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Starten einer AgentCore Codeinterpreter-Sitzung - Amazon Grundgestein AgentCore

Starten einer AgentCore Codeinterpreter-Sitzung

Nachdem Sie einen Codeinterpreter erstellt haben, können Sie eine Sitzung starten, um Code auszuführen.

Beispiel
AWS CLI
  1. Verwenden Sie den start-code-interpreter-session folgenden Befehl, um eine Code Interpreter-Sitzung mit der AWS CLI zu starten:

    aws bedrock-agentcore start-code-interpreter-session \ --region <Region> \ --code-interpreter-id "<your-code-interpreter-id>" \ --name "my-code-session" \ --description "My Code Interpreter session for data analysis" \ --session-timeout-seconds 900
Boto3
  1. Verwenden Sie die folgende start_code_interpreter_session Methode, um eine Code Interpreter-Sitzung mit dem AWS SDK für Python zu starten:

    import boto3 # Initialize the boto3 client dp_client = boto3.client( 'bedrock-agentcore', region_name="<Region>", endpoint_url="https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com" ) # Start a Code Interpreter session response = dp_client.start_code_interpreter_session( codeInterpreterIdentifier="aws.codeinterpreter.v1", name="sandbox-session-1", sessionTimeoutSeconds=3600 ) # Print the session ID session_id = response["sessionId"] print(f"Session created: {session_id}")
API
  1. Verwenden Sie den folgenden Aufruf, um eine neue Code Interpreter-Sitzung mithilfe der API zu starten:

    # Using awscurl awscurl -X PUT \ "https://bedrock-agentcore.<Region>.amazonaws.com/code-interpreters/aws.codeinterpreter.v1/sessions/start" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json" \ --service bedrock-agentcore \ --region <Region> \ -d '{ "name": "code-session-abc12345", "description": "code sandbox session", "sessionTimeoutSeconds": 900 }'
    Anmerkung

    Sie können die verwaltete Ressourcen-ID aws.codeinterpreter.v1 oder eine Ressourcen-ID verwenden, mit der Sie einen Codeinterpreter erstellen. CreateCodeInterpreter