Amazon Athena Athena-Anschluss SAP HANA - Amazon Athena
VoraussetzungenEinschränkungenBedingungenParameterDatentypunterstützungDatentypkonvertierungenPartitionen und SplitsLeistungPassthrough-AbfragenLizenzinformationenWeitere Ressourcen

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Amazon Athena Athena-Anschluss SAP HANA

Dieser Konnektor kann nicht als Verbundkatalog bei Glue Data Catalog registriert werden. Dieser Konnektor unterstützt keine in Lake Formation definierten Datenzugriffskontrollen auf Katalog-, Datenbank-, Tabellen-, Spalten-, Zeilen- und Tagebene. Dieser Konnektor verwendet Glue Connections, um die Konfigurationseigenschaften in Glue zu zentralisieren.

Voraussetzungen

Einschränkungen

  • DDLSchreibvorgänge werden nicht unterstützt.

  • In einem Multiplexer-Setup werden der Überlauf-Bucket und das Präfix von allen Datenbank-Instances gemeinsam genutzt.

  • Alle relevanten Lambda-Grenzwerte. Weitere Informationen finden Sie unter Lambda quotas (Lambda-Kontingente) im AWS Lambda -Entwicklerhandbuch.

  • SAPHANAIn werden Objektnamen in Großbuchstaben umgewandelt, wenn sie in der SAP HANA Datenbank gespeichert werden. Da bei Namen in Anführungszeichen jedoch zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden wird, ist es möglich, dass zwei Tabellen denselben Namen in Klein- und Großbuchstaben haben (z. B. EMPLOYEE und employee).

    In Athena Federated Query werden Schematabellennamen für die Lambda-Funktion in Kleinbuchstaben bereitgestellt. Um dieses Problem zu umgehen, können Sie @schemaCase-Abfragehinweise zum Abrufen der Daten aus Tabellen bereitstellen, bei deren Namen zwischen Groß- und Kleinschreibung unterscheiden wird. Im Folgenden finden Sie zwei Beispielabfragen mit Abfragehinweisen.

    SELECT * 
FROM "lambda:saphanaconnector".SYSTEM."MY_TABLE@schemaCase=upper&tableCase=upper"     
    SELECT * 
FROM "lambda:saphanaconnector".SYSTEM."MY_TABLE@schemaCase=upper&tableCase=lower"

Bedingungen

Die folgenden Begriffe beziehen sich auf den SAP HANA Konnektor.

  • Datenbank-Instance — Jede Instanz einer Datenbank, die vor Ort, bei Amazon EC2 oder bei Amazon bereitgestellt wirdRDS.

  • Handler – Ein Lambda-Handler, der auf Ihre Datenbank-Instance zugreift. Ein Handler kann für Metadaten oder für Datensätze verwendet werden.

  • Metadaten-Handler – Ein Lambda-Handler, der Metadaten von Ihrer Datenbank-Instance abruft.

  • Record Handler – Ein Lambda-Handler, der Datensätze aus Ihrer Datenbank-Instance abruft.

  • Composite Handler – Ein Lambda-Handler, der sowohl Metadaten als auch Datensätze aus Ihrer Datenbank-Instance abruft.

  • Eigenschaft oder Parameter – Eine Datenbankeigenschaft, die von Handlern zum Extrahieren von Datenbankinformationen verwendet wird. Sie konfigurieren diese Eigenschaften als Lambda-Umgebungsvariablen.

  • Verbindungszeichenfolge – Eine Textzeichenfolge, die verwendet wird, um eine Verbindung zu einer Datenbank-Instance herzustellen.

  • Katalog — Ein nicht bei Athena registrierter AWS Glue Katalog, der ein erforderliches Präfix für die connection_string Immobilie ist.

  • Multiplex-Handler – Ein Lambda-Handler, der mehrere Datenbankverbindungen akzeptieren und verwenden kann.

Parameter

Verwenden Sie die Parameter in diesem Abschnitt, um den SAP HANA Konnektor zu konfigurieren.

Anmerkung

Athena-Datenquellenconnectors, die am 3. Dezember 2024 und später erstellt wurden, verwenden AWS Glue Verbindungen.

