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Amazon Athena Cloudera Impala Connector
Der Amazon Athena Cloudera Impala-Konnektor ermöglicht es Athena, SQL Abfragen auf der Cloudera Impala-Distribution auszuführen.
Dieser Konnektor verwendet keine Glue-Verbindungen, um die Konfigurationseigenschaften in Glue zu zentralisieren. Die Verbindungskonfiguration erfolgt über Lambda.
Voraussetzungen
Stellen Sie den Konnektor für Ihr AWS-Konto mithilfe der Athena-Konsole oder AWS Serverless Application Repository bereit. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen Sie eine Datenquellenverbindung oder Verwenden Sie den AWS Serverless Application Repository , um einen Datenquellenconnector bereitzustellen.
Richten Sie eine Sicherheitsgruppe VPC und eine Sicherheitsgruppe ein, bevor Sie diesen Connector verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen Sie einen Konnektor oder eine AWS Glue Verbindung VPC für eine Datenquelle.
Einschränkungen
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DDLSchreibvorgänge werden nicht unterstützt.
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In einem Multiplexer-Setup werden der Überlauf-Bucket und das Präfix von allen Datenbank-Instances gemeinsam genutzt.
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Alle relevanten Lambda-Grenzwerte. Weitere Informationen finden Sie unter Lambda quotas (Lambda-Kontingente) im AWS Lambda -Entwicklerhandbuch.
Bedingungen
Die folgenden Begriffe beziehen sich auf den Cloudera-Impala-Konnektor.
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Datenbank-Instance — Jede Instanz einer Datenbank, die vor Ort, bei Amazon EC2 oder bei Amazon bereitgestellt wirdRDS.
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Handler – Ein Lambda-Handler, der auf Ihre Datenbank-Instance zugreift. Ein Handler kann für Metadaten oder für Datensätze verwendet werden.
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Metadaten-Handler – Ein Lambda-Handler, der Metadaten von Ihrer Datenbank-Instance abruft.
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Record Handler – Ein Lambda-Handler, der Datensätze aus Ihrer Datenbank-Instance abruft.
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Composite Handler – Ein Lambda-Handler, der sowohl Metadaten als auch Datensätze aus Ihrer Datenbank-Instance abruft.
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Eigenschaft oder Parameter – Eine Datenbankeigenschaft, die von Handlern zum Extrahieren von Datenbankinformationen verwendet wird. Sie konfigurieren diese Eigenschaften als Lambda-Umgebungsvariablen.
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Verbindungszeichenfolge – Eine Textzeichenfolge, die verwendet wird, um eine Verbindung zu einer Datenbank-Instance herzustellen.
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Katalog — Ein nicht bei Athena registrierter AWS Glue Katalog, der ein erforderliches Präfix für die
connection_stringImmobilie ist. -
Multiplex-Handler – Ein Lambda-Handler, der mehrere Datenbankverbindungen akzeptieren und verwenden kann.
Parameter
Verwenden Sie die Parameter in diesem Abschnitt, um den Cloudera Impala-Konnektor zu konfigurieren.
Verbindungszeichenfolge
Verwenden Sie eine JDBC Verbindungszeichenfolge im folgenden Format, um eine Verbindung zu einem Impala-Cluster herzustellen.
impala://${jdbc_connection_string}
Verwenden eines Multiplexing-Handlers
Sie können einen Multiplexer verwenden, um mit einer einzigen Lambda-Funktion eine Verbindung zu mehreren Datenbank-Instances herzustellen. Anfragen werden anhand des Katalognamens weitergeleitet. Verwenden Sie die folgenden Klassen in Lambda.
| Handler | Klasse |
|---|---|
| Composite Handler | ImpalaMuxCompositeHandler |
| Metadaten-Handler | ImpalaMuxMetadataHandler |
| Record Handler | ImpalaMuxRecordHandler |
Multiplex-Handler-Parameter
| Parameter | Beschreibung |
|---|---|
$ |
Erforderlich Eine Impala-Cluster-Verbindungszeichenfolge für einen Athena-Katalog. Stellen Sie der Umgebungsvariablen den Namen des in Athena verwendeten Katalogs voran. Wenn zum Beispiel der bei Athena registrierte Katalog myimpalacatalog ist, dann lautet der Name der Umgebungsvariablen myimpalacatalog_connection_string. |
default |
Erforderlich Die standardmäßige Verbindungszeichenfolge. Diese Zeichenfolge wird verwendet, wenn der Katalog verwendet wird. lambda:${ AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME } |
Die folgenden Beispieleigenschaften beziehen sich auf eine MUX Impala-Lambda-Funktion, die zwei Datenbankinstanzen unterstützt: impala1 (Standard) und. impala2
| Eigenschaft | Wert |
|---|---|
default |
impala://jdbc:impala://some.impala.host.name:21050/?${Test/impala1} |
impala_catalog1_connection_string |
impala://jdbc:impala://someother.impala.host.name:21050/?${Test/impala1} |
impala_catalog2_connection_string |
impala://jdbc:impala://another.impala.host.name:21050/?UID=sample&PWD=sample |
Bereitstellen von Anmeldeinformationen
Um einen Benutzernamen und ein Passwort für Ihre Datenbank in Ihrer JDBC Verbindungszeichenfolge anzugeben, können Sie die Eigenschaften der Verbindungszeichenfolge oder verwenden. AWS Secrets Manager
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Verbindungszeichenfolge — Ein Benutzername und ein Passwort können als Eigenschaften in der JDBC Verbindungszeichenfolge angegeben werden.
