke kombinieren und sie direkt an Teradata weiterleiten, um die Funktionalität zu erweitern und die Menge der gescannten Daten zu reduzieren.
Die folgenden Athena-Teradata-Konnektor-Operatoren unterstützen Prädikat-Pushdown:
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Boolean: UND, ODER, NICHT
-
Gleichheit: GLEICH, NICHT-GLEICH, WENIGER_ALS, WENIGER_ODER_GLEICH, GRÖSSER_ALS, GRÖSSER_ODER_GLEICH, NULL_WENN, IST_NULL
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Arithmetik: ADDIEREN, SUBTRAHIEREN, MULTIPLIZIEREN, DIVIDIEREN, MODULIEREN, NEGIEREN
-
Andere: WIE_MUSTER, IN
Beispiel für einen kombinierten Pushdown
Kombinieren Sie für erweiterte Abfragefunktionen die Pushdown-Typen wie im folgenden Beispiel:
SELECT *
FROM my_table
WHERE col_a > 10
AND ((col_a + col_b) > (col_c % col_d))
AND (col_e IN ('val1', 'val2', 'val3') OR col_f LIKE '%pattern%');Passthrough-Abfragen
Der Teradata-Connector unterstützt Passthrough-Abfragen. Passthrough-Abfragen verwenden eine Tabellenfunktion, um Ihre vollständige Abfrage zur Ausführung an die Datenquelle weiterzuleiten.
Um Passthrough-Abfragen mit Teradata zu verwenden, können Sie die folgende Syntax verwenden:
SELECT * FROM TABLE(
system.query(
query => 'query string'
))Mit der folgenden Beispielabfrage wird eine Abfrage an eine Datenquelle in Teradata weitergeleitet. Die Abfrage wählt alle Spalten in der Tabelle aus. customer
SELECT * FROM TABLE(
system.query(
query => 'SELECT * FROM customer'
))Lizenzinformationen
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Weitere Ressourcen
Die neuesten Informationen zur JDBC-Treiberversion finden Sie in der Datei pom.xml
Weitere Informationen zu diesem Connector finden Sie auf der entsprechenden Website unter .com