Die unten aufgeführten Parameternamen und Definitionen beziehen sich auf Athena-Datenquellenconnectors, die vor dem 3. Dezember 2024 erstellt wurden. Diese können sich von ihren entsprechenden AWS Glue Verbindungseigenschaften unterscheiden. Verwenden Sie ab dem 3. Dezember 2024 die folgenden Parameter nur, wenn Sie eine frühere Version eines Athena-Datenquellenconnectors manuell bereitstellen.

Verbindungszeichenfolge

Verwenden Sie eine JDBC Verbindungszeichenfolge im folgenden Format, um eine Verbindung zu einer Datenbankinstanz herzustellen.

saphana://${jdbc_connection_string}

Verwenden eines Multiplexing-Handlers

Sie können einen Multiplexer verwenden, um mit einer einzigen Lambda-Funktion eine Verbindung zu mehreren Datenbank-Instances herzustellen. Anfragen werden anhand des Katalognamens weitergeleitet. Verwenden Sie die folgenden Klassen in Lambda.

Handler Klasse
Composite Handler SaphanaMuxCompositeHandler
Metadaten-Handler SaphanaMuxMetadataHandler
Record Handler SaphanaMuxRecordHandler

Multiplex-Handler-Parameter

Parameter Beschreibung
$catalog_connection_string Erforderlich Eine Verbindungszeichenfolge einer Datenbank-Instance. Stellen Sie der Umgebungsvariablen den Namen des in Athena verwendeten Katalogs voran. Wenn zum Beispiel der bei Athena registrierte Katalog mysaphanacatalog ist, dann lautet der Name der Umgebungsvariablen mysaphanacatalog_connection_string.
default Erforderlich Die standardmäßige Verbindungszeichenfolge. Diese Zeichenfolge wird verwendet, wenn der Katalog verwendet wird lambda:${ AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME}.

Die folgenden Beispieleigenschaften beziehen sich auf eine MUX Saphana-Lambda-Funktion, die zwei Datenbankinstanzen unterstützt: saphana1 (Standard) und. saphana2

Eigenschaft Wert
default saphana://jdbc:sap://saphana1.host:port/?${Test/RDS/ Saphana1}
saphana_catalog1_connection_string saphana://jdbc:sap://saphana1.host:port/?${Test/RDS/ Saphana1}
saphana_catalog2_connection_string saphana://jdbc:sap://saphana2.host:port/?user=sample2&password=sample2

Bereitstellen von Anmeldeinformationen

Um einen Benutzernamen und ein Passwort für Ihre Datenbank in Ihrer JDBC Verbindungszeichenfolge anzugeben, können Sie die Eigenschaften der Verbindungszeichenfolge oder verwenden. AWS Secrets Manager

  • Verbindungszeichenfolge — Ein Benutzername und ein Passwort können als Eigenschaften in der JDBC Verbindungszeichenfolge angegeben werden.

    Wichtig

    Als bewährte Sicherheitsmethode sollten Sie keine fest kodierten Anmeldeinformationen in Ihren Umgebungsvariablen oder Verbindungszeichenfolgen verwenden. Informationen zum Verschieben von hartcodierten Geheimnissen nach AWS Secrets Manager finden Sie AWS Secrets Manager im AWS Secrets Manager Benutzerhandbuch unter Verschieben von hartcodierten Geheimnissen nach.

  • AWS Secrets Manager— Um die Athena Federated Query-Funktion verwenden zu können AWS Secrets Manager, muss die mit Ihrem Lambda VPC verbundene Funktion über einen Internetzugang oder einen VPCEndpunkt verfügen, über den Sie sich mit Secrets Manager verbinden können.

    Sie können den Namen eines Geheimnisses AWS Secrets Manager in Ihre JDBC Verbindungszeichenfolge eingeben. Der Konnektor ersetzt den geheimen Namen durch username- und password-Werte von Secrets Manager.