Wichtig
Als bewährte Sicherheitsmethode sollten Sie keine fest kodierten Anmeldeinformationen in Ihren Umgebungsvariablen oder Verbindungszeichenfolgen verwenden. Informationen zum Verschieben von hartcodierten Geheimnissen nach AWS Secrets Manager finden Sie AWS Secrets Manager im AWS Secrets Manager Benutzerhandbuch unter Verschieben von hartcodierten Geheimnissen nach.
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AWS Secrets Manager— Um die Athena Federated Query-Funktion verwenden zu können AWS Secrets Manager, muss die mit Ihrem Lambda VPC verbundene Funktion über einen Internetzugang
oder einen VPCEndpunkt verfügen, über den Sie sich mit Secrets Manager verbinden können. Sie können den Namen eines Geheimnisses AWS Secrets Manager in Ihre JDBC Verbindungszeichenfolge eingeben. Der Konnektor ersetzt den geheimen Namen durch
username- undpassword-Werte von Secrets Manager.Für RDS Amazon-Datenbank-Instances ist diese Unterstützung eng integriert. Wenn Sie Amazon verwendenRDS, empfehlen wir dringend, eine Rotation der Anmeldeinformationen zu verwenden AWS Secrets Manager . Wenn Ihre Datenbank Amazon nicht verwendetRDS, speichern Sie die Anmeldeinformationen JSON im folgenden Format:
{"username": "${username}", "password": "${password}"}
Beispiel einer Verbindungszeichenfolge mit einem geheimen Namen
Die folgende Zeichenfolge hat den geheimen Namen ${Test/impala1host}.
impala://jdbc:impala://Impala1host:21050/?...&${Test/impala1host}&...
Der Konnektor verwendet den geheimen Namen, um Secrets abzurufen und den Benutzernamen und das Kennwort bereitzustellen, wie im folgenden Beispiel gezeigt.
impala://jdbc:impala://Impala1host:21050/?...&UID=sample2&PWD=sample2&...
Derzeit erkennt Cloudera Impala die UID Eigenschaften und. PWD JDBC
Verwenden eines einzelnen Verbindungs-Handlers
Sie können die folgenden Einzelverbindungsmetadaten und Record Handler verwenden, um eine Verbindung zu einer einzelnen Cloudera Impala-Instance herzustellen.
| Handler-Typ | Klasse |
|---|---|
| Composite Handler | ImpalaCompositeHandler |
| Metadaten-Handler | ImpalaMetadataHandler |
| Record Handler | ImpalaRecordHandler |
Parameter für Einzelverbindungs-Handler
| Parameter | Beschreibung |
|---|---|
default |
Erforderlich Die standardmäßige Verbindungszeichenfolge. |
Die Einzelverbindungs-Handler unterstützen eine Datenbank-Instance und müssen einen default-Verbindungszeichenfolgenparameter bereitstellen. Alle anderen Verbindungszeichenfolgen werden ignoriert.
Die folgende Beispieleigenschaft gilt für eine einzelne Cloudera Impala-Instance, die von einer Lambda-Funktion unterstützt wird.
| Eigenschaft | Wert |
|---|---|
default |
impala://jdbc:impala://Impala1host:21050/?secret=${Test/impala1host} |
Überlauf-Parameter
Das Lambda SDK kann Daten an Amazon S3 weitergeben. Alle Datenbank-Instances, auf die mit derselben Lambda-Funktion zugegriffen wird, werden an denselben Speicherort verschoben.
| Parameter | Beschreibung |
|---|---|
spill_bucket |
Erforderlich Überlauf-Bucket-Name. |
spill_prefix |
Erforderlich Schlüssel-Prefix für den Überlauf-Bucket. |
spill_put_request_headers |
(Optional) Eine JSON kodierte Zuordnung von Anforderungsheadern und Werten für die Amazon S3 putObject S3-Anfrage, die zum Verschicken verwendet wird (z. B.). {"x-amz-server-side-encryption" :
"AES256"} Weitere mögliche Header finden Sie PutObjectin der Amazon Simple Storage Service API Reference. |
Datentypunterstützung
Die folgende Tabelle zeigt die entsprechenden Datentypen für JDBC Cloudera Impala und Arrow.
