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Datensee
Sie können Folgendes verwenden … AWS Supply Chain um Ihre in den folgenden Datenquellen gespeicherten Daten aufzunehmen und Ihre Lieferketteninformationen zu extrahieren. AWS Supply Chain kann die extrahierten Informationen in Ihren Amazon S3 S3-Buckets speichern und die Daten für Bedarfsplanung, Einblicke, Angebotsplanung, N-Tier-Transparenz, Arbeitsauftragsinformationen und Nachhaltigkeit verwenden.
Amazon S3 S3-Quelldaten — Sie können die Amazon S3 S3-Datenquellenflussoption verwenden, wenn Sie kein ERP System haben oder wenn Sie ein anderes Extraktionstool verwenden. Sie können Rohdaten aus Ihrer Datenquelle extrahieren und die Datenfelder zuordnen AWS Supply Chain Datenmodell und laden Sie sie mit einem Integrationstool Ihrer Wahl auf Amazon S3 hoch. Sie können CSV Dateien nur auf Amazon S3 hochladen, wenn Sie die automatische Zuordnung verwenden.
Elektronischer Datenaustausch (EDI) — AWS Supply Chain unterstützt X12 ANSI Version 4010 für die EDI Nachrichten 850, 860 und 856. Unterstützte Datenformate sind.edi oder .txt. Sie können Ihre EDI Rohnachrichten mit einem Integrationstool Ihrer Wahl zu Amazon S3 hinzufügen. AWS Supply Chain kann Ihre EDI Rohnachrichten mithilfe von Standardvorlagen von Natural Language Processing (NLP) für EDI 856 extrahieren und verknüpfen. NLPVorlagen werden für EDI 850 und 860 nicht unterstützt und enthalten vordefinierte, aber anpassbare Rezepte in AWS Supply Chain.
SAPS/4 HANA — Um Ihre Lieferkettendaten aus einer SAP HANA S/4-Datenquelle zu extrahieren, AWS Supply Chain kann den AppFlow Amazon-Connector verwenden, um eine Verbindung zu dieser Quelle herzustellen. AWS Supply Chain kann Ihre im SAP HANA S/4-System gespeicherten Lieferkettendaten dem zuordnen AWS Supply Chain Datenmodell unter Verwendung AWS Glue DataBrew.
SAPECC6.0 — Sie können ein Integrationstool (z. B. iPaa S) verwenden, ETL um Ihre im SAP ECC 6.0-System gespeicherten Lieferkettendaten zu extrahieren und sie mithilfe eines in den Amazon S3 S3-Bucket einzufügenAPI. AWS Supply Chain kann Ihre im SAP ECC 6.0-System gespeicherten Lieferkettendaten dem zuordnen AWS Supply Chain Datenmodell unter Verwendung von DataBrew.
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