    Für RDS Amazon-Datenbank-Instances ist diese Unterstützung eng integriert. Wenn Sie Amazon verwendenRDS, empfehlen wir dringend, eine Rotation der Anmeldeinformationen zu verwenden AWS Secrets Manager . Wenn Ihre Datenbank Amazon nicht verwendetRDS, speichern Sie die Anmeldeinformationen JSON im folgenden Format:

    {"username": "${username}", "password": "${password}"}
Beispiel einer Verbindungszeichenfolge mit einem geheimen Namen

Die folgende Zeichenfolge hat den geheimen Namen ${Test/RDS/Saphana1}.

saphana://jdbc:sap://saphana1.host:port/?${Test/RDS/Saphana1}&...

Der Konnektor verwendet den geheimen Namen, um Secrets abzurufen und den Benutzernamen und das Kennwort bereitzustellen, wie im folgenden Beispiel gezeigt.

saphana://jdbc:sap://saphana1.host:port/?user=sample2&password=sample2&...

Derzeit erkennt der SAP HANA Konnektor die password JDBC Eigenschaften user und.

Verwenden eines einzelnen Verbindungs-Handlers

Sie können die folgenden Metadaten und Datensatz-Handler für einzelne Verbindungen verwenden, um eine Verbindung zu einer einzelnen SAP HANA Instanz herzustellen.

Handler-Typ Klasse
Composite Handler SaphanaCompositeHandler
Metadaten-Handler SaphanaMetadataHandler
Record Handler SaphanaRecordHandler

Parameter für Einzelverbindungs-Handler

Parameter Beschreibung
default Erforderlich Die standardmäßige Verbindungszeichenfolge.

Die Einzelverbindungs-Handler unterstützen eine Datenbank-Instance und müssen einen default-Verbindungszeichenfolgenparameter bereitstellen. Alle anderen Verbindungszeichenfolgen werden ignoriert.

Die folgende Beispieleigenschaft bezieht sich auf eine einzelne SAP HANA Instanz, die von einer Lambda-Funktion unterstützt wird.

Eigenschaft Wert
default saphana://jdbc:sap://saphana1.host:port/?secret=Test/RDS/Saphana1

Überlauf-Parameter

Das Lambda SDK kann Daten an Amazon S3 weitergeben. Alle Datenbank-Instances, auf die mit derselben Lambda-Funktion zugegriffen wird, werden an denselben Speicherort verschoben.

Parameter Beschreibung
spill_bucket Erforderlich Überlauf-Bucket-Name.
spill_prefix Erforderlich Schlüssel-Prefix für den Überlauf-Bucket.
spill_put_request_headers (Optional) Eine JSON kodierte Zuordnung von Anforderungsheadern und Werten für die Amazon S3 putObject S3-Anfrage, die zum Verschicken verwendet wird (z. B.). {"x-amz-server-side-encryption" : "AES256"} Weitere mögliche Header finden Sie PutObjectin der Amazon Simple Storage Service API Reference.

Datentypunterstützung

Die folgende Tabelle zeigt die entsprechenden Datentypen für JDBC und Apache Arrow.

JDBC Arrow
Boolesch Bit
Ganzzahl Tiny
Short Smallint
Ganzzahl Int
Long Bigint
float Float4
Double Float8
Datum DateDay
Zeitstempel DateMilli
String Varchar
Bytes Varbinary
BigDecimal Dezimal
ARRAY Auflisten

Datentypkonvertierungen

Zusätzlich JDBC zu den Konvertierungen in Arrow führt der Konnektor bestimmte andere Konvertierungen durch, um die SAP HANA Quell- und Athena-Datentypen kompatibel zu machen. Diese Konvertierungen tragen dazu bei, dass Abfragen erfolgreich ausgeführt werden. Die folgende Tabelle zeigt diese Konvertierungen.

Quelldatentyp () SAP HANA Konvertierter Datentyp (Athena)
DECIMAL BIGINT
INTEGER INT
DATE DATEDAY
TIMESTAMP DATEMILLI

Alle anderen nicht unterstützten Datentypen werden in VARCHAR konvertiert.

Partitionen und Splits

Eine Partition wird durch eine einzelne Partitionsspalte vom Typ Integer dargestellt. Die Spalte enthält die Partitionsnamen der in einer SAP HANA Tabelle definierten Partitionen. Für eine Tabelle, die keine Partitionsnamen hat, wird * ausgegeben, was einer einzelnen Partition entspricht. Eine Partition entspricht einem Split.