| JDBC | Cloudera Impala | Arrow |
|---|---|---|
| Boolesch | Boolesch | Bit |
| Ganzzahl | TINYINT | Tiny |
| Short | SMALLINT | Smallint |
| Ganzzahl | INT | Int |
| Long | BIGINT | Bigint |
| float | float4 | Float4 |
| Double | float8 | Float8 |
| Datum | date | DateDay |
| Zeitstempel | Zeitstempel | DateMilli |
| String | VARCHAR | Varchar |
| Bytes | bytes | Varbinary |
| BigDecimal | Dezimal | Dezimal |
| ARRAY | N.z. (siehe Hinweis) | Auflisten |
Anmerkung
Derzeit unterstützt Cloudera Impala nicht die Aggregattypen ARRAY, MAP, STRUCT oderUNIONTYPE. Spalten mit Aggregattypen werden wie VARCHAR Spalten in behandelt. SQL
Partitionen und Splits
Partitionen werden verwendet, um zu bestimmen, wie Splits für den Konnektor generiert werden. Athena konstruiert eine synthetische Säule vom Typ varchar, die das Partitionierungsschema für die Tabelle darstellt, das dem Konnektor beim Generieren von Splits hilft. Der Konnektor ändert nicht die eigentliche Tabellendefinition.
Leistung
Cloudera Impala unterstützt statische Partitionen. Der Athena-Cloudera-Impala-Konnektor kann Daten von diesen Partitionen parallel abrufen. Wenn Sie sehr große Datenmengen mit einheitlicher Partitionsverteilung abfragen möchten, wird eine statische Partitionierung dringend empfohlen. Der Cloudera-Impala-Konnektor ist aufgrund der Gleichzeitigkeit widerstandsfähig gegenüber Drosselung.
Der Athena-Cloudera-Impala-Konnektor führt einen Prädikat-Pushdown durch, um die von der Abfrage gescannten Daten zu verringern. LIMIT-Klauseln, einfache Prädikate und komplexe Ausdrücke werden an den Konnektor weitergegeben, um die Menge der gescannten Daten und die Laufzeit der Abfrage zu verringern.
LIMITKlauseln
Eine LIMIT N-Anweisung reduziert die von der Abfrage durchsuchten Daten. Mit LIMIT N-Pushdown gibt der Konnektor nur N Zeilen an Athena zurück.
Prädikate
Ein Prädikat ist ein Ausdruck in der WHERE Klausel einer SQL Abfrage, der einen booleschen Wert ergibt und Zeilen auf der Grundlage mehrerer Bedingungen filtert. Der Athena-Cloudera-Impala-Konnektor kann diese Ausdrücke kombinieren und sie direkt an Cloudera Impala weiterleiten, um die Funktionalität zu verbessern und die Menge der gescannten Daten zu reduzieren.
Die folgenden Operatoren des Athena-Cloudera-Impala-Konnektors unterstützen Prädikat-Pushdown:
-
Boolean:, ODER, AND NOT
-
Gleichheit:EQUAL, NOT _, _EQUAL, LESS _ LESS _OR_THAN, _EQUAL, THAN _ GREATER _OR_THAN, GREATER IS_ _, THAN _IFEQUAL, IS_ DISTINCT FROM NULL NULL
-
Arithmetik:,,,, ADD SUBTRACT MULTIPLY DIVIDE MODULUS NEGATE
-
Andere: LIKE _PATTERN, IN
Beispiel für einen kombinierten Pushdown
Kombinieren Sie für erweiterte Abfragefunktionen die Pushdown-Typen wie im folgenden Beispiel:
SELECT * FROM my_table WHERE col_a > 10 AND ((col_a + col_b) > (col_c % col_d)) AND (col_e IN ('val1', 'val2', 'val3') OR col_f LIKE '%pattern%') LIMIT 10;
Passthrough-Abfragen
Der Cloudera Impala-Connector unterstützt Passthrough-Abfragen. Passthrough-Abfragen verwenden eine Tabellenfunktion, um Ihre vollständige Abfrage zur Ausführung an die Datenquelle weiterzuleiten.
Um Passthrough-Abfragen mit Cloudera Impala zu verwenden, können Sie die folgende Syntax verwenden:
SELECT * FROM TABLE( system.query( query => 'query string' ))
Mit der folgenden Beispielabfrage wird eine Abfrage an eine Datenquelle in Cloudera Impala weitergeleitet. Die Abfrage wählt alle Spalten in der customer Tabelle aus und begrenzt die Ergebnisse auf 10.
SELECT * FROM TABLE( system.query( query => 'SELECT * FROM customer LIMIT 10' ))
Lizenzinformationen
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Weitere Ressourcen
Die neuesten Informationen zur JDBC Treiberversion finden Sie in der Datei pom.xml
Weitere Informationen zu diesem Connector finden Sie auf der entsprechenden Website