Name Typ Beschreibung
PART_ID Ganzzahl Benannte Partition in SAPHANA.

Leistung

SAPHANAunterstützt native Partitionen. Der SAP HANA Athena-Konnektor kann Daten von diesen Partitionen parallel abrufen. Wenn Sie sehr große Datenmengen mit einheitlicher Partitionsverteilung abfragen möchten, wird eine native Partitionierung dringend empfohlen. Die Auswahl einer Teilmenge von Spalten beschleunigt die Abfragelaufzeit erheblich und reduziert die gescannten Daten. Der Konnektor zeigt aufgrund der Gleichzeitigkeit eine erhebliche Drosselung und manchmal Abfragefehler.

Der SAP HANA Athena-Konnektor führt einen Prädikat-Pushdown durch, um die Anzahl der von der Abfrage gescannten Daten zu verringern. LIMITKlauseln, einfache Prädikate und komplexe Ausdrücke werden an den Konnektor übertragen, um die Menge der gescannten Daten zu reduzieren und die Laufzeit der Abfrage zu verkürzen.

LIMITKlauseln

Eine LIMIT N-Anweisung reduziert die von der Abfrage durchsuchten Daten. Mit LIMIT N-Pushdown gibt der Konnektor nur N Zeilen an Athena zurück.

Prädikate

Ein Prädikat ist ein Ausdruck in der WHERE Klausel einer SQL Abfrage, der einen booleschen Wert ergibt und Zeilen auf der Grundlage mehrerer Bedingungen filtert. Der SAP HANA Athena-Konnektor kann diese Ausdrücke kombinieren und sie direkt weiterleiten, SAP HANA um die Funktionalität zu erweitern und die Menge der gescannten Daten zu reduzieren.

Die folgenden Operatoren für SAP HANA Athena-Konnektoren unterstützen das Prädikat Pushdown:

  • Boolescher Wert:, ODER, AND NOT

  • Gleichheit:EQUAL, NOT _, _EQUAL, LESS _ LESS _OR_THAN, _EQUAL, THAN _ GREATER _OR_THAN, GREATER IS_ _, THAN _IFEQUAL, IS_ DISTINCT FROM NULL NULL

  • Arithmetik:,,,, ADD SUBTRACT MULTIPLY DIVIDE MODULUS NEGATE

  • Andere: LIKE _PATTERN, IN

Beispiel für einen kombinierten Pushdown

Kombinieren Sie für erweiterte Abfragefunktionen die Pushdown-Typen wie im folgenden Beispiel:

SELECT * 
FROM my_table 
WHERE col_a > 10 
    AND ((col_a + col_b) > (col_c % col_d))
    AND (col_e IN ('val1', 'val2', 'val3') OR col_f LIKE '%pattern%') 
LIMIT 10;

Passthrough-Abfragen

Der SAP HANA Connector unterstützt Passthrough-Abfragen. Passthrough-Abfragen verwenden eine Tabellenfunktion, um Ihre vollständige Abfrage zur Ausführung an die Datenquelle weiterzuleiten.

Um Passthrough-Abfragen mit zu verwenden SAPHANA, können Sie die folgende Syntax verwenden:

SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            query => 'query string'
        ))

Mit der folgenden Beispielabfrage wird eine Abfrage an eine Datenquelle in weitergeleitet. SAP HANA Die Abfrage wählt alle Spalten in der customer Tabelle aus, wodurch die Ergebnisse auf 10 begrenzt werden.

SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            query => 'SELECT * FROM customer LIMIT 10'
        ))

Lizenzinformationen

Durch die Verwendung dieses Connectors erkennen Sie die Einbindung von Komponenten von Drittanbietern an. Eine Liste dieser Komponenten finden Sie in der Datei pom.xml für diesen Connector und stimmen den Bedingungen der jeweiligen Drittanbieterlizenzen zu, die in der LICENSE.txt-Datei auf GitHub .com bereitgestellt werden.

Weitere Ressourcen

Die neuesten Informationen zur JDBC Treiberversion finden Sie in der Datei pom.xml für den SAP HANA Connector auf GitHub .com.

Weitere Informationen zu diesem Connector finden Sie auf der entsprechenden Website unter GitHub .com